Anzeigen eines Miningmodells mit dem Microsoft-Viewer für naives Bayes-Verfahren
Der Microsoft-Viewer für naives Bayes-Verfahren in MicrosoftSQL ServerAnalysis Services zeigt Miningmodelle an, die mit dem Microsoft Naive Bayes-Algorithmus erstellt wurden. Der Microsoft Naive Bayes-Algorithmus ist ein Klassifizierungsalgorithmus zur Vorhersagemodellierung. Weitere Informationen zu diesem Algorithmus finden Sie unter Microsoft Naive Bayes-Algorithmus.
Da der Hauptverwendungszweck eines naiven Bayes-Modells darin besteht, eine Möglichkeit zum schnellen Durchsuchen von Daten in einem Dataset bereitzustellen, verfügt der Microsoft-Viewer für naives Bayes-Verfahren über verschiedene Methoden, die Interaktion zwischen vorhersagbaren Attribut und Eingabeattribut für eine Falltabelle anzuzeigen.
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Wenn Sie detaillierte Informationen über die im Modell verwendeten Formeln und die entdeckten Muster sehen möchten, verwenden Sie den Microsoft Generic Content Tree-Viewer. Weitere Informationen finden Sie unter Anzeigen von Modelldetails mit dem Microsoft Generic Content Tree Viewer oder Microsoft Generic Content Tree-Viewer (Data Mining-Designer). |
Viewer-Registerkarten
Wenn Sie ein Miningmodell in Analysis Services durchsuchen, wird das Modell im Data Mining-Designer auf der Registerkarte Miningmodell-Viewer mit dem jeweils geeigneten Viewer für das Modell angezeigt. Der Microsoft-Viewer für naives Bayes-Verfahren stellt zum Durchsuchen der Daten folgende Registerkarten bereit:
Abhängigkeitsnetzwerk
Attributprofile
Attributmerkmale
Attributunterscheidung
Abhängigkeitsnetzwerk
Die Registerkarte Abhängigkeitsnetzwerk zeigt die Abhängigkeiten zwischen den Eingabeattributen und den vorhersagbaren Attributen in einem Modell an. Der Schieberegler auf der linken Seite des Viewers fungiert als Filter, der an die Stärken der Abhängigkeiten gebunden ist. Wenn Sie den Schieberegler nach unten ziehen, werden nur die stärksten Verknüpfungen angezeigt.
Wenn Sie einen Knoten auswählen, hebt der Viewer die Abhängigkeiten hervor, die knotenspezifisch sind. Wenn Sie z. B. einen vorhersagbaren Knoten auswählen, hebt der Viewer auch jeden Knoten hervor, der dabei hilft, den vorhersagbaren Knoten vorherzusagen.
Die Legende im unteren Bereich des Viewers verknüpft Farbcodes mit dem Abhängigkeitstyp im Diagramm. Wenn Sie z. B. einen vorhersagbaren Knoten auswählen, wird dieser türkis schattiert und die Knoten, die den ausgewählten Knoten vorhersagen, werden orange schattiert.
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Attributprofile
Die Registerkarte Attributprofile zeigt Histogramme in einem Raster an. Sie können dieses Raster verwenden, um die vorhersagbaren Attribute, die Sie im Feld Vorhersagbar auswählen, mit den anderen Attributen zu vergleichen, die im Modell enthalten sind. Jede Spalte in der Tabelle stellt einen Status des vorhersagbaren Attributs dar. Wenn das vorhersagbare Attribut viele Status hat, können Sie die Anzahl der Status verändern, die im Histogramm angezeigt werden, indem Sie die Option Histogrammbalken anpassen. Wenn die Anzahl, die Sie auswählen, kleiner ist als die Gesamtzahl von Status im Attribut, werden die Status nach Unterstützung sortiert, wobei die restlichen Status in einem einzigen grauen Bucket gesammelt werden.
Um eine Mininglegende anzuzeigen, die die Farben des Histogramms den Statuswerten eines Attributs zuordnet, aktivieren Sie das Kontrollkästchen Legende anzeigen. Die Mininglegende zeigt auch die Verteilung von Fällen für jedes Attribut/Wert-Paar an, das Sie auswählen.
Um die Inhalte des Rasters als HTML-Tabelle in die Zwischenablage zu kopieren, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Registerkarte Attributprofile, und wählen Sie Kopieren aus.
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Attributmerkmale
Um die Registerkarte Attributmerkmale zu verwenden, wählen Sie aus der Liste Attribut ein vorhersagbares Attribut aus, und wählen Sie anschließend aus der Liste Wert einen Status des ausgewählten Attributs aus. Wenn Sie diese Variablen festlegen, zeigt die Registerkarte Attributmerkmale die Status der Attribute an, die mit dem ausgewählten Fall des ausgewählten Attributs verknüpft sind. Die Attribute sind nach ihrer Wichtigkeit sortiert.
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Attributunterscheidung
Wählen Sie zum Verwenden der Registerkarte Attributunterscheidung ein vorhersagbares Attribut und zwei ihrer Status aus den Listen Attribut, Wert 1 und Wert 2 aus. Das Raster auf der Registerkarte Attributunterscheidung zeigt daraufhin die folgenden Informationen in Spalten an:
Attribut
Listet weitere Attribute im Dataset auf, die einen Status enthalten, der den Status eines vorhersagbaren Attributs stark bevorzugt.Werte
Zeigt den Wert des Attributs in der Spalte Attribute an.Begünstigt <value 1>
Zeigt eine farbige Leiste an, die kennzeichnet, wie stark der Attributwert den in Value 1 dargestellten vorhersagbaren Attributwert bevorzugt.Begünstigt <value 2>
Zeigt eine farbige Leiste an, die kennzeichnet, wie stark der Attributwert den in Value 2 dargestellten vorhersagbaren Attributwert bