Tabellenanalysetools für Excel
Die Data Mining-Tools in der Symbolleiste Analysieren sind die einfachste Möglichkeit, um mit Data Mining zu beginnen. Jedes Tool analysiert automatisch die Verteilung und den Typ der Daten und legt die Parameter fest, um die Gültigkeit der Ergebnisse sicherzustellen. Sie müssen keine Algorithmen auswählen oder komplexe Parameter konfigurieren.
Das Menüband "Analysieren " enthält die folgenden Tools:
Wichtige Einflussfaktoren analysieren (Tabellenanalysetools für Excel)
Sie wählen eine Spalte oder einen Ausgabewert von Interesse aus. Anschließend analysiert der Algorithmus alle Eingabedaten, um die Faktoren zu identifizieren, die den größten Einfluss auf das Ziel haben. Optional können Sie einen Bericht erstellen, in dem zwei beliebige Werte miteinander verglichen werden, sodass Sie feststellen können, wie sich die Einflussfaktoren ändern.
Das Tool "Wichtige Einflussfaktoren analysieren " verwendet den Microsoft Naïve Bayes-Algorithmus.
Kategorien erkennen (Tabellenanalysetool für Excel)
Mit diesem Tool können Sie ein beliebiges Dataset hinzufügen und das Clustering anwenden, um Gruppierungen von Daten zu bestimmen. Es ist nützlich, um Ähnlichkeiten zu finden und Gruppen zu erstellen, die weiter analysiert werden können.
Das Tool Kategorien erkennen verwendet den Microsoft Clustering-Algorithmus.
Aus Beispiel füllen (Tabellenanalysetools für Excel)
Dieses Tool unterstützt Sie beim Eingeben fehlender Werte. Sie geben einige Beispiele dafür an, worum es sich bei den fehlenden Werten handeln soll, und das Tool erstellt anhand sämtlicher Daten in der Tabelle Muster. Anschließend werden auf der Grundlage der Muster in den Daten neue Werte empfohlen.
Das Tool "Beispiel ausfüllen " verwendet den Microsoft Logistic Regression-Algorithmus.
Planung (Tabellenanalysetools für Excel)
Das Tool erfasst Daten, die sich mit der Zeit ändern, und sagt zukünftige Werte vorher.
Das Prognosetool verwendet den Microsoft Time Series-Algorithmus.
Ausnahmen hervorheben (Tabellenanalysetools für Excel)
Dieses Tool analysiert Muster in einer Datentabelle und findet Zeilen und Werte, die nicht zum Muster passen. Sie können diese anschließend überprüfen und korrigieren und dann das Modell erneut ausführen oder Werte für spätere Maßnahmen mit Flags versehen.
Das Tool Ausnahmen hervorheben verwendet den Microsoft Clustering-Algorithmus.
Zielsucheszenario (Tabellenanalysetools für Excel)
Im Tool "Zielsuche " geben Sie einen Zielwert an, und das Tool identifiziert die zugrunde liegenden Faktoren, die sich ändern müssen, um dieses Ziel zu erreichen. Wenn Ihnen beispielsweise bekannt ist, dass die Kundenzufriedenheit in Bezug auf Anrufe um 20 % gesteigert werden muss, können Sie das Modell anweisen, die Faktoren vorherzusagen, die zum Erreichen dieses Ziels geändert werden müssen.
Das Tool "Zielsuche " verwendet den Microsoft Logistic Regression-Algorithmus.
Was-wäre-wenn-Szenario (Tabellenanalysetools für Excel)
Das Was-wäre-wenn-Analysetool ergänzt das Tool "Zielsuche" . Bei diesem Tool geben Sie den Wert ein, der geändert werden soll. Das Modell trifft eine Vorhersage, ob die betreffende Änderung zum Erreichen des gewünschten Ergebnisses ausreichend ist. Sie können beispielsweise das Modell anweisen abzuleiten, ob durch den Einsatz eines zusätzlichen Callcenter-Mitarbeiters die Kundenzufriedenheit um einen Punkt steigt.
Das Was-wenn-Tool verwendet den Microsoft Logistic Regression-Algorithmus.
Vorhersagerechner (Tabellenanalysetools für Excel)
Mit diesem Tool wird ein Modell erstellt, das die Faktoren analysiert, die zum Zielergebnis führen, und anschließend wird ein Ergebnis für alle neuen Eingaben vorhergesagt, basierend auf den von den Daten abgeleiteten Bewertungsregeln. Dieses Tool generiert außerdem ein interaktives Arbeitsblatt für die Entscheidungsfindung, mit dem Sie einfach neue Eingaben bewerten können. Sie können das Bewertungsarbeitsblatt auch ausdrucken und offline nutzen.
Das Tool "Vorhersagerechner " verwendet den Microsoft Logistic Regression-Algorithmus.
Warenkorbanalyse (Tabellenanalysetools für Excel)
Dieses Tool identifiziert Muster, die bei Cross-Selling oder Up-Selling von Nutzen sein können. Es identifiziert Gruppen von Produkten, die häufig zusammen gekauft werden, und generiert auch Berichte basierend auf dem Preis und den Kosten zugehöriger Produktpakete, um bei der Entscheidungsfindung zu unterstützen.
Das Tool ist nicht auf die Warenkorbanalyse beschränkt; Sie können es für jedes Problem nutzen, das sich für die Zuordnungsanalyse eignet. Sie können beispielsweise nach häufig zusammen auftretenden Ereignissen, Faktoren für eine Diagnose oder sonstigen potenziellen Ursachen und Ergebnissen suchen.
Das Warenkorbanalysetool verwendet den Microsoft Association-Algorithmus.
Anforderungen für die Tabellenanalysetools für Excel
Um die Tabellenanalysetools für Excel verwenden zu können, müssen Sie zunächst eine Verbindung mit einer instance von Analysis Services herstellen. Über diese Verbindung können Sie auf die Data Mining-Algorithmen von Microsoft zugreifen, die zum Analysieren Ihrer Daten verwendet werden. Wenn Sie keinen Zugriff auf eine Instanz haben, empfiehlt es sich, den Administrator zu bitten, eine Instanz zu installieren, die Sie zum Experimentieren mit Data Mining verwenden können. Weitere Informationen finden Sie unter Herstellen einer Verbindung mit Quelldaten (Data Mining-Client für Excel).
Um Daten mithilfe des Tabellenanalysetools zu bearbeiten, müssen Sie den Datenbereich, den Sie verwenden möchten, in Excel-Tabellen konvertieren.
Wenn das Menüband "Analysieren " nicht angezeigt wird, versuchen Sie zunächst, in eine Datentabelle zu klicken. Das Menü wird erst bei Auswahl einer Datentabelle aktiviert.
Weitere Informationen
Data Mining-Client für Excel (SQL Server Data Mining-Add-Ins)
Problembehandlung für Data Mining-Diagramme in Visio (SQL Server Data Mining-Add-Ins)
Inhalt der Data Mining-Add-Ins für Office