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Gilt für: Azure Data CLI (
azdata)
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Einige Szenarien, die zuvor von der Azure Data CLI (azdata) behandelt werden, werden jetzt über Azure CLI-Erweiterungen (az) und Azure Arc-basierte Workflows verwaltet. Es gibt keinen einzigen 1:1-Ersatz für alle azdata Befehle. In der folgenden Tabelle werden häufig verwandte Azure CLI-Alternativen hervorgehoben, in denen sie vorhanden sind.
| Azdata-Befehlsbereich | Azure CLI-Erweiterung /Befehlsgruppe | Azure CLI Referenz |
|---|---|---|
azdata arc dc * |
az arcdata |
Azure Arc data CLI-Referenz |
azdata arc sql mi * |
az arcdata sql mi |
Verwalten der verwalteten Azure SQL-Instanz mit CLI |
azdata arc postgres * |
az arcdata postgres |
Verwalten des PostgreSQL-Servers mit CLI |
azdata migrate * |
az datamigration |
Migrieren mit CLI |
azdata extension * |
az extension * |
Übersicht über Azure CLI-Erweiterungen |
azdata login |
az login |
az login |
azdata sql shell / azdata sql query |
Keine Azure CLI-Entsprechung (Verwenden sqlcmd, SSMS oder andere SQL-Tools) |
sqlcmd-Hilfsprogramm SQL Server Management Studio |
Für neue Automatisierungs- und Verwaltungsszenarien bevorzugen Sie Azure CLI (az)-, Azure CLI-Erweiterungen und Azure Arc-Portalerfahrungen.
Der folgende Artikel enthält Referenzinformationen zu den sql-Befehlen im azdata-Tool. Weitere Informationen zu anderen azdata-Befehlen finden Sie unter azdata.
Befehle
| Befehl | Beschreibung |
|---|---|
| azdata bdc spark-Anweisungsliste | Listet alle Anweisungen in der angegebenen Spark-Sitzung auf. |
| azdata bdc spark statement create | Erstellen Sie eine neue Spark-Anweisung in der angegebenen Sitzung. |
| azdata bdc spark statement info | Abrufen von Informationen über die angeforderte Anweisung in der angegebenen Spark-Sitzung. |
| azdata bdc spark statement cancel | Abbrechen einer Anweisung innerhalb der angegebenen Spark-Sitzung. |
azdata bdc spark-Anweisungsliste
Listet alle Anweisungen in der angegebenen Spark-Sitzung auf.
azdata bdc spark statement list --session-id -i
Beispiele
Listet alle Sitzungsanweisungen auf.
azdata spark statement list --session-id 0
Erforderliche Parameter
--session-id -i
Spark-Sitzungs-ID-Nummer.
Globale Argumente
--debug
Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.
azdata bdc spark statement create
Dadurch wird eine neue Anweisung in der angegebenen Sitzung erstellt und ausgeführt. Wenn die Ausführung schnell ist, enthält das Ergebnis die Ausgabe aus der Ausführung. Andernfalls kann das Ergebnis mithilfe von "Spark session info" abgerufen werden, nachdem die Anweisung abgeschlossen ist.
azdata bdc spark statement create --session-id -i
--code -c
Beispiele
Führen Sie eine Anweisung aus.
azdata spark statement create --session-id 0 --code "2+2"
Erforderliche Parameter
--session-id -i
Spark-Sitzungs-ID-Nummer.
--code -c
Zeichenfolge, die Code enthält, der als Teil der Anweisung ausgeführt werden soll.
Globale Argumente
--debug
Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.
azdata bdc spark statement info
Dadurch werden der Ausführungsstatus und die Ausführungsergebnisse abgerufen, wenn die Anweisung abgeschlossen wurde. Die Anweisungs-ID wird von "spark statement create" zurückgegeben.
azdata bdc spark statement info --session-id -i
--statement-id -s
Beispiele
Rufen Sie Anweisungsinformationen für die Sitzung mit der ID 0 und der Anweisungs-ID von 0 ab.
azdata spark statement info --session-id 0 --statement-id 0
Erforderliche Parameter
--session-id -i
Spark-Sitzungs-ID-Nummer.
--statement-id -s
Spark-Anweisungs-ID-Nummer innerhalb der angegebenen Sitzungs-ID.
Globale Argumente
--debug
Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.
azdata bdc spark statement cancel
Dadurch wird eine Anweisung innerhalb der angegebenen Spark-Sitzung abgebrochen. Die Anweisungs-ID wird von "spark statement create" zurückgegeben.
azdata bdc spark statement cancel --session-id -i
--statement-id -s
Beispiele
Abbrechen einer Anweisung.
azdata spark statement cancel --session-id 0 --statement-id 0
Erforderliche Parameter
--session-id -i
Spark-Sitzungs-ID-Nummer.
--statement-id -s
Spark-Anweisungs-ID-Nummer innerhalb der angegebenen Sitzungs-ID.
Globale Argumente
--debug
Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.
--help -h
Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.
--output -o
Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.
--query -q
JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.
--verbose
Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.
Nächste Schritte
Weitere Informationen zu anderen azdata-Befehlen finden Sie unter azdata.
Weitere Informationen zur Installation des Tools azdata finden Sie unter Installieren von azdata.