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Vorgehensweise: Erstellen einer neuen relationalen Miningstruktur

Mithilfe des Data Mining-Assistenten können Sie in einem Microsoft SQL Server Analysis Services-Projekt oder einer Datenbank eine neue Miningstruktur erstellen.

So erstellen Sie eine relationale Miningstruktur

  1. Klicken Sie im Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste auf den Ordner Miningstrukturen in einem Analysis Services-Projekt, und klicken Sie dann auf Neue Miningstruktur.

    Der Data Mining-Assistent wird geöffnet.

  2. Klicken Sie auf der Seite Willkommen auf Weiter.

  3. Wählen Sie auf der Seite Definitionsmethode auswählen die Option Aus vorhandener relationaler Datenbank oder vorhandenem Data Warehouse aus, und klicken Sie dann auf Weiter.

  4. Wählen Sie auf der Seite Data Mining-Technik auswählen den Data Mining-Algorithmus aus, den Sie verwenden wollen, und klicken Sie dann auf Weiter.

    Weitere Informationen zu Data Mining-Algorithmen finden Sie unter Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining).

  5. Klicken Sie auf der Seite Datenquelle auswählen unter Verfügbare Datenquellensichten auf die Datenquellensicht, die Sie verwenden wollen, und klicken Sie auf Weiter.

    Weitere Informationen zum Erstellen einer Datenquellensicht finden Sie unter Entwerfen von Datenquellensichten (Analysis Services).

  6. Wählen Sie auf der Seite Tabellentypen angeben unter Eingabetabellen eine Falltabelle und eine geschachtelte Tabelle aus.

  7. Wählen Sie auf der Seite Trainingsdaten angeben unter Miningmodellstruktur den Schlüssel, die Eingabe und die vorhersagbaren Spalten aus.

    Nachdem Sie die vorhersagbare Spalte ausgewählt haben, können Sie auf die Schaltfläche Vorschlagen klicken, um das Dialogfeld Verbundene Spalten vorschlagen zu öffnen. Sie können die vorgeschlagenen Spalten übernehmen, indem Sie in diesem Dialogfeld auf OK klicken. Die ausgewählten Spalten werden dann in die Miningstruktur übernommen. Oder Sie ändern zuerst die Auswahl in der Eingabe-Spalte und klicken anschließend auf OK. Um die Vorschläge zu ignorieren, klicken Sie auf Abbrechen.

  8. Klicken Sie auf Weiter.

  9. Auf der Seite Inhalt und Datentyp der Spalten angeben können Sie unter Miningmodellstruktur den Inhaltstyp und den Datentyp jeder Spalte anpassen.

    HinweisHinweis

    Sie können auf Erkennen klicken, damit automatisch erkannt wird, ob eine Spalte kontinuierliche oder diskrete Daten enthält. Nachdem Sie auf diese Schaltfläche geklickt haben, werden in den Spalten Inhaltstyp und Datentyp der Spalteninhalt und die Datentypen aktualisiert. Weitere Informationen zu den Inhalts- und Datentypen finden Sie unter Inhaltstypen (Data Mining) und Datentypen (Data Mining).

  10. Klicken Sie auf Weiter.

  11. Geben Sie auf der Seite Assistenten abschließen einen Namen für die zu erstellende Miningstruktur und das zugehörige ursprüngliche Miningmodell an. Klicken Sie anschließend auf Fertig stellen.