Umgestalten der Topologie für die Unternehmenssuche für bestimmte Leistungsanforderungen in SharePoint 2016

 

**Gilt für:**SharePoint Server 2016

**Letztes Änderungsdatum des Themas:**2017-09-08

Zusammenfassung: Informationen zum Umgestalten der Topologie der Unternehmenssuche, damit Sie die Suchleistung zum Erfüllen bestimmter Leistungsanforderungen skalieren können.

Wenn Ihre Suchumgebung bestimmte Leistungsanforderungen aufweist, die durch Befolgen der Anleitung unter Planen der Architektur der Unternehmenssuche in SharePoint Server 2016 nicht erfüllt werden, besteht die Lösung im Skalieren der Topologie Ihrer Architektur für die Unternehmenssuche.

1. Umgestalten der Topologie (dieser Artikel)

2. Implementieren der umgestalteten Topologie (Verwalten der Suchtopologie in SharePoint Server)

Kennen Sie die Komponenten des Suchsystems in SharePoint Server 2016, und wissen Sie, wie diese Komponenten miteinander interagieren? Bevor Sie dieses Projekt in Angriff nehmen, sollten Sie zunächst den Artikel Übersicht über die Sucharchitektur in SharePoint Server lesen und sich die PDF-Datei Search architectures for SharePoint Server 2016 (oder die Datei Sucharchitekturen für SharePoint Server 2013) ansehen, um sich mit den verschiedenen Sucharchitekturen und Suchkomponenten, den Suchdatenbanken und der Suchtopologie vertraut zu machen.

In diesem Artikel zeigen wir Ihnen, wie Sie Ihre Suchtopologie schrittweise umgestalten, um bestimmte Leistungsanforderungen zu erfüllen:

• Schritt 1: Was sind die spezifischen Leistungsanforderungen?

• Schritt 2: Welche Suchkomponenten sollte ich skalieren?

• Schritt 3: Auswählen, ob die Server physisch oder virtuell ausgeführt werden sollen

• Schritt 4: Auf welchem Server soll welche Suchkomponente oder Datenbank gehostet werden?

• Schritt 5: Welche Hardwareanforderungen muss ich berücksichtigen?

Nachdem Sie diese Schritte ausgeführt haben, werden Sie Folgendes wissen:

• Die Anzahl der einzelnen Typen von Suchkomponenten und Suchdatenbanken, die Ihre Topologie benötigt.

• Die Anwendungs- und Datenbankserver, auf denen die einzelnen Suchkomponenten bereitgestellt werden sollen.

• Die Hardwareressourcen, die jeder Anwendungs- und Datenbankserver benötigt.

Schritt 1: Was sind die spezifischen Leistungsanforderungen?

Vergewissern Sie sich, dass Sie Ihnen die geschäftlichen Notwendigkeiten hinter den spezifischen Leistungsanforderungen vertraut sind. Für das Durchsuchen von Nachrichten- und Finanzdaten ist Aktualität gefragt, d. h. eine Indizierung nahezu in Echtzeit, während bei Diensten im Zusammenhang mit Rechtsstreitigkeiten die Erfassung von Datenbatches erforderlich ist, die einmalig indiziert werden. Drücken Sie die Leistungsanforderungen auf eine oder mehrere der folgenden Weisen aus:

• Anzahl indizierter Elemente

• Anzahl der Elemente, die die Suchlösung pro Sekunde durchforsten muss, samt Latenz

• Anzahl der Abfragen, die die Suchlösung pro Sekunde erfüllen muss, samt Latenz

Zusätzlich zu diesen Leistungsanforderungen weist Ihre Umgebung ggf. auch Anforderungen an die Relevanz von Abfrageergebnissen und Redundanz der Suchtopologie auf. Mitunter gibt es keine spezifische Leistungsanforderung, sondern einen Engpass in der Sucharchitektur, der sich u. U. auf die Leistung auswirkt. Auch darauf gehen wir ein.

Schritt 2: Welche Suchkomponenten sollte ich skalieren?

Zum Ermöglichen einer höheren Leistung oder Entfernen eines Engpasses können Sie weitere Suchkomponenten hinzufügen oder den Servern, die die Suchkomponenten hosten, mehr Ressourcen hinzufügen. Das Hinzufügen weiterer Suchkomponenten wird als horizontales Skalieren, das Hinzufügen weiterer Ressourcen zu Servern als vertikales Skalieren bezeichnet. Welche Suchkomponenten horizontal oder welche Server vertikal skaliert wenden sollten, hängt von der zu verbessernden Leistungsmetrik oder dem zu entfernenden Engpass ab. Es folgen einige Beispiele:

• Wenn die Umgebung eine höhere Abfragerate benötigt und die CPU-Ressourcen zur Indizierung ein Engpass sind, fügen Sie jeder Indexpartition ein weiteres Indexreplikat hinzu. Dadurch können mehr Abfragen parallel verarbeitet werden.

• Wenn die CPU-Ressourcen zum Verarbeiten durchforsteter Inhalte ein Engpass sind, skalieren Sie die Anzahl der Inhaltsverarbeitungskomponenten vertikal. Sie können diese Komponenten auch horizontal skalieren, indem Sie sie auf Servern mit mehr oder schnelleren CPUs ausführen. Bei beiden Arten der Skalierung stehen für die Verarbeitung von Inhalten mehr CPU-Ressourcen zur Verfügung.

• Wenn die Analysekomponenten die Analysen nicht schnell genug bewerkstelligen, skalieren Sie die Prozessorressourcen, E/A-Leistung pro Sekunde der Datenträger oder Netzwerkbandbreite der Server, die als Hosts von Analysekomponenten dienen.

