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Als Nächstes verwenden Sie den Data Mining-Assistenten, um eine neue Miningstruktur und ein Miningmodell basierend auf der soeben erstellten Datenquellenansicht zu erstellen. In dieser Aufgabe geben Sie an, dass das Miningmodell den Microsoft Time Series-Algorithmus verwenden soll.
So erstellen Sie eine prognosende Bergbaustruktur
Klicken Sie im Projektmappen-Explorer in SQL Server Data Tools (SSDT) mit der rechten Maustaste auf Miningstrukturen , und wählen Sie "Neue Miningstruktur" aus.
Klicken Sie auf der Seite "Willkommen beim Data Mining-Assistenten " auf "Weiter".
Überprüfen Sie auf der Seite "Definitionsmethode auswählen", ob aus einer vorhandenen relationalen Datenbank oder einem vorhandenen Data Warehouse ausgewählt ist, und klicken Sie dann auf "Weiter".
Wählen Sie auf der Seite " Data Mining-Struktur erstellen " unter "Welche Data Mining-Technik möchten Sie verwenden?", wählen Sie "Microsoft Time Series" aus, und klicken Sie dann auf "Weiter".
Wählen Sie auf der Seite "Datenquellenansicht auswählen" unter Verfügbare Datenquellenansichten"SalesByRegion" aus.
Klicke auf Weiter.
Stellen Sie auf der Seite " Tabellentypen angeben " sicher, dass das Kontrollkästchen in der Spalte " Fall " für die Tabelle "vTimeSeries" aktiviert ist, und klicken Sie dann auf "Weiter".
Aktivieren Sie auf der Seite " Schulungsdaten angeben " die Kontrollkästchen in der Spalte "Schlüssel " für die Spalten "ModelRegion" und "ReportingDate".
ReportingDate sollte standardmäßig ausgewählt werden, da Sie diese Spalte beim Erstellen der Datenquellenansicht als logischen Primärschlüssel angegeben haben. Durch Hinzufügen von ModelRegion als zweiter Schlüssel geben Sie dem Algorithmus an, eine separate Zeitreihe für jede Kombination von Modell und Region zu erstellen, die in diesem Feld aufgeführt ist.
Aktivieren Sie die Kontrollkästchen in den Spalten "Eingabe" und " Vorhersagbar " für die Spalte "Menge", und klicken Sie dann auf "Weiter".
Wenn Sie "Vorhersagbar" auswählen, geben Sie an, dass Sie Prognosen zu den Daten in dieser Spalte erstellen möchten. Da Sie jedoch die Prognosen auf vergangene Daten basieren möchten, müssen Sie die Spalte auch als Eingabe hinzufügen.
Überprüfen Sie auf der Seite " Spalteninhalt und Datentyp angeben" die Auswahl.
Die Spalte "ModelRegion" wird als Schlüsselspalte festgelegt, und die Spalte "ReportingDate" wird automatisch als Schlüsselzeitspalte festgelegt. Sie können nur über einen einzelnen Schlüsseltyp verfügen.
Klicke auf Weiter.
Auf der Seite "Assistent abschließen" geben Sie für den Namen der Miningstruktur
Forecastingein.Hinweis
Die Option zum Aktivieren von Drillthrough ist für Zeitreihenmodelle nicht verfügbar.
Geben Sie im Miningmodellnamen
Forecastingein, und klicken Sie dann auf Fertig stellen.Der Data Mining-Designer wird geöffnet, um die
Forecastingsoeben erstellte Miningstruktur anzuzeigen.
Nächste Aufgabe in der Lektion
Ändern der Prognosestruktur (Fortgeschrittenes Data-Mining-Lernprogramm)