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azdata bdc spark-Anweisung

Gilt für: Azure Data CLI (azdata)

Hinweis

Einige Szenarien, die zuvor von der Azure Data CLI (azdata) behandelt werden, werden jetzt über Azure CLI-Erweiterungen (az) und Azure Arc-basierte Workflows verwaltet. Es gibt keinen einzigen 1:1-Ersatz für alle azdata Befehle. In der folgenden Tabelle werden häufig verwandte Azure CLI-Alternativen hervorgehoben, in denen sie vorhanden sind.

Azdata-Befehlsbereich Azure CLI-Erweiterung /Befehlsgruppe Azure CLI Referenz
azdata arc dc * az arcdata Azure Arc data CLI-Referenz
azdata arc sql mi * az arcdata sql mi Verwalten der verwalteten Azure SQL-Instanz mit CLI
azdata arc postgres * az arcdata postgres Verwalten des PostgreSQL-Servers mit CLI
azdata migrate * az datamigration Migrieren mit CLI
azdata extension * az extension * Übersicht über Azure CLI-Erweiterungen
azdata login az login az login
azdata sql shell / azdata sql query Keine Azure CLI-Entsprechung (Verwenden sqlcmd, SSMS oder andere SQL-Tools) sqlcmd-Hilfsprogramm

SQL Server Management Studio

Für neue Automatisierungs- und Verwaltungsszenarien bevorzugen Sie Azure CLI (az)-, Azure CLI-Erweiterungen und Azure Arc-Portalerfahrungen.

Der folgende Artikel enthält Referenzinformationen zu den sql-Befehlen im azdata-Tool. Weitere Informationen zu anderen azdata-Befehlen finden Sie unter azdata.

Befehle

Befehl Beschreibung
azdata bdc spark-Anweisungsliste Listet alle Anweisungen in der angegebenen Spark-Sitzung auf.
azdata bdc spark statement create Erstellen Sie eine neue Spark-Anweisung in der angegebenen Sitzung.
azdata bdc spark statement info Abrufen von Informationen über die angeforderte Anweisung in der angegebenen Spark-Sitzung.
azdata bdc spark statement cancel Abbrechen einer Anweisung innerhalb der angegebenen Spark-Sitzung.

azdata bdc spark-Anweisungsliste

Listet alle Anweisungen in der angegebenen Spark-Sitzung auf.

azdata bdc spark statement list --session-id -i 
                                

Beispiele

Listet alle Sitzungsanweisungen auf.

azdata spark statement list --session-id 0

Erforderliche Parameter

--session-id -i

Spark-Sitzungs-ID-Nummer.

Globale Argumente

--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--output -o

Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.

--query -q

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

azdata bdc spark statement create

Dadurch wird eine neue Anweisung in der angegebenen Sitzung erstellt und ausgeführt. Wenn die Ausführung schnell ist, enthält das Ergebnis die Ausgabe aus der Ausführung. Andernfalls kann das Ergebnis mithilfe von "Spark session info" abgerufen werden, nachdem die Anweisung abgeschlossen ist.

azdata bdc spark statement create --session-id -i 
                                  --code -c

Beispiele

Führen Sie eine Anweisung aus.

azdata spark statement create --session-id 0 --code "2+2"

Erforderliche Parameter

--session-id -i

Spark-Sitzungs-ID-Nummer.

--code -c

Zeichenfolge, die Code enthält, der als Teil der Anweisung ausgeführt werden soll.

Globale Argumente

--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--output -o

Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.

--query -q

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

azdata bdc spark statement info

Dadurch werden der Ausführungsstatus und die Ausführungsergebnisse abgerufen, wenn die Anweisung abgeschlossen wurde. Die Anweisungs-ID wird von "spark statement create" zurückgegeben.

azdata bdc spark statement info --session-id -i 
                                --statement-id -s

Beispiele

Rufen Sie Anweisungsinformationen für die Sitzung mit der ID 0 und der Anweisungs-ID von 0 ab.

azdata spark statement info --session-id 0 --statement-id 0

Erforderliche Parameter

--session-id -i

Spark-Sitzungs-ID-Nummer.

--statement-id -s

Spark-Anweisungs-ID-Nummer innerhalb der angegebenen Sitzungs-ID.

Globale Argumente

--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--output -o

Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.

--query -q

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

azdata bdc spark statement cancel

Dadurch wird eine Anweisung innerhalb der angegebenen Spark-Sitzung abgebrochen. Die Anweisungs-ID wird von "spark statement create" zurückgegeben.

azdata bdc spark statement cancel --session-id -i 
                                  --statement-id -s

Beispiele

Abbrechen einer Anweisung.

azdata spark statement cancel --session-id 0 --statement-id 0

Erforderliche Parameter

--session-id -i

Spark-Sitzungs-ID-Nummer.

--statement-id -s

Spark-Anweisungs-ID-Nummer innerhalb der angegebenen Sitzungs-ID.

Globale Argumente

--debug

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung, um alle Debugprotokolle anzuzeigen.

--help -h

Diese Hilfemeldung anzeigen und schließen.

--output -o

Ausgabeformat. Zulässige Werte: json, jsonc, table, tsv. Standardwert: json.

--query -q

JMESPath-Abfragezeichenfolge. Weitere Informationen und Beispiele finden Sie unter http://jmespath.org/.

--verbose

Erhöhen Sie die Ausführlichkeit der Protokollierung. Verwenden Sie "-debug" für vollständige Debugprotokolle.

Nächste Schritte

Weitere Informationen zu anderen azdata-Befehlen finden Sie unter azdata.

Weitere Informationen zur Installation des Tools azdata finden Sie unter Installieren von azdata.