Beachten Sie, dass die vertikale Skalierung der Anzahl von Suchkomponenten oder Datenbanken nicht unbegrenzt unterstützt wird. Schlagen Sie unter Grenzwerte für die Suche die Höchstgrenzen nach, und halten Sie diese ein, um eine rasche und zuverlässige Kommunikation zwischen den Suchkomponenten und Datenbanken sicherzustellen. Senken Sie bei Bedarf die Kapazität Ihrer Sucharchitektur, indem Sie die Anzahl der Suchkomponenten verringern.

In den folgenden Abschnitten finden Sie Anleitungen dazu, welche Suchkomponenten oder Datenbanken zum Erfüllen der jeweiligen Anforderung skaliert werden müssen:

• Unterstützen von mehr Elementen im Index

• Erhöhen der Erfassungsrate und Aktualität von Ergebnissen

• Verkürzen der Abfragelatenz und Erhöhen des Abfragedurchsatzes

• Verkürzen der Verarbeitungszeit von Analysen

• Ermöglichen von Redundanz für Ihre Suchkomponenten und Datenbanken

Unterstützen von mehr Elementen im Index

Wenn die Menge indizierter Elemente zunimmt, während sich die indizierten Elemente mit derselben Rate wie zuvor ändern, erhöhen Sie die Kapazität Ihrer Suchtopologie, indem Sie diese Suchkomponenten und Datenbanken skalieren:

Suchkomponente oder Datenbank	Anleitung
Indexkomponente	Verwenden Sie eine (1) Indexpartition je 20 Mio.1 indizierten Elemente. Jede Partition enthält ein oder mehrere Replikate der Partition. Alle Partitionen müssen die gleiche Anzahl von Replikaten haben. Eine Indexkomponente stellt ein Indexreplikat dar. Wenn Sie also zwei Replikate des Indexes wünschen, benötigen Sie zweimal so viele Indexkomponenten wie Indexpartitionen. Angenommen, ein redundanter Index mit 80 Mio.2 Elementen benötigt vier Partitionen. Wenn Sie pro Partition zwei Replikate verwenden, werden die vier Partitionen durch acht Indexkomponenten repräsentiert.
Durchforstungsdatenbank	Verwenden Sie je 20 Mio. Elemente im Inhaltsvolumen eine Durchforstungsdatenbank. Ein Index mit 100 Mio. Elementen benötigt beispielsweise fünf Durchforstungsdatenbanken. Wenn die gestiegene Menge an indizierten Elementen zu einer höheren Durchforstungsrate führt, benötigen Sie auch eine höhere E/A-Leistung pro Sekunde, um die Durchforstungsdatenbanken zu unterstützen. Wenn Ihre Durchforstungsrate ein Dokument pro Sekunde ist, benötigt die Durchforstungsdatenbank etwa 10 E/A pro Sekunde.
Linkdatenbank	Verwenden Sie je 60 Mio. Elemente im Inhaltsvolumen eine Linkdatenbank. Ein Index mit 100 Mio. Elementen benötigt beispielsweise zwei Linkdatenbanken. Wenn der hinzugefügte Inhalt zu einer höheren Durchforstungsrate führt, benötigen Sie ggf. auch eine höhere E/A-Leistung pro Sekunde, um die Linkdatenbanken zu unterstützen.
Analyseberichtsdatenbank	Die benötige Anzahl von Analyseberichtsdatenbanken hängt davon ab, wie und wie häufig in der Suchumgebung Analysen erfolgen. Fügen Sie im Allgemeinen eine Analyseberichtsdatenbank dann hinzu, wenn die Analyseleistung nachlässt, z. B. wenn die nächtliche Aktualisierung der Datenbank anfängt, länger zu dauern. Dies kann der Fall sein, wenn die Datenbank eine Größe von 250 GB bzw. insgesamt 20 Mio. Zeilen oder die Anzahl der Ansichten pro Tag 500.000 eindeutige Elemente erreicht.

110 Millionen Elemente bei SharePoint Server 2013 oder bei SharePoint Server 2016, ausgeführt mit weniger Ressourcen als 500 GB RAM, 32 GB RAM und 8 CPU-Kernen.

240 Millionen Elemente bei SharePoint Server 2013 oder bei SharePoint Server 2016, ausgeführt mit weniger Ressourcen als 500 GB RAM, 32 GB RAM und 8 CPU-Kernen.

Erhöhen der Erfassungsrate und Aktualität von Ergebnissen

Es gibt Situationen, in denen Sie ggf. die Erfassungsrate erhöhen müssen. Ein Beispiel ist, wenn Ihre Umgebung überaus aktuelle Ergebnisse benötigt und das Inhaltsvolumen knapp am oberen Grenzwert für Elemente in Ihrer Sucharchitektur liegt oder sich der Inhalt oft ändert. Inhalte können sich oft ändern, wenn die Benutzer zuvor Dateien auf einer Teamwebsite archiviert haben, doch nun ihre Daten in OneDrive for Business speichern, während sie daran arbeiten. Durchsuchen Sie Indizes aller Änderungen, die die Benutzer an ihren Dateien vornehmen.

Es ist nützlich zu verstehen, welche Faktoren das Tempo der Erfassung von Elementen beeinflussen:

• Das Tempo der Erfassung von Elementen hängt von den folgenden Faktoren ab:

  • Der Geschwindigkeit der Verbindung zwischen den Durchforstungskomponenten und Inhaltsquellen

  • Dem Typ und der durchschnittlichen Größe der zu durchsuchenden Elemente

  • Der Leistung des Computers mit SQL Server mit den Durchforstungsdatenbanken

  • Der CPU-Leistung und den Arbeitsspeicherressourcen der Durchforstungskomponenten

• Dem Aufwand der Inhaltsverarbeitung der einzelnen Elemente vor der Indizierung

• Der Anzahl der Indexpartitionen. Je mehr Partitionen, desto besser die Lastverteilung für die Indizierung

Gehen Sie folgendermaßen vor:

1. Überprüfen Sie die Aktualität der Ergebnisse in Ihrer Farm, indem Sie sich die Altersverteilung der durchforsteten Elemente ansehen. Wechseln Sie in der die Website für die SharePoint-Zentraladministration zu Integritätsberichte für Durchforstung, und wählen Sie Durchforstungsaktualität. Welche Altersverteilung für Ihre Farm akzeptabel ist, hängt von Ihren Geschäftsanforderungen ab. Hier ein Beispiel: Wenn die Seite Durchforstungsaktualität angibt, dass die Indizierung von 90 % des Inhalts vier Stunden dauert, Ihre Anforderung jedoch 30 Minuten ist, erhöhen Sie die Erfassungsrate entsprechend.

2. Bestimmen Sie auf der Seite Durchforstungsaktualität, in welchen Phasen des Tages Ergebnisse nicht aktuell genug sind.

3. Befolgen Sie die Anleitungen zum Erhöhen der Erfassungsgeschwindigkeit zu diesen Zeiten.

Anleitung
Verbessern der Aktualität für eine bestimmte Inhaltsquelle
Erhöhen der Verarbeitungsressourcen für die Durchforstung
Erhöhen der Verarbeitungsressourcen für die Durchforstungsdatenbank
Erhöhen der Verarbeitungs- und Arbeitsspeicherressourcen für die Inhaltsverarbeitung
Erhöhen der Anzahl der Indexpartitionen

Verbessern der Aktualität für eine bestimmte Inhaltsquelle

Prüfen Sie den Durchforstungszeitplan, und bestimmen Sie, welche Inhaltsquellen die Suchfunktion in den Zeiten durchforstet, in denen die Aktualität niedrig ist. Wenn die Aktualität für eine bestimmte Inhaltsquelle niedrig ist, erwägen Sie Folgendes:

• Erhöhen Sie die Geschwindigkeit der Verbindung zwischen dem Server, der die Durchforstungskomponenten hostet, und dieser Inhaltsquelle. Es sind die Durchforstungsrate, das Herunterladen von Elementen aus Inhaltsquellen und das Übergeben der Elemente an die Inhaltsverarbeitungskomponente, die den Bedarf an Netzwerkbandbreite für die Durchforstungskomponente erhöhen.

• Wenn SharePoint die Inhaltsquelle ist, benötigt diese Farm weitere und dedizierte Durchforstungsziele. Informationen zu Durchforstungszielen finden Sie unter Verwalten der Durchforstungslast (SharePoint Server 2010).

• Verbessern Sie die Leistung der Inhaltsdatenbank. Informationen dazu finden Sie unter Bewährte Methoden für SQL Server in einer SharePoint Server-Farm.

Erhöhen der Verarbeitungsressourcen für die Durchforstung

Wenn die Durchforstungskomponente häufig 100 % der Prozessorressourcen belegt, erwägen Sie das Hinzufügen einer weiteren Durchforstungskomponente oder weiterer Prozessorressourcen zu den Servern, die Durchforstungskomponenten hosten. Es sind die Durchforstungsrate, die Ermittlung von Links und die Verwaltung der Durchforstung, die den Bedarf an Prozessorressourcen erhöhen. Normalerweise ist die Durchforstung schnell genug, wenn Sie zwei Durchforstungskomponenten in Sucharchitekturen wie der kleinen und mittleren Beispielsucharchitektur nutzen, die Microsoft geschätzt hat. Sucharchitekturen wie die große und extragroße Beispielarchitektur benötigen ggf. mehr als zwei Durchforstungskomponenten.

Erhöhen der Verarbeitungsressourcen für die Durchforstungsdatenbank

Prüfen Sie, ob die SQL Server-Computer, die die Durchforstungsdatenbanken hosten, über genügend Ressourcen verfügen. Weitere Informationen finden Sie unter Bewährte Methoden für SQL Server in einer SharePoint Server-Farm.

Wenn alle Durchforstungsdatenbanken viele Prozessorressourcen nutzen, erwägen Sie das Hinzufügen weiterer Prozessorressourcen zum Computer mit SQL Server, der die Datenbanken hostet, oder fügen Sie einen weiteren Computer mit SQL Server hinzu, der dieselbe Anzahl von Durchforstungsdatenbanken wie die vorhandenen Computer mit SQL Server aufweist. Wenn Sie beispielsweise zwei Computer mit SQL Server haben, die je drei Durchforstungsdatenbanken enthalten, fügen Sie einen weiteren Computer mit SQL Server mit drei Durchforstungsdatenbanken hinzu.

Wenn nur eine oder wenige Durchforstungsdatenbanken viele Prozessorressourcen belegen, bedeutet dies, dass die Last ungleichmäßig auf die Durchforstungsdatenbanken verteilt ist. Erwägen Sie die Neuverteilung des Inhalts auf alle Durchforstungsdatenbanken. Beachten Sie, dass die Suchfunktion während der Neuverteilung die Durchforstung unterbricht. Deshalb sind Ergebnisse während dieses Zeitraum weniger aktuell und erst dann wieder aktuell, wenn die Durchforstung die Änderungen aufgeholt hat, die während der Unterbrechung erfolgt sind. Sie lösen die Neuverteilung über die Schaltfläche Gleichmäßig auf der Seite Datenbanken aus. Wechseln Sie in Suchverwaltung zu Durchforstungsprotokoll, und wählen Sie Datenbanken.

Erhöhen der Verarbeitungs- und Arbeitsspeicherressourcen für die Inhaltsverarbeitung

Wenn die Inhaltsverarbeitungskomponente nahezu 100 % der CPU-Ressourcen belegt, erwägen Sie das Hinzufügen weiterer Inhaltsverarbeitungskomponenten oder weiterer CPU-Ressourcen zu den Servern, die Inhaltsverarbeitungskomponenten hosten.

