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Gewusst-wie-Themen zum Datenfluss (Integration Services)

In diesem Abschnitt sind Verfahren enthalten, um Datenflusskomponenten (Quellen, Transformationen, Ziele und die Pfade, die diese verbinden) mithilfe der Integration Services-Tools, die von Business Intelligence Development Studio bereitgestellt werden, zu verwenden.

Informationen zum Erstellen von Datenfluss

Im Integration Services-Lernprogramm finden Sie Vorgehensweisen zum Erstellen eines Datenflusses im Kontext einer Anwendung, mit der ein echtes Unternehmensproblem gelöst wird.

Lernprogramm: Erstellen eines einfachen ETL-Pakets

Aufgabe 4: Hinzufügen eines Datenflusstasks zum Paket

Extrahieren, Transformieren und Laden von Daten

Vorgehensweise: Extrahieren von Daten mithilfe der OLE DB-Quelle

Vorgehensweise: Extrahieren von Daten mithilfe der XML-Quelle

Vorgehensweise: Laden von Daten mithilfe des OLE DB-Ziels

Vorgehensweise: Aggregieren von Werten in einem Dataset mithilfe der Transformation für das Aggregieren

Vorgehensweise: Teilen eines Datasets mithilfe der Transformation für bedingtes Teilen

Vorgehensweise: Konvertieren von Daten in einen anderen Datentyp mithilfe der Transformation für Datenkonvertierung

Vorgehensweise: Ableiten von Spaltenwerten mithilfe der Transformation für abgeleitete Spalten

Vorgehensweise: Identifizieren ähnlicher Datenzeilen mithilfe der Transformation für Fuzzygruppierung

Gewusst wie: Implementieren einer Suche im Modus "Kein Cache" oder "Teilcache"

Vorgehensweise: Implementieren einer Suchtransformation im Vollcachemodus mit dem Cacheverbindungs-Manager

Vorgehensweise: Implementieren einer Suchtransformation im Vollcachemodus mit dem OLE DB-Verbindungs-Manager

Vorgehensweise: Erstellen und Bereitstellen eines Cache für die Transformation für Suche

Vorgehensweise: Erweitern eines Datasets mithilfe der Transformation für Zusammenführungslink

Vorgehensweise: Konfigurieren der Transformation für OLE DB-Befehl

Vorgehensweise: Zusammenführen von Daten mithilfe der Transformation für UNION ALL

Vorgehensweise: Massenladen von Daten mithilfe des SQL Server-Ziels

Vorgehensweise: Sortieren von Daten für die Transformationen für Zusammenführen und Zusammenführungsverknüpfung

Vorgehensweise: Verwenden eines Recordsetziels

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