Data-Mining-Algorithmen (SQL Server Data-Mining-Erweiterungen)

Die Data Mining-Add-Ins für Office unterstützen die Erstellung von Analysemodellen mithilfe der folgenden Data Mining-Algorithmen. Alle Algorithmen basieren auf bekannten maschinellen Lernmethoden und wurden von Microsoft Research implementiert.

Algorithmen

Maschinelle Lernmethode	Funktionsweise
Algorithmus für Microsoft Association Rules	Ermitteln Sie, welche Produkte zusammen gekauft werden oder welche Ereignisse zusammen auftreten, und verwenden Sie das Modell, um Empfehlungen zu erstellen. https://msdn.microsoft.com/library/ms174916.aspx
Microsoft Clustering-Algorithmus	Definieren Sie Marktsegmente, gruppieren Sie verwandte Kunden automatisch zusammen, oder suchen Sie Beziehungen in Daten, die im weiteren Mining verwendet werden sollen. https://msdn.microsoft.com/library/ms174879.aspx
Microsoft Decision Trees-Algorithmus	Identifizieren Sie zuvor unbekannte Beziehungen zwischen verschiedenen Elementen Ihrer Daten, um Ihre Entscheidungen besser zu informieren, oder ermitteln Sie die Faktoren, die zu bestimmten Ergebnissen führen. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx
Microsoft Linear Regressionsalgorithmus	Suchen Sie eine mathematische Formel, die Faktoren beschreibt, die zu einem numerischen Ergebnis beitragen. https://msdn.microsoft.com/library/ms174824.aspx
Microsoft Logistic Regression-Algorithmus	Identifizieren Sie die Faktoren, die zu binären Ergebnissen beitragen, und erfahren Sie, wie Sie diese verwenden, um Ergebnisse zu beeinflussen. https://msdn.microsoft.com/library/ms174828.aspx
Microsoft Naïve Bayes-Algorithmus	Erkunden Sie Beziehungen in Ihren Daten, und finden Sie diese meist eng mit einem Ergebnis korreliert. https://msdn.microsoft.com/library/ms174806.aspx
Microsoft Neural Networks-Algorithmus	Suchen Sie ausgeblendete Beziehungen zwischen mehreren Eingaben und sogar mehreren Ausgaben. Wird für die Erkundung oder für die Vorhersage verwendet. https://msdn.microsoft.com/library/ms174941.aspx
Microsoft Time Series-Algorithmus	Verwenden Sie historische Daten, um zukünftige Werte zu prognostizieren. https://msdn.microsoft.com/library/ms174923.aspx

Erweiterte Optionen

Wenn Sie den Data Mining-Client für Excel verwenden, haben Sie die Möglichkeit, eigene Data Mining-Strukturen und -Modelle zu erstellen oder die Parameter der Algorithmen zu optimieren.

Algorithmusparameter (SQL Server Data Mining Add-Ons)

Es gibt zwei Möglichkeiten, Ihre Modelle mithilfe dieser erweiterten Optionen anzupassen:

• Verwenden Sie den Data Mining-Abfrage-Assistenten , um Ihr Modell zu erstellen.

• Klicken Sie im Data Mining-Client nach dem Starten des Assistenten auf "Parameter".

Siehe auch

Abfrage (SQL Server Data Mining-Erweiterungen)
Erweiterte Modellierung (Data Mining-Add-Ins für Excel)