Wenn Sie feststellen, dass der Arbeitsspeicher oft neu startet, erwägen Sie das Vergrößern des Arbeitsspeichers auf Servern, die Inhaltsverarbeitungskomponenten hosten. Eine gute Faustregel sind 2 GB Arbeitsspeicher pro CPU-Kern.

Erhöhen der Anzahl der Indexpartitionen

Prüfen Sie die Inhaltsverarbeitungsaktivität. Wechseln Sie dazu zu Suchverwaltung, wählen Sie Integritätsberichte für Durchforstung und dann Inhaltsverarbeitungsaktivität aus. Wenn die Indizierung die Aktivität ist, die am längsten dauert, erwägen Sie das Aufteilen des Indexes in mehr Partitionen. Bei mehr Indexpartitionen kann die Suchfunktion die Last der Indizierung verteilen.

Wenn Sie einer aktiven Installation weitere Partitionen hinzufügen, partitioniert sich der Index selbst neu. Dieser Vorgang kann mehrere Stunden oder gar Tage dauern. Die genaue Dauer hängt vom Zustand der Farm zum Zeitpunkt der Neupartitionierung ab.

Verkürzen der Abfragelatenz und Erhöhen des Abfragedurchsatzes

Die Anzahl der Abfragen, die die Suchfunktion pro Sekunde erfüllen kann, wird als Abfragedurchsatz bezeichnet. Dieser hängt von der Zeit, die die Suchfunktion benötigt, um eine Abfrage zu verarbeiten, und den Wartezeiten der Abfrage ab, wenn eine Verarbeitungsressource nicht verfügbar ist. Die Summe aus Verarbeitungs- und Wartezeit wird als Abfragelatenz bezeichnet. Durch die Reduzierung der Abfragelatenz erhöht sich der Abfragedurchsatz. Befolgen Sie eine oder beide der folgenden Anleitungen, um die Abfragelatenz zu verkürzen:

Anleitung
Verkürzen der Verarbeitungszeit von Abfragen
Verkürzen der Wartezeit von Abfragen

Verkürzen der Verarbeitungszeit von Abfragen

Erwägen Sie das Hinzufügen weiterer Partitionen zum Index. Mehr Partitionen bedeuten weniger Elemente je Partition. Weniger Elemente bedeuten, dass jede Partition schneller auf Abfragen reagiert. Doch zu viele Partitionen sind auch nicht ideal. Da die Abfrageverarbeitungskomponente die Antworten der einzelnen Partitionen zum Generieren einer Antwort auf eine Abfrage zusammenführen muss, dauert das Zusammenführen länger, wenn der Index mehr Partitionen hat. Alle Partitionen müssen dieselbe Anzahl von Replikaten haben.

Wenn Sie einer aktiven Installation weitere Partitionen hinzufügen, partitioniert sich der Index selbst neu. Dieser Vorgang kann mehrere Stunden oder gar Tage dauern. Die genaue Dauer hängt zum Zustand der Farm zum Zeitpunkt der Neupartitionierung ab.

Verkürzen der Wartezeit von Abfragen

Erwägen Sie diese Aktionen:

• Fügen Sie dem Index weitere Replikate hinzu. Wenn Sie weitere Replikate hinzufügen, verteilt die Suchfunktion die Abfrage auf die Replikate und arbeitet sie parallel ab. Eine Indexkomponente stellt ein Indexreplikat dar. Alle Partitionen müssen dieselbe Anzahl von Replikaten aufweisen, weshalb Sie jeder Indexpartition eine Indexkomponente hinzufügen müssen. Wenn Sie vorhandenen Partitionen einer aktiven Installation Indexkomponenten als Replikate hinzufügen, versieht die Suchfunktion die neuen Replikate automatisch mit Daten aus der Indexpartition. Es kann mehrere Stunden dauern, bis die neuen Replikate den Betrieb aufnehmen können.

• Fügen Sie mehr Arbeitsspeicher den Servern hinzu, die Indexkomponenten hosten.

• Wechseln Sie auf den Servern mit Indexkomponenten zu einem schnelleren Speicher für den Index, z. B. SSD-Laufwerken (Solid State Drives).

• Fügen Sie mehr Prozessorressourcen den Servern hinzu, die Indexkomponenten hosten. Dann können die Komponenten mehr Abfragen pro Sekunde verarbeiten. Wenn der Server beispielsweise eine CPU mit 2 GHz hat, kann ein Kern Folgendes verarbeiten:

  • 5 Abfragen pro Sekunde bei 1 Mio. Elementen im Index

  • 2 Abfragen pro Sekunde bei 5 Mio. Elementen im Index

  • 1 Abfrage pro Sekunde bei 10 Mio. Elementen im Index

• Fügen Sie mehr Prozessorressourcen den Servern hinzu, die Abfrageverarbeitungskomponenten hosten. Dann verarbeiten die Komponenten mehr Abfragen pro Sekunde, insbesondere wenn Abfragen selten und komplex sind. Es sind die Abfragerate und die Anzahl der Abfragetransformationen, die den Bedarf an Prozessorressourcen für die Abfrageverarbeitungskomponente erhöhen. Eine Abfrageverarbeitungskomponente benötigt in der Regel einen CPU-Kern je vier Abfragen pro Sekunde.

Verkürzen der Verarbeitungszeit von Analysen

Die Analyseverarbeitung erfolgt über Nacht. Die Analyseverarbeitungskomponente speichert Zwischendaten auf dem Server, der die Komponente hostet, und die Ergebnisse der Analyse in der Analyseberichtsdatenbank. Wenn ein Fehler die Verarbeitung von Analysen verhindert, wirkt sich dies nicht auf die Durchforstung von Dokumenten oder Beantwortung von Abfragen aus. Doch die Abfrageergebnisse haben dann nicht die optimale Relevanz.

