Freigeben über

  • Artikel

SELECT INTO (DMX)

Erstellt ein neues Miningmodell, das auf der Miningstruktur eines vorhandenen Miningmodells basiert. Die SELECT INTO-Anweisung erstellt ein neues Miningmodell, indem sie das Schema sowie andere Informationen kopiert, die nicht speziell zum konkreten Algorithmus gehören.

Syntax

SELECT INTO <new model> 
USING <algorithm> [(<parameter list>)] [WITH DRILLTHROUGH[,] [FILTER(<expression>)]]
FROM <existing model>

Argumente

  • new model
    Ein eindeutiger Name für das neue Modell, das erstellt wird.

  • algorithm
    Der vom Anbieter definierte Name eines Data Mining-Algorithmus.

  • parameter list
    Optional. Eine durch Trennzeichen getrennte Liste mit anbieterdefinierten Parametern für den Algorithmus.

  • expression
    Ein Ausdruck, der auf den Trainingsdaten eine gültige Filterbedingung ergibt. Weitere Informationen zu Ausdrücken, die als Filter verwendet werden können, finden Sie unter Erstellen von Filtern für Miningmodelle (Analysis Services - Data Mining).

  • existing model
    Der Name des vorhandenen Modells, das kopiert werden soll.

Hinweise

Wenn das vorhandene Modell trainiert ist, wird das neue Modell automatisch verarbeitet, wenn diese Anweisung ausgeführt wird. Anderenfalls bleibt das neue Modell unverarbeitet.

Die SELECT INTO-Anweisung kann nur ausgeführt werden, wenn die Struktur des vorhandenen Modells mit dem Algorithmus des neuen Modells kompatibel ist. Daher ist diese Anweisung sehr zweckmäßig, um Modelle, die auf dem gleichen Algorithmus basieren, schnell zu erstellen und zu testen. Wenn Sie den Algorithmustyp ändern, muss der neue Algorithmus den Datentyp einer jeden Spalte unterstützen, die sich im vorhandenen Modell befindet, andernfalls tritt bei der Verarbeitung des Modells möglicherweise ein Fehler auf.

Die WITH DRILLTHROUGH-Klausel aktiviert Drillthrough für das neue Miningmodell. Drillthrough kann nur aktiviert werden, wenn das Modell erstellt wird.

Beispiel 1: Ändern der Parameter des Modells

Im folgenden Beispiel wird ein neues Miningmodell auf der Grundlage des vorhandenen Miningmodells TM_Clustering erstellt, das Sie im Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen erstellen. In dem neuen Modell wird der CLUSTER_COUNT-Parameter geändert, sodass das neue Modell maximal fünf Cluster enthält. Demgegenüber verwendet das vorhandene Modell den Standardwert 10.

SELECT * INTO [New_Clustering]
USING [Microsoft_Clustering] (CLUSTER_COUNT = 5) 
FROM [TM Clustering]

Beispiel 2: Hinzufügen eines Filters zu dem Modell

Im folgenden Beispiel wird ein neues Miningmodell auf der Grundlage eines vorhandenen Miningmodells erstellt und dem Modell ein Filter hinzugefügt. Der Filter beschränkt die Trainingsdaten auf die Kunden, die in einer bestimmten Region wohnen.

SELECT * INTO [Clustering Europe Region]
USING [Microsoft_Clustering] WITH FILTER(Region='Europe')
FROM [TM Clustering]
HinweisHinweis

Filter, die auf die Falltabelle angewendet werden, können mithilfe der SELECT INTO-Anweisung geändert werden, wie in diesem Beispiel erläutert wird. Wenn das ursprüngliche Modell jedoch einen Filter für eine geschachtelte Tabelle enthält, kann dieser Filter nicht mithilfe dieser Syntax geändert oder entfernt werden, er wird stattdessen unverändert aus dem ursprünglichen Modell kopiert. Um ein Modell mit einem anderen Filter für eine geschachtelte Tabelle zu erstellen, verwenden Sie stattdessen die ALTER STRTUCTURE...ADD MODEL-Syntax.