Verwenden von Drillthrough für Strukturdaten (Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm)

Im Rahmen ihrer Werbekampagne sendet Adventure Works Cycles einen Mailer an potenzielle Kunden im demografischen Alter von 34-40 Jahren. Die Marketingabteilung hat beschlossen, dass sie auch den Mailer an die Kunden senden möchten, die vor mehr als fünf Jahren Fahrräder von Adventure Works Cycles erworben haben. In dieser Lektion identifizieren Sie Kunden mit älteren Fahrrädern und rufen ihre Kontaktinformationen ab. Diese Informationen sind nicht im Modell enthalten, sondern in der Struktur enthalten. Um die Kontaktinformationen abzurufen, stellen Sie zunächst sicher, dass drillthrough für die Struktur aktiviert ist, und dann verwenden Sie Drillthrough, um die Namen und Adressen der Zielkunden anzuzeigen.

So aktivieren Sie Drillthrough für ein Miningmodell

1. Klicken Sie in SQL Server Data Tools (SSDT) auf der Registerkarte "Miningmodelle " des Data Mining-Designers mit der rechten Maustaste auf das TM_Decision_Tree-Modell , und wählen Sie "Eigenschaften" aus.

2. Klicken Sie in den Fenstern "Eigenschaften" auf "AllowDrillthrough", und wählen Sie "True" aus.

3. Klicken Sie auf der Registerkarte "Miningmodelle" mit der rechten Maustaste auf das Modell, und wählen Sie "Prozessmodell" aus.

Weitere Informationen finden Sie unter Drillthrough Queries (Data Mining)

So zeigen Sie Drillthroughdaten aus einem Miningmodell an

1. Klicken Sie im Data Mining-Designer auf die Registerkarte "Miningmodellanzeige ".

2. Wählen Sie das TM_Decision_Tree Modell aus der Miningmodellliste aus.

3. Ändern Sie den Wert für den Hintergrund in 1. Auf diese Weise zeigen Sie nur den Teil des Modells an, der sich auf Kunden bezieht, die Fahrräder gekauft haben.

4. Wählen Sie den Microsoft Tree Viewer aus der Viewer-Liste aus. Dadurch wird erzwungen, dass der Viewer mit den neuen Filterbedingungen aktualisiert wird. Suchen Sie dann den Knoten "Alter >=34" und <"41 ", und klicken Sie mit der rechten Maustaste auf den Knoten.

5. Wählen Sie "Drill Through" und dann "Modell- und Strukturspalten " aus, um das Drillthrough-Fenster zu öffnen.

6. Scrollen Sie zur Spalte "Structure.Date First Purchase ", um die Kaufdaten für die älteren Fahrräder anzuzeigen.

7. Wenn Sie die Daten in die Zwischenablage kopieren möchten, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Zeile in der Tabelle, und wählen Sie "Alle kopieren" aus.

Herzlichen Glückwunsch, Sie haben das grundlegende Data Mining-Lernprogramm abgeschlossen. Nachdem Sie nun mit den Data Mining-Tools vertraut sind, empfehlen wir Ihnen, auch das Lernprogramm für das Zwischendatenmining abzuschließen, das veranschaulicht, wie Sie Modelle für Prognose, Marktkorbanalyse und Sequenzclustering erstellen.

Vorheriger Vorgang in Lektion

Erstellen von Vorhersagen (Grundlegendes Data Mining-Lernprogramm)

Siehe auch

Erstellen einer Vorhersageabfrage mithilfe des Vorhersageabfrage-Generators