Erwägen Sie diese Aktionen:

• Wenn Ihre Umgebung eine optimale Relevanz von Abfrageergebnissen erfordert und die Analyseverarbeitung dafür nicht schnell genug ist, fügen Sie weitere oder schnellere Datenträger hinzu.

• Wenn die Analyseverarbeitung länger als üblich dauert, fügen Sie eine Analyseberichtsdatenbank hinzu. Dies kann vorkommen, wenn die Datenbank eine Größe von 250 GB bzw. insgesamt 20 Mio. Zeilen oder die Anzahl der Ansichten pro Tag 500.000 eindeutige Elemente erreicht.

• Wenn die Analyseverarbeitung mehr als 24 Stunden dauert, fügen Sie entweder mehr Analyseverarbeitungskomponenten oder den Servern, die die Analyseverarbeitungskomponenten hosten, mehr Prozessorressourcen hinzu. Es sind die Anzahl der Elemente im Index und die Aktivität auf der Website, die den Bedarf an Prozessorressourcen steigern.

• Falls die Analyseverarbeitung nie endet oder Sie Integritätswarnungen für die Datenträger auf den Servern mit den Analysekomponenten erhalten, fügen Sie den Servern mehr Datenträgerspeicher hinzu. Damit die Analysekomponente die größere Menge an Zwischendaten schneller verarbeiten kann, erwägen Sie das Hinzufügen weiterer Analyseverarbeitungskomponenten oder weiterer Prozessorressourcen zum Server, der die Analyseverarbeitungskomponente hostet.

Ermöglichen von Redundanz für Ihre Suchkomponenten und Datenbanken

Ihre Sucharchitektur unterstützt Hochverfügbarkeit, wenn Sie redundante Suchkomponenten und Datenbanken in getrennten Fehlerdomänen hosten. Wir empfehlen, Ihre Suchtopologie mit redundanten Suchdatenbanken und -komponenten zu entwerfen. Alle von Microsoft getesteten Beispielsucharchitekturen weisen redundante Suchdatenbanken und -komponenten auf. Es ist ggf. sinnvoll, sich diese Beispiele einmal anzusehen, während Sie an Ihrer eigenen Topologie arbeiten (siehe Architekturen für die Unternehmenssuche für SharePoint Server 2016).

Befolgen Sie die nachstehenden Anleitungen:

Anleitungen
Versehen des Indexes mit Redundanz
Versehen der Durchforstungs-, Inhaltsverarbeitungs-, Abfrageverarbeitungs-, Analyseverarbeitungs- und Suchverwaltungskomponente mit Redundanz
Versehen der Suchdatenbanken mit Redundanz

Versehen des Indexes mit Redundanz

Ihr Index ist redundant, wenn er über mindestens zwei Indexreplikate pro Indexpartition verfügt. Wenn ein Server mit einem Indexreplikat ausfällt, kann die Leistung beeinträchtigt werden, doch die Suchfunktion kann weiter Abfragen erfüllen und Indexelemente bereitstellen. Doch wenn die Umgebung stets dieselbe Leistung verlangt, benötigt die Suchfunktion redundantere Indexkomponenten. Beispiel: Sie haben Ihre Suchtopologie mit zwei Replikaten pro Partition entworfen, um die Wartezeit für Abfragen zu verkürzen. Außerdem verlangt Ihre Umgebung stets eine kurze Wartezeit für Abfragen. Erhöhen Sie die Anzahl der Indexreplikate pro Partition.

Alle Partitionen müssen dieselbe Anzahl von Replikaten haben. Eine Indexkomponente stellt ein Indexreplikat dar. Wenn Sie also zwei Replikate des Indexes wünschen, benötigen Sie doppelt so viele Indexkomponenten wie Indexpartitionen. Angenommen, ein redundanter Index in SharePoint Server 2016 mit 80 Mio. Elementen benötigt vier Partitionen. Wenn Sie zwei Replikate pro Partition verwenden, werden die vier Partitionen durch acht Indexkomponenten repräsentiert.

Wenn Sie vorhandenen Partitionen einer aktiven Installation Indexkomponenten als Replikate hinzufügen, versieht die Suchfunktion die neuen Replikate automatisch mit Daten aus der Indexpartition. Es kann mehrere Stunden dauern, bis die neuen Replikate betriebsbereit sind.

Versehen der Durchforstungs-, Inhaltsverarbeitungs-, Abfrageverarbeitungs-, Analyseverarbeitungs- und Suchverwaltungskomponente mit Redundanz

Nehmen wir als Beispiel die Durchforstungskomponente. Wenn Sie einen der Server mit einer Durchforstungskomponente zu Wartungszwecken außer Betrieb nehmen, kann sich dadurch die Aktualität der Ergebnisse ändern, aber die Suchfunktion kann weiter alle Inhalte durchforsten. Doch wenn in der Umgebung stets dieselbe Aktualität von Ergebnissen erforderlich ist, benötigt die Suchfunktion mehr redundante Durchforstungskomponenten. Angenommen, Sie haben eine Suchtopologie mit drei Durchforstungskomponenten entworfen und wünschen dieselbe Aktualität von Ergebnissen, auch wenn zwei der Server mit den Durchforstungskomponenten ausfallen. Fügen Sie zwei weitere Durchforstungskomponenten hinzu.

Die Suchverwaltungskomponente ist eine Ausnahme dieser Regel, denn eine Suchverwaltungskomponente hat genügend Kapazität für Suchtopologien beliebiger Größe. Zu Redundanzzwecken reichen also zwei Suchverwaltungskomponenten.

Inhaltsverarbeitungskomponenten arbeiten mit gegenseitigem Lastenausgleich, sodass redundante Inhaltsverarbeitungskomponenten die Kapazität zum Verarbeiten von Elementen erhöhen.

