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SQL Server In-Memory OLTP verbraucht Arbeitsspeicher in unterschiedlichen Mustern als datenträgerbasierte Tabellen. Mit den für den Arbeitsspeicher und das Garbage Collection-Subsystem bereitgestellten DMVs oder Leistungsindikatoren können Sie die Menge an zugeordnetem und verwendetem Speicher von speicheroptimierten Tabellen und Indizes in Ihrer Datenbank überwachen. Dadurch erhalten Sie sowohl auf System- als auch auf Datenbankebene Sichtbarkeit und können Probleme aufgrund der Speicherauslastung verhindern.
In diesem Thema wird die Überwachung der In-Memory OLTP-Speicherauslastung behandelt.
Erstellen einer Beispieldatenbank mit speicheroptimierten Tabellen
Sie können diesen Abschnitt überspringen, wenn Sie bereits über eine Datenbank mit speicheroptimierten Tabellen verfügen.
Die folgenden Schritte erstellen eine Datenbank mit drei speicheroptimierten Tabellen, die Sie im restlichen Teil dieses Themas verwenden können. Im Beispiel haben wir die Datenbank einem Ressourcenpool zugeordnet, sodass wir steuern können, wie viel Arbeitsspeicher von speicheroptimierten Tabellen belegt werden kann.
Starten Sie SQL Server Management Studio.
Klicken Sie auf "Neue Abfrage".
Fügen Sie diesen Code in das neue Abfragefenster ein, und führen Sie jeden Abschnitt aus.
-- create a database to be used CREATE DATABASE IMOLTP_DB GO ALTER DATABASE IMOLTP_DB ADD FILEGROUP IMOLTP_DB_xtp_fg CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA ALTER DATABASE IMOLTP_DB ADD FILE( NAME = 'IMOLTP_DB_xtp' , FILENAME = 'C:\Data\IMOLTP_DB_xtp') TO FILEGROUP IMOLTP_DB_xtp_fg; GO USE IMOLTP_DB GO -- create the resoure pool CREATE RESOURCE POOL PoolIMOLTP WITH (MAX_MEMORY_PERCENT = 60); ALTER RESOURCE GOVERNOR RECONFIGURE; GO -- bind the database to a resource pool EXEC sp_xtp_bind_db_resource_pool 'IMOLTP_DB', 'PoolIMOLTP' -- you can query the binding using the catalog view as described here SELECT d.database_id , d.name , d.resource_pool_id FROM sys.databases d GO -- take database offline/online to finalize the binding to the resource pool USE master GO ALTER DATABASE IMOLTP_DB SET OFFLINE GO ALTER DATABASE IMOLTP_DB SET ONLINE GO -- create some tables USE IMOLTP_DB GO -- create table t1 CREATE TABLE dbo.t1 ( c1 int NOT NULL CONSTRAINT [pk_t1_c1] PRIMARY KEY NONCLUSTERED , c2 char(40) NOT NULL , c3 char(8000) NOT NULL ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA) GO -- load t1 150K rows DECLARE @i int = 0 BEGIN TRAN WHILE (@i <= 150000) BEGIN INSERT t1 VALUES (@i, 'a', replicate ('b', 8000)) SET @i += 1; END Commit GO -- Create another table, t2 CREATE TABLE dbo.t2 ( c1 int NOT NULL CONSTRAINT [pk_t2_c1] PRIMARY KEY NONCLUSTERED , c2 char(40) NOT NULL , c3 char(8000) NOT NULL ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA) GO -- Create another table, t3 CREATE TABLE dbo.t3 ( c1 int NOT NULL CONSTRAINT [pk_t3_c1] PRIMARY KEY NONCLUSTERED HASH (c1) WITH (BUCKET_COUNT = 1000000) , c2 char(40) NOT NULL , c3 char(8000) NOT NULL ) WITH (MEMORY_OPTIMIZED = ON, DURABILITY = SCHEMA_AND_DATA) GO
Überwachen der Speicherauslastung
Verwendung von SQL Server Management Studio
SQL Server 2014 wird mit integrierten Standardberichten ausgeliefert, um den von Speichertabellen verbrauchten Speicher zu überwachen. Sie können mithilfe des Objekt-Explorers auf diese Berichte zugreifen. Sie können auch den Objekt-Explorer verwenden, um den von einzelnen speicheroptimierten Tabellen verbrauchten Speicher zu überwachen.
