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Erstellen eines ähnlichen Sequenz-Clusteringmodells (Fortgeschrittener Datenmining-Leitfaden)

Durch die Erkundung des Sequenzclusteringmodells haben Sie gelernt, dass andere Attribute wie Region oder Einkommen einen starken Einfluss auf die Modelle haben; Um die Sequenzen besser zu verstehen, erstellen Sie ein verwandtes Sequenzclusteringmodell und entfernen die Attribute im Zusammenhang mit Kundendemografien.

In dieser Aufgabe erstellen Sie eine Kopie des regionalen Sequenzclusteringmodells, und entfernen sie dann aus dem Modell alle Spalten, die nicht direkt mit den Sequenzen zusammenhängen.

Das neue Modell enthält alle gleichen Spalten wie das Miningmodell, auf dem es basiert. Sie müssen die Spalten jedoch nicht aus der Miningstruktur entfernen, nur angeben, dass das neue Miningmodell die Spalten ignoriert.

So erstellen Sie eine Kopie des Sequenzclusteringmodells

  1. Klicken Sie in SQL Server Data Tools (SSDT) im Data Mining-Designer auf die Registerkarte "Miningmodelle ".

  2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Modell, das Sie kopieren möchten, und wählen Sie "Neues Miningmodell" aus.

  3. Geben Sie im Dialogfeld "Neues Miningmodell " einen Modellnamen ein, und wählen Sie "Microsoft Sequence Clustering" aus.

    Geben Sie für dieses Lernprogramm den Namen Sequence Clusteringein.

  4. Klicke auf OK.

So entfernen Sie Spalten aus dem Miningmodell

  1. Klicken Sie auf der Registerkarte "Miningmodell " in der Spalte für das neue Modell mit dem Namen Sequence Clustering auf die Zeile für das Attribut " Income Group ", und wählen Sie "Ignorieren" aus.

  2. Wiederholen Sie diesen Schritt für das Attribut Region.

  3. Klicken Sie auf das Pluszeichen neben dem Tabellennamen v Assoc Seq Line Items, um die Tabelle zu erweitern und die Spalten aus der geschachtelten Tabelle anzuzeigen.

    Das neue Modell sollte nur die folgenden Spalten aufweisen:

    Bestellnummer

    Zeilennummernschlüssel

    Modellvorhersage

So verarbeiten Sie das neue Sequenzclusteringmodell

  1. Klicken Sie auf der Registerkarte "Miningmodell " mit der rechten Maustaste auf das neue Modell, Sequence Clusteringund wählen Sie "Prozessmodell" aus.

    Da das neue vereinfachte Miningmodell auf einer struktur basiert, die bereits verarbeitet wurde, müssen Sie die Struktur nicht neu verarbeiten. Sie können ausschließlich das neue Miningmodell verarbeiten.

  2. Klicken Sie auf "Ja ", um das aktualisierte Data Mining-Projekt auf dem Server bereitzustellen.

  3. Klicken Sie im Dialogfeld "Process Mining Model " auf "Ausführen".

  4. Klicken Sie auf "Schließen", um das Dialogfeld "Prozessfortschritt" zu schließen, und klicken Sie dann im Dialogfeld "Process Mining Model" erneut auf "Schließen".

Nächste Aufgabe in der Lektion

Erstellen von Vorhersagen für ein Sequenz-Clustering-Modell (Tutorial für Data-Mining auf mittlerem Niveau)

Siehe auch

Verarbeitungsanforderungen und Überlegungen (Data Mining)

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