Versehen der Suchdatenbanken mit Redundanz

Um Ihre Suchdatenbanken mit Redundanz zu versehen, verwenden Sie die von SQL Server bereitgestellten Hochverfügbarkeitsalternativen (siehe Erstellen einer Hochverfügbarkeitsarchitektur und -strategie für SharePoint Server).

Schritt 3: Auswählen, ob die Server physisch oder virtuell ausgeführt werden sollen

Bei der ursprünglichen Planung Ihrer Sucharchitektur haben Sie sich für den Einsatz von physischen Servern oder virtuellen Computern oder einer Kombination aus beidem entschieden. Prüfen Sie, ob diese Entscheidung noch gültig ist. Wenn Sie mittlerweile über wesentlich mehr Suchkomponenten verfügen, können Sie auch virtuelle Computer einsetzen, um die Verwaltung der Architektur zu erleichtern. Es ist beispielsweise einfacher, einen fehlerhaften virtuellen Computer zu ersetzen als einen physischen Computer. Beachten Sie jedoch, dass obwohl eine virtuelle Umgebung einfacher zu verwalten ist, ihr Leistungsgrad mitunter geringfügig niedriger ist als der einer physischen Umgebung ist. Auf einem physischen Server können mehr Suchkomponenten gehostet werden als auf einem virtuellen Server. Nützliche Anleitungen finden Sie unter Übersicht über Farmvirtualisierung und -architekturen in SharePoint 2013.

Schritt 4: Auf welchem Server soll welche Suchkomponente oder Datenbank gehostet werden?

Nachdem Sie Ihre Suchtopologie umgestaltet haben, ist der nächste Schritt das Zuweisen der Such- und Datenbankkomponenten zu physischen oder virtuellen Servern. Es gibt nicht den einen optimalen Weg, physischen oder virtuellen Computern Suchkomponenten zuzuweisen, doch wir stehen Ihnen mit Anleitungen zur Seite:

Ein Suchkomponententyp pro Server

Jeder physische Server oder virtuelle Computer kann nur eine Suchkomponente der einzelnen Typen hosten. Eine Ausnahme bildet die Indexkomponente. Physische Server oder virtuelle Computer können bis zu vier Indexkomponenten hosten. Weitere Informationen zu diesen Grenzwerten finden Sie unter Softwarebeschränkungen und -grenzen für SharePoint 2016.

Trennen Sie Massenverarbeitungs- und Echtzeitkomponenten voneinander

Vermeiden Sie das Kombinieren von Massenverarbeitungs- und Echtzeitverarbeitungskomponenten für die Suche auf demselben physischen Server oder virtuellen Computer. Durchforstungs-, Inhaltsverarbeitungs- und Analyseverarbeitungskomponenten führen eine Massenverarbeitung, Index- und Abfrageverarbeitungskomponenten eine Echtzeitverarbeitung durch.

Konkurrierende Suchkomponenten nicht mischen

Vermeiden Sie das Kombinieren von Suchkomponenten auf einem physischen Server oder Computer, wenn die Komponenten um dieselben Ressourcen konkurrieren. Es folgt eine Tabelle, die die relative Menge an Ressourcen veranschaulicht, die die einzelnen Komponenten benötigen.

Es ist beispielsweise keine gute Idee, eine Durchforstungs- und eine Analyseverarbeitungskomponente auf demselben Server zu platzieren, da beide viel Netzwerkbandbreite belegen. Doch wenn der physische Server oder virtuelle Computer über genügend Netzwerkkapazität verfügt, treten die Komponenten nicht in Konkurrenz.

Ein weiteres Beispiel ist die extragroße Beispielsucharchitektur, die Microsoft geschätzt hat. Hier befinden sich die Durchforstungs- und Suchverwaltungskomponenten auf getrennten virtuellen Computern. Dies ist sinnvoll, um die Geschwindigkeit der Durchforstung nicht zu beeinträchtigen, da die beiden Komponenten andernfalls möglicherweise um die Prozessorressourcen konkurrieren.

Verwenden Sie Fehlerdomänen

Weisen Sie redundante Suchkomponenten Hosts in separaten Fehlerdomänen zu.

Schritt 5: Welche Hardwareanforderungen muss ich berücksichtigen?

Der nächste Schritt besteht in der Planung der benötigten Hardware:

• Auswählen der Menge der Hardwareressourcen für die Hostserver

• Allgemeiner Speicher

• Mindestressourcen für die Indexkomponente

• Mindestressourcen für die Analyseverarbeitungskomponente

• Mindestressourcen für die Durchforstungs-, Inhaltsverarbeitungs-, Abfrageverarbeitungs- und Suchverwaltungskomponente

• Mindestressourcen für Suchdatenbanken

• Planen der Speicherleistung

  • Auswählen des Speichertyps

  • IOPS-Anforderungen der Suchkomponenten

  • IOPS-Anforderungen an die Suchdatenbanken

• Auswählen, wie die Sucharchitektur hohe Verfügbarkeit unterstützt

Auswählen der Menge der Hardwareressourcen für die Hostserver

Jede Suchkomponente und Suchdatenbank benötigt eine Mindestmenge an Hardwareressourcen des Hostservers, um eine gute Leistung zu bieten. Deshalb gilt: Je mehr Hardwareressourcen, desto besser die Leistung Ihrer Sucharchitektur. Deshalb ist es ratsam, über mehr als nur die Mindestmenge an Hardwareressourcen zu verfügen. Die Ressourcen, die jede Suchkomponente benötigt, hängt von der Verarbeitungslast ab, die zumeist anhand der Durchforstungsrate, der Abfragerate und der Anzahl indizierter Elemente bestimmt wird.