Verbrauch auf Datenbankebene
Sie können die Speichernutzung auf Datenbankebene wie folgt überwachen.
Starten Sie SQL Server Management Studio, und stellen Sie eine Verbindung mit einem Server her.
Klicken Sie im Objekt-Explorer mit der rechten Maustaste auf die Datenbank, zu der Berichte erstellt werden sollen.
Wählen Sie im Kontextmenü Berichte -Standardberichte ->>Speicherauslastung durch speicheroptimierte Objekte aus.
In diesem Bericht wird der Speicherverbrauch der oben erstellten Datenbank angezeigt.
Verwenden von DMVs
Es stehen eine Reihe von DMVs zur Verfügung, um speicheroptimierte Tabellen, Indizes, Systemobjekte und Laufzeitstrukturen zu überwachen.
Arbeitsspeicherverbrauch durch speicheroptimierte Tabellen und Indizes
Sie können den Arbeitsspeicherverbrauch für alle Benutzertabellen, Indizes und Systemobjekte ermitteln, indem Sie wie hier gezeigt abfragen sys.dm_db_xtp_table_memory_stats .
SELECT object_name(object_id) AS Name
, *
FROM sys.dm_db_xtp_table_memory_stats
Beispielausgabe
Name object_id memory_allocated_for_table_kb memory_used_by_table_kb memory_allocated_for_indexes_kb memory_used_by_indexes_kb
---------- ----------- ----------------------------- ----------------------- ------------------------------- -------------------------
t3 629577281 0 0 128 0
t1 565577053 1372928 1200008 7872 1942
t2 597577167 0 0 128 0
NULL -6 0 0 2 2
NULL -5 0 0 24 24
NULL -4 0 0 2 2
NULL -3 0 0 2 2
NULL -2 192 25 16 16
Weitere Informationen finden Sie unter sys.dm_db_xtp_table_memory_stats.
Speicherverbrauch durch interne Systemstrukturen
Arbeitsspeicher wird auch von Systemobjekten wie Transaktionsstrukturen, Puffern für Daten und Deltadateien, Garbage Collection-Strukturen und mehr genutzt. Sie finden den für diese Systemobjekte verwendeten Arbeitsspeicher, indem Sie wie hier gezeigt abfragen sys.dm_xtp_system_memory_consumers .
SELECT memory_consumer_desc
, allocated_bytes/1024 AS allocated_bytes_kb
, used_bytes/1024 AS used_bytes_kb
, allocation_count
FROM sys.dm_xtp_system_memory_consumers
Beispielausgabe
memory_consumer_ desc allocated_bytes_kb used_bytes_kb allocation_count
------------------------- -------------------- -------------------- ----------------
VARHEAP 0 0 0
VARHEAP 384 0 0
DBG_GC_OUTSTANDING_T 64 64 910
ACTIVE_TX_MAP_LOOKAS 0 0 0
RECOVERY_TABLE_CACHE 0 0 0
RECENTLY_USED_ROWS_L 192 192 261
RANGE_CURSOR_LOOKSID 0 0 0
HASH_CURSOR_LOOKASID 128 128 455
SAVEPOINT_LOOKASIDE 0 0 0
PARTIAL_INSERT_SET_L 192 192 351
CONSTRAINT_SET_LOOKA 192 192 646
SAVEPOINT_SET_LOOKAS 0 0 0
WRITE_SET_LOOKASIDE 192 192 183
SCAN_SET_LOOKASIDE 64 64 31
READ_SET_LOOKASIDE 0 0 0
TRANSACTION_LOOKASID 448 448 156
PGPOOL:256K 768 768 3
PGPOOL: 64K 0 0 0
PGPOOL: 4K 0 0 0
Weitere Informationen finden Sie unter sys.dm_xtp_system_memory_consumers (Transact-SQL).
Arbeitsspeicherverbrauch zur Laufzeit beim Zugriff auf speicheroptimierte Tabellen
Sie können den von Laufzeitstrukturen verbrauchten Arbeitsspeicher ermitteln, z. B. den Prozedurcache mit der folgenden Abfrage: Führen Sie diese Abfrage aus, um den von Laufzeitstrukturen verwendeten Arbeitsspeicher abzurufen, z. B. für den Prozedurcache. Alle Laufzeitstrukturen werden mit XTP markiert.
