Hinzufügen einer Datenquellensicht für Vorhersagen (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene)
In dieser Aufgabe fügen Sie eine neue Datenquellensicht für das Vorhersageszenario hinzu. Vorhersagemodelle erfordern eine Spalte in den Daten, die zur Identifizierung von Schritten in einer Zeitreihe verwendet werden kann. Wenn Sie mehrere Datenreihen analysieren möchten, müssen alle Reihen mit dem gleichen Datums- oder Zeitschritt enden.
So fügen Sie eine Datenquellensicht hinzu
Klicken Sie im Projektmappen-Explorer mit der rechten Maustaste auf Datenquellensichten, und wählen Sie Neue Datenquellensicht aus.
Klicken Sie auf der Seite Willkommen auf Weiter.
Wählen Sie auf der Seite Datenquelle auswählen unter Relationale Datenquellen die Datenquelle Adventure Works DW2008 aus. Klicken Sie auf Weiter.
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HinweisWenn Sie noch nicht über diese Datenquelle verfügen, können Sie sie anhand der unter Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen beschriebenen Schritte erstellen.
Wählen Sie auf der Seite Tabellen und Sichten auswählen die Tabelle vTimeSeries (dbo) aus, und klicken Sie auf den Pfeil nach rechts, um sie der Datenquellensicht hinzuzufügen.
Klicken Sie auf Weiter.
Auf der Seite Assistenten abschließen wird die Datenquellensicht standardmäßig AdventureWorks DW2008 benannt. Ändern Sie diesen in SalesByRegion, und klicken Sie auf Fertig stellen.
Der Datenquellensicht-Designer wird geöffnet und zeigt die Datenquellensicht SalesByRegion an.
Arbeiten mit der Datenquellensicht
Nachdem Sie die Datenquellensicht erstellt haben, können Sie die Daten wie folgt untersuchen:
Zufälliges Erfassen von Samplingdaten oder Verwenden der ersten n-Zeilen
Zuweisen von Anzeigenamen für Tabellen oder Spalten in der Datenquellensicht
Anzeigen von Diagrammen mit der Verteilung der Daten
Erstellen von Aggregationen mit PivotCharts und PivotTables bei Bedarf
In der nächsten Aufgabe untersuchen Sie die Zeitreihendaten, indem Sie eine einfache PivotTable in Business Intelligence Development Studio erstellen. Außerdem legen Sie eine optionale Eigenschaft zur Behandlung unvollständiger Daten fest.
Wenn Sie bereits mit den Anforderungen für Zeitreihenmodelle vertraut sind und wissen, wie Tabellen mit komplexen Daten mithilfe von Business Intelligence Development Studio erstellt werden, können Sie mit der Aufgabe Erstellen einer Forecasting-Struktur und eines Forecasting-Modells (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene) fortfahren.
Nächste Aufgabe in der Lektion