Vorgehensweise: Erstellen einer neuen OLAP-Miningstruktur
Mit dem Data Mining-Assistenten in Microsoft SQL Server Analysis Services können Sie eine neue OLAP-Miningstruktur in Analysis Services-Projekten oder -Datenbanken erstellen.
So erstellen Sie eine neue OLAP-Miningstruktur
Klicken Sie im Projektmappen-Explorer in Business Intelligence Development Studio mit der rechten Maustaste auf den Ordner Miningstrukturen in einem Analysis Services-Projekt. Klicken Sie anschließend auf Neue Miningstruktur, um den Data Mining-Assistenten zu öffnen.
Klicken Sie auf der Seite Willkommen auf Weiter.
Wählen Sie auf der Seite Definitionsmethode auswählen die Option Aus vorhandenem Cube aus, und klicken Sie dann auf Weiter.
Auf der Seite Data Mining-Struktur erstellen können Sie entweder eine Data Mining-Struktur oder eine Data Mining-Struktur mit einem zugehörigen Miningmodell erstellen. Zum Erstellen eines Miningmodells wählen Sie den Data Mining-Algorithmus aus, den Sie verwenden wollen, und klicken Sie dann auf Weiter.
Weitere Informationen zu Data Mining-Algorithmen finden Sie unter Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining).
Wählen Sie auf der Seite Quellcubedimension auswählen unter Wählen Sie eine Quellcubedimensionen aus die Quellcubedimension aus, auf der die Miningstruktur basieren soll, und klicken Sie dann auf Weiter.
Wählen Sie auf der Seite Fallschlüssel auswählen unter Attribute das Attribut aus, das der Schlüssel der Miningstruktur sein soll, und klicken Sie dann auf Weiter.
Wählen Sie auf der Seite Spalten auf Fallebene auswählen unter Attribute die Attribute und Measures aus, die die Spalten auf Fallebene der Miningstruktur sein sollen, und klicken Sie dann auf Weiter.
Wählen Sie auf der Seite Verwendung der Miningmodellspalte angeben unter Miningmodellstruktur die Eingabe- und die vorhersagbare Spalte aus, und klicken Sie dann auf Weiter.
Sie können der Miningstruktur eine geschachtelte Tabelle hinzufügen, indem Sie Geschachtelte Tabelle hinzufügen verwenden, und geschachtelte Tabellen entfernen, indem Sie Geschachtelte Tabelle entfernen verwenden.
Wenn Sie eine geschachtelte Tabelle hinzufügen, geben Sie den Schlüssel der geschachtelten Tabelle mit Schlüssel der geschachtelten Tabelle auswählen an. Wählen Sie dann mit Geschachtelte Tabellenspalten auswählen die Spalten aus, die enthalten sein sollen.
Auf der Seite Inhalt und Datentyp der Spalten angeben können Sie unter Miningmodellstruktur den Inhaltstyp und den Datentyp jeder Spalte ändern.
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HinweisOLAP-Miningmodelle unterstützen nicht das Erkennen-Feature, mit dem automatisch erkannt wird, ob eine Spalte kontinuierliche oder diskrete Daten enthält. Weitere Informationen zu den Inhalts- und Datentypen finden Sie unter Inhaltstypen (Data Mining) und Datentypen (Data Mining).
Klicken Sie auf Weiter.
Auf der Seite Quellcube in Slices aufteilen können Sie die Daten filtern, die zum Erstellen der Miningstruktur verwendet werden. Weitere Informationen zum Aufteilen von Cubes in Slices finden Sie unter Vorgehensweise: Filtern des Quellcubes für eine Miningstruktur. Klicken Sie auf Weiter.
Geben Sie auf der Seite Daten in Trainings- und Testsätze aufteilen einen Prozentsatz für die Miningstrukturdaten an, die für das Testen reserviert werden sollen, oder geben Sie die maximale Anzahl von Testfällen an. Klicken Sie auf Weiter.
Wenn Sie beide Werte angeben, wird der jeweils niedrigste Wert verwendet.
Geben Sie auf der Seite Der Assistent wird abgeschlossen einen Namen für die Miningstruktur und das zugehörige ursprüngliche Miningmodell an, das erstellt wird.
Um eine Miningmodelldimension zu erstellen, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Miningmodelldimension erstellen, und geben Sie einen Namen für die Dimension an. Die neue Dimension wird im Cube gespeichert, der verwendet wird, um die Struktur zu erstellen.
Um einen neuen Cube zu erstellen, der die neue Miningmodelldimension enthält, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Cube mithilfe der Miningmodelldimension erstellen, und geben Sie einen Namen für den neuen Cube an. Der neue Cube enthält die beiden vorhandenen Dimensionen, mit denen die Struktur erstellt wurde, sowie die neue Data Mining-Dimension, die die Ergebnisse aus dem Modell zeigt.
Klicken Sie auf Fertig stellen.