SELECT memory_object_address
, pages_in_bytes
, bytes_used
, type
FROM sys.dm_os_memory_objects WHERE type LIKE '%xtp%'
Beispielausgabe
memory_object_address pages_ in_bytes bytes_used type
--------------------- ------------------- ---------- ----
0x00000001F1EA8040 507904 NULL MEMOBJ_XTPDB
0x00000001F1EAA040 68337664 NULL MEMOBJ_XTPDB
0x00000001FD67A040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCCACHE
0x00000001FD68C040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD284040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD302040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD382040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD402040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD482040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD502040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001FD67E040 16384 NULL MEMOBJ_XTPPROCPARTITIONEDHEAP
0x00000001F813C040 8192 NULL MEMOBJ_XTPBLOCKALLOC
0x00000001F813E040 16842752 NULL MEMOBJ_XTPBLOCKALLOC
Weitere Informationen finden Sie unter sys.dm_os_memory_objects (Transact-SQL).
Der von der In-Memory OLTP-Engine über die Instanz hinweg verbrauchte Arbeitsspeicher
Der dem OLTP-Modul In-Memory zugeordnete Arbeitsspeicher und die speicheroptimierten Objekte werden auf die gleiche Weise verwaltet wie jeder andere Speicherverbraucher in einer SQL Server-Instanz. Die MEMORYCLERK_XTP-Speicherbuchhalter stellen den gesamten Speicher bereit, der dem In-Memory OLTP-Engine zugeordnet ist. Verwenden Sie die folgende Abfrage, um den gesamten Vom In-Memory OLTP-Modul verwendeten Arbeitsspeicher zu finden.
-- this DMV accounts for all memory used by the hek_2 engine
SELECT type
, name
, memory_node_id
, pages_kb/1024 AS pages_MB
FROM sys.dm_os_memory_clerks WHERE type LIKE '%xtp%'
Die Beispielausgabe zeigt, dass der zugeordnete Gesamtspeicher 18 MB Arbeitsspeicherverbrauch auf Systemebene und 1358 MB für die Datenbank-ID von 5 beträgt. Da diese Datenbank einem dedizierten Ressourcenpool zugeordnet ist, wird dieser Speicher in diesem Ressourcenpool berücksichtigt.
Beispielausgabe
type name memory_node_id pages_MB
-------------------- ---------- -------------- --------------------
MEMORYCLERK_XTP Default 0 18
MEMORYCLERK_XTP DB_ID_5 0 1358
MEMORYCLERK_XTP Default 64 0
Weitere Informationen finden Sie unter sys.dm_os_memory_clerks (Transact-SQL).
Verwalten des von speicheroptimierten Objekten verbrauchten Arbeitsspeichers
Sie können den gesamt von speicheroptimierten Tabellen verbrauchten Arbeitsspeicher steuern, indem Sie ihn an einen benannten Ressourcenpool binden, wie im Thema "Binden einer Datenbank mit Memory-Optimized Tabellen an einen Ressourcenpool" beschrieben.
Problembehandlung bei Speicherproblemen
Die Behandlung von Speicherproblemen ist ein dreistufiger Prozess:
Identifizieren Sie, wie viel Arbeitsspeicher von den Objekten in der Datenbank oder Instanz beansprucht wird. Sie können eine vielzahl von Überwachungstools verwenden, die für speicheroptimierte Tabellen verfügbar sind, wie zuvor beschrieben. Zum Beispiel die DMVs
sys.dm_db_xtp_table_memory_statsodersys.dm_os_memory_clerks.Bestimmen Sie, wie der Arbeitsspeicherverbrauch wächst und wie viel Spielraum Sie noch haben. Indem Sie die Speicherauslastung regelmäßig überwachen, können Sie wissen, wie die Speichernutzung wächst. Wenn Sie die Datenbank z. B. einem benannten Ressourcenpool zugeordnet haben, können Sie den Leistungsindikator "Verwendeter Arbeitsspeicher (KB)" überwachen, um zu sehen, wie die Speicherauslastung wächst.
Ergreifen Sie Maßnahmen, um die potenziellen Speicherprobleme zu mindern. Weitere Informationen finden Sie unter Beheben von Speicherproblemen.
Siehe auch
Bind eine Datenbank mit Memory-Optimized Tabellen an einen RessourcenpoolÄndern Sie MIN_MEMORY_PERCENT und MAX_MEMORY_PERCENT in einem vorhandenen Pool