Beispiel: Beim Hosten virtueller Computer unter Windows Server 2008 R2 Service Pack 1 (SP1) sind nicht mehr als vier CPU-Kerne pro virtuellem Computer möglich. Von Windows Server 2012 und höher werden acht und mehr CPU-Kerne pro virtuellem Computer unterstützt. Anschließend können Sie eine horizontale Skalierung mit mehr CPU-Kernen pro virtuellem Computer anstatt eine vertikale Skalierung mit mehr virtuellen Computern vornehmen. Richten Sie Server oder virtuelle Computer, die dieselben Suchkomponenten hosten, mit denselben Hardwareressourcen ein. Lassen Sie uns als Beispiel die Indexkomponente betrachten. Wenn Sie Indexpartitionen auf virtuellen Computern hosten, bestimmt der virtuelle Computer mit der schwächsten Leistung die Leistung der gesamten Sucharchitektur.

Allgemeiner Speicher

Stellen Sie sicher, dass auf jedem Hostserver genügend Speicherplatz für die Basisinstallation des Windows Server-Betriebssystems und die SharePoint Server 2016-Programmdateien zur Verfügung steht. Außerdem muss auf dem Hostserver freier Festplattenspeicher für Diagnosefunktionen wie Protokollierung und Debugging, für das Erstellen von Speicherabbildern, für tägliche Vorgänge sowie für die Auslagerungsdatei vorhanden sein. In der Regel reicht ein Speicherplatz von 80 GB für das Windows Server-Betriebssystem und für die SharePoint Server 2016-Programmdateien aus.

Fügen Sie auf jedem Datenbankserver Speicherplatz für den SQL-Protokollspeicher hinzu. Wenn Sie den Datenbankserver nicht so einrichten, dass die Datenbanken häufig gesichert werden, belegt der SQL-Protokollspeicher viel Speicherplatz. Weitere Informationen zur Planung von SQL-Datenbanken finden Sie unter Speicher- und SQL Server-Kapazitätsplanung und -Konfiguration (SharePoint Server).

Der Mindestspeicher, den die Analyseberichtsdatenbank benötigt, kann variieren. Der Grund ist, dass die Speichermenge von der Anzahl der Benutzer abhängt, die mit SharePoint Server 2016 interagieren. Wenn Benutzer häufig interagieren, sind meist mehr Ereignisse zu speichern. Prüfen Sie die Menge an Speicher, die Ihre derzeitige Sucharchitektur für die Analysedatenbank verwendet, und weisen Sie Ihrer umgestalteten Topologie mindestens diese Menge zu.

Mindestressourcen für die Indexkomponente

Dies sind die Mindestressourcen, die ein Server oder virtueller Computer haben muss, um eine Indexkomponente bzw. eine Indexkomponente und eine Abfrageverarbeitungskomponente zu hosten:

Speicherplatz	Arbeitsspeicher	Prozessor	Netzwerkbandbreite
500 GB für den Index1	32 GB1	64 Bit, mindestens 8 Kerne1, 2	2 Gbit/s

1 Bei Verwendung von SharePoint Server 2013 sind an Ressourcen mindestens 500 GB Speicher, 16 GB RAM und vier Prozessorkerne erforderlich.

2 Bei Verwendung von SharePoint Server 2016 können Sie mit 16 GB RAM und vier Prozessorkernen arbeiten. Dann kann jedoch jede Indexkomponente maximal 10 Mio. Elemente enthalten (statt 20 Mio.Elementen).

Mindestressourcen für die Analyseverarbeitungskomponente

Dies sind die Mindestressourcen, die ein Server oder virtueller Computer zum Hosten einer Analyseverarbeitungkomponente benötigt:

Speicherplatz	Arbeitsspeicher	Prozessor	Netzwerkbandbreite
300 GB für die lokale Verarbeitung von Analysen	8 GB	64 Bit, mindestens 4 Prozessorkerne, doch 8 Prozessorkerne empfohlen.	2 Gbit/s

Wenn der Server eine Analyseverarbeitungskomponente sowie eine oder mehrere Massenverarbeitungskomponenten hostet, erhöhen Sie den Arbeitsspeicher auf 16 GB.

Mindestressourcen für die Durchforstungs-, Inhaltsverarbeitungs-, Abfrageverarbeitungs- und Suchverwaltungskomponente

Dies sind die Mindestressourcen, die ein Server oder virtueller Computer zum Hosten einer dieser Komponenten benötigt:

Speicherplatz	Arbeitsspeicher	Prozessor	Netzwerkbandbreite
Nicht erforderlich	8 GB	64 Bit, mindestens 4 Prozessorkerne, doch 8 Prozessorkerne empfohlen.	2 Gbit/s

Wenn der Server zwei dieser Komponenten hostet, erhöhen Sie den Arbeitsspeicher auf 16 GB.

Die Abfrageverarbeitungskomponente benötigt ausreichend Netzwerkbandbreite. Es sind die Anzahl der Indexpartitionen und die Größe der Abfragen und Ergebnisse, die diesen Bedarf an Netzwerkbandbreite steigern. Beispiel: 20 Abfragen pro Sekunde pro Abfrageverarbeitungskomponente und ein Index mit 20 Indexpartitionen führt zu eingehendem Datenverkehr mit 200 Mbit/s und ausgehendem Datenverkehr mit 200 Mbit/s für den Server oder virtuellen Computer, der die Abfrageverarbeitungskomponente hostet.

Mindestressourcen für die Suchdatenbanken

Dies sind die Mindestressourcen, die ein Server oder virtueller Computer zum Hosten einer oder mehrerer Suchdatenbanken benötigt:

Speicherplatz	Arbeitsspeicher	Prozessor	Netzwerkbandbreite
Der von der Analyseberichtsdatenbank benötigte Speicherplatz hängt davon ab, wie und wie häufig in der Suchumgebung Analysen erfolgen. Verwenden Sie die derzeitige Speichermenge als Leitfaden für die Analyseberichtsdatenbank.	8 GB für kleine Bereitstellungen. 16 GB für mittlere Bereitstellungen	64-Bit, 4 Kerne	2 Gbit/s

Planen der Speicherleistung

Die Speichergeschwindigkeit hat Einfluss auf die Suchleistung. Stellen Sie sicher, dass der von Ihnen verwendete Speicher schnell genug ist, um den Datenverkehr der Suchkomponenten und -datenbanken zu verarbeiten. Die Datenträgergeschwindigkeit wird in E/A-Vorgängen pro Sekunde (I/O Operations Per Second, IOPS) gemessen.

Die Art und Weise, in der Daten von den Suchkomponenten und vom Betriebssystem auf den Speicher verteilt werden, hat Einfluss auf die Suchleistung. Daher sind die folgenden Maßnahmen sinnvoll:

• Teilen Sie die Systemdateien des Windows Server-Betriebssystems, die SharePoint Server 2016-Programmdateien und der Diagnoseprotokolle auf drei separate Speichervolumes oder Partitionen mit normaler Leistung auf.

• Speichern Sie die Daten der Suchkomponenten auf einem separaten Speichervolume oder einer separaten Partition. Für Indexkomponenten muss dieser Speicher auch eine hohe Leistung haben.

  Hinweis

  Sie können einen benutzerdefinierten Speicherort für Suchkomponentendaten festlegen, wenn Sie SharePoint Server 2016 auf einem Host installieren. Suchkomponenten auf dem Host, die Daten speichern müssen, speichern diese an diesem Speicherort. Wenn Sie diesen Speicherort später ändern möchten, müssen Sie SharePoint Server 2016 neu installieren.

Auswählen des Speichertyps

Eine Übersicht über Speicherarchitekturen und Datenträgertypen finden Sie unter Speicher- und SQL Server-Kapazitätsplanung und -Konfiguration (SharePoint Server 2016). Die Server, auf denen die Index-, Analyseverarbeitungs- und Suchverwaltungskomponenten oder Suchdatenbanken gehostet werden, erfordern einen Speicher, der geringe Wartezeiten und gleichzeitig genügend E/A-Vorgänge pro Sekunde (IOPS) ermöglicht. In den folgenden Tabellen wird angegeben, wie viele IOPS die einzelnen Suchkomponenten und -datenbanken erfordern.

Wenn Sie gemeinsam genutzten Speicher wie SAN/NAS bereitstellen, fällt die Spitzenauslastung einer Suchkomponente in der Regel mit der Spitzenauslastung einer anderen Suchkomponente zusammen. Zur Ermittlung der vom gemeinsam genutzten Speicher für die Suchkomponenten erforderlichen IOPS müssen Sie die IOPS-Anforderungen der einzelnen Komponenten addieren.

IOPS-Anforderungen der Suchkomponenten

Komponentenname	Komponentendetails	IOPS-Anforderungen	Verwendung separater Speichervolumes/Partitionen
Indexkomponente	Verwendet den Speicher beim Zusammenführen des Indexes und beim Verarbeiten und Beantworten von Abfragen	300 IOPS für zufällige Lesevorgänge (64 KB) 100 IOPS für zufällige Schreibvorgänge (256 KB) 200 MB/s für sequenzielle Lesevorgänge 200 MB/s für sequenzielle Schreibvorgänge	Ja
Analysekomponente	Analysiert Daten lokal, Massenverarbeitung	Nein	Ja
Durchforstungskomponente	Speichert heruntergeladene Inhalte lokal, bevor sie an eine Inhaltsverarbeitungskomponente gesendet werden. Der Speicher wird durch die Netzwerkbandbreite begrenzt.	Nein	Ja

IOPS-Anforderungen an die Suchdatenbanken

Datenbankname	IOPS-Anforderungen	Standardauslastung des E/A-Subsystems
Durchforstungsdatenbank	Durchschnittliche bis viele IOPS	10 IOPS bei einer Durchforstungsrate von 1 Dokument pro Sekunde (DPS)
Linkdatenbank	Durchschnittliche IOPS	10 IOPS pro 1 Mio. Elemente im Suchindex
Suchverwaltungsdatenbank	Wenige IOPS	Nicht zutreffend
Analyseberichtsdatenbank	Durchschnittliche IOPS	Nicht zutreffend

Auswählen, wie die Sucharchitektur hohe Verfügbarkeit unterstützt

Wenn Sie mit Strategien für Hochverfügbarkeit nicht vertraut sind, finden Sie hier einen Artikel zum Einstieg: Erstellen einer Hochverfügbarkeitsarchitektur und -strategie für SharePoint Server. Wenn Sie redundante Suchkomponenten und Datenbanken in separaten Fehlerdomänen hosten, fällt bei einem Ausfall eines Teils der Farm nicht der gesamte Dienst aus. Die Suchleistung wird hingegen beeinträchtigt, da die Suchkomponenten die Last nicht mehr teilen. Um die Chance des Ausfalls eines Einzelservers zu verkleinern, ist es ratsam, die lokale Redundanz zu verbessern. Gehen Sie bei jedem Hostserver in Ihrer Sucharchitektur wie folgt vor:

• Verwenden Sie RAID-Speicher auf jedem Server.

• Installieren Sie mehrere redundante Netzwerkverbindungen auf jedem Server.

• Installieren Sie für jeden Server mehrere redundante Stromversorgungseinheiten mit stehender Verdrahtung oder eine unterbrechungsfreie Stromversorgung (USV).

In allen Beispielsucharchitekturen werden redundante Suchkomponenten auf unabhängigen Servern gehostet. In diesen Architekturen ist der rechte Host in jedem Hostpaar redundant. Es folgt eine große Sucharchitektur mit hervorgehobenen redundanten Hosts: