Lektion 4: Prüfen der Targeted Mailing-Modelle (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Nachdem die Modelle im Projekt verarbeitet wurden, können Sie diese in Business Intelligence Development Studio nach interessanten Trends durchsuchen. Da die Ergebnisse der Miningmodelle komplex sind und es schwierig sein kann, sie im Rohzustand zu verstehen, ist eine visuelle Untersuchung der Daten häufig der einfachste Weg, die Regeln und Beziehungen zu verstehen, die Algorithmen in den Daten entdecken. Auf diese Weise können Sie auch das Verhalten des Modells kennenlernen und vor der Bereitstellung das am besten geeignete Modell finden.
Jedes Modell, das Sie erstellt haben, wird im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Miningmodell-Viewer aufgelistet. Jeder Algorithmus, den Sie zum Erstellen eines Modells in Analysis Services verwenden, gibt einen anderen Ergebnistyp zurück. Daher stellt Analysis Services einen eigenen Viewer für jeden Algorithmus bereit. Außerdem stellt Analysis Services einen generischen Viewer bereit, der mit allen Modelltypen verwendet werden kann. Im Generic Content Tree-Viewer werden detaillierte Inhaltsinformationen angezeigt; diese sind vom verwendeten Algorithmus abhängig. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen von Modelldetails mit dem Microsoft Generic Content Tree Viewer.
In dieser Lektion werden die gleichen Daten anhand von drei Modellen betrachtet. Jeder Modelltyp basiert auf einem anderen Algorithmus und ermöglicht andere Sichtweisen auf die Daten. Faktoren, die einen Einfluss auf den Fahrradkauf haben, können Sie dem Entscheidungsstrukturmodell entnehmen. Im Clustering-Modell werden die Kunden nach ausgewählten Attributen wie dem Kaufverhalten gruppiert. Das Naive Bayes-Modell ermöglicht das Untersuchen der Beziehung zwischen verschiedenen Attributen. Im Generic Content Tree-Viewer wird schließlich die Struktur des Modells offen gelegt, und detaillierte Informationen wie Formeln, extrahierte Muster und die Anzahl der Fälle in einem Cluster oder in einer bestimmten Struktur werden bereitgestellt.
Klicken Sie auf die folgenden Themen, um sich mit den Miningmodell-Viewern vertraut zu machen.
Erste Aufgabe in der Lektion
Untersuchen des Entscheidungsstrukturmodells (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Siehe auch