Gewinndiagramm (SQL Server Data Mining-Add-Ins)
Ein Gewinndiagramm zeigt den geschätzten Gewinnanstieg an, der einem Miningmodell zugeordnet ist, um so zu ermitteln, welche Kunden in einem Geschäftsszenario angesprochen werden sollen. Auf der Y-Achse des Diagramms ist der Gewinn dargestellt, während auf der X-Achse der Prozentwert der vom Unternehmen angesprochenen Personen dargestellt ist. Ein typisches Gewinndiagramm zeigt einen Anstieg der Gewinne bis zu einem Wendepunkt an, nach dem die Gewinne abnehmen, wenn mehr Personen angesprochen werden.
Konfigurieren des Gewinndiagramms
Während im Genauigkeitsdiagramm nur die Wahrscheinlichkeit bewertet wird, mit der Vorhersagen falsch oder richtig sind, werden im Gewinndiagramm Erfahrungswerte aus der realen Welt über die Konsequenzen von Aktionen infolge einer bestimmten Vorhersage mit einbezogen. Dazu werden folgende Faktoren berücksichtigt, die Sie beim Ausführen des Assistenten angeben:
Bevölkerung
Die Anzahl von Fällen im Dataset, die zum Erstellen des Liftdiagramms verwendet wird. Dies ist z. B. die Anzahl von potenziellen Kunden.
Feste Kosten
Die festen Kosten, die mit dem Geschäftsproblem verbunden sind. Wenn es sich hier z. B. um eine gezielte Mailingaktion handelt, hängen die Kosten nicht von variablen Werten (z. B. der Anzahl von getätigten Telefonanrufen oder der Anzahl von verschickten Werbesendungen) ab.
Individuelle Kosten
Kosten, die zusätzlich zu den festen Kosten entstehen und den einzelnen Kundenkontakten zugeordnet werden können. Dies wären z. B. Werbesendungen oder Telefonanrufe.
Einzelumsatz
Die Höhe des mit einem erfolgreichen Verkauf verbundenen Umsatzes.
Verwenden des Gewinndiagramm-Assistenten
Beim Erstellen eines Gewinndiagramms müssen Sie auf ein bereits vorhandenes Data Mining-Modell verweisen. Sie können Modelle durchsuchen, um ein Modell zu finden, das Ihren Daten entspricht, indem Sie auf Modelle verwalten oder Durchsuchen klicken, um Details zum verwendeten Algorithmus und zu den Spalten im Miningmodell anzuzeigen.
Weitere Informationen finden Sie unter Durchsuchen von Modellen in Excel (SQL Server Data Mining-Add-Ins) und Verwalten von Modellen (SQL Server Data Mining-Add-Ins).
So erstellen Sie ein Gewinndiagramm
Wählen Sie ein bereits vorhandenes Modell aus.
Geben Sie die Spalte an, die vorhergesagt werden soll, sowie ggf. den Zielwert.
Wählen Sie die Quelldaten aus. Dies sind die Daten, die Sie in das Modell eingeben, um eine Vorhersage zu erstellen. Es sollte sich dabei nicht um die gleichen Daten handeln, mit denen Sie das Modell erstellt haben.
Ordnen Sie die Spalten in den neuen (Quell-)Daten den Spalten im Data Mining-Modell zu. Wenn sich die Spaltennamen ähneln, werden sie automatisch vom Assistenten zugeordnet.
Geben Sie die für den Assistenten erforderlichen Kosteninformationen ein: feste Kosten, Einzelkosten, Auffüllung und erwartete Einnahmen.
Optional können Sie eine gestaffelte Kostenreihe eingeben (klicken Sie auf die Schaltfläche zum Durchsuchen (...) ). Beispielsweise fallen die Kosten für ein Mailing möglicherweise geringer aus, je größer die Anzahl der gesendeten Elemente ist. In diesem Fall können Sie abhängig von der Anzahl der Sendungen unterschiedliche Kosten eingeben. Die Kosten werden dann vom Assistenten für jede Stichprobengröße automatisch angepasst.
Vom Assistenten wird ein Diagramm erstellt, in dem die Kosten-Nutzen-Analyse für das Modell dargestellt wird.
Anforderungen
Wenn Sie Vorhersagen für diskrete numerische Werte treffen möchten, müssen Sie den genauen vorherzusagenden Zielwert auswählen.
Grundlegendes zum Gewinndiagramm
Das Gewinndiagramm enthält eine graue vertikale Linie, die Sie durch Klicken auf eine Stelle des Diagramms verschieben können. Die Mininglegende zeigt eine Bewertung, die richtige Auffüllung und die Vorhersagewahrscheinlichkeit an, die der Position der grauen Linie im Diagramm zugeordnet sind. Wenn Sie mit der grauen Linie im Diagramm den Punkt des höchsten Gewinns auswählen, können Sie über den Wert Vorhersagewahrscheinlichkeit einen Wahrscheinlichkeitsschwellenwert festlegen, ab dem ein Kunde angesprochen wird.
Wenn beispielsweise die Gewinnkurve ihren höchsten Punkt bei 55 Prozent der Auffüllung erreicht und die zugeordnete Vorhersagewahrscheinlichkeit bei 20 Prozent liegt, bedeutet dies, dass zur Erzielung des Gewinnmaximums nur diejenigen Kunden angesprochen werden sollten, von denen mit einer Wahrscheinlichkeit von 20 Prozent oder mehr eine Antwort erwartet werden kann.
Weitere Informationen
Überprüfen von Modellen und Verwenden von Modellen für Vorhersagen (Data Mining-Add-Ins für Excel)