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Hinzufügen einer Datenquellensicht für die Planungserstellung (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)

In dieser Aufgabe fügen Sie eine neue Datenquellensicht für das Planungserstellungsszenario hinzu. Vorhersagemodelle erfordern eine Spalte in den Daten, die zur Identifizierung von Schritten in einer Zeitreihe verwendet werden kann. Wenn Sie mehrere Datenreihen analysieren möchten, müssen alle Reihen mit dem gleichen Datums- oder Zeitschritt enden.

So fügen Sie eine Datenquellensicht hinzu

  1. Klicken Sie im Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste auf Datenquellensichten und wählen Sie dann Neue Datenquellensicht aus.

  2. Klicken Sie auf der Seite Willkommen beim Datenquellensicht-Assistenten auf Weiter.

  3. Wählen Sie auf der Seite Datenquelle auswählen unter Relationale Datenquellen die AdventureWorksDW2008R2-Datenquelle aus. Klicken Sie auf Weiter.

    HinweisHinweis

    Wenn Sie noch nicht über diese Datenquelle verfügen, können Sie diese erstellen, indem Sie die Schritte unter Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen ausführen.

  4. Wählen Sie auf der Seite Tabellen und Sichten auswählen die Tabelle vTimeSeries (dbo) aus und klicken Sie auf den Pfeil nach rechts, um sie zur Datenquellensicht hinzuzufügen.

  5. Klicken Sie auf Weiter.

  6. Auf der Seite Assistenten abschließen wird die Datenquellensicht standardmäßig Adventure Works DW2008R2 benannt. Ändern Sie den Namen in SalesByRegion und klicken Sie auf Fertig stellen.

    Der Datenquellensicht-Designer wird geöffnet und zeigt die Datenquellensicht SalesByRegion an.

Arbeiten mit der Datenquellensicht

Nachdem Sie die Datenquellensicht erstellt haben, können Sie die Daten wie folgt untersuchen:

  • Zufälliges Erfassen von Samplingdaten oder Verwenden der ersten n-Zeilen

  • Zuweisen von Anzeigenamen für Tabellen oder Spalten in der Datenquellensicht

  • Anzeigen von Diagrammen mit der Verteilung der Daten

  • Erstellen von Aggregationen mit PivotCharts und PivotTables bei Bedarf

In der nächsten Aufgabe untersuchen Sie die Zeitreihendaten, indem Sie eine einfache PivotTable in Business Intelligence Development Studio erstellen. Außerdem legen Sie eine optionale Eigenschaft zur Behandlung unvollständiger Daten fest. 

Wenn Sie bereits mit den Anforderungen für Zeitreihenmodelle vertraut sind und wissen, wie Tabellen mit komplexen Daten mithilfe von Business Intelligence Development Studio erstellt werden, können Sie mit der Aufgabe Erstellen einer Forecasting-Struktur und eines Forecasting-Modells (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene) fortfahren.

Siehe auch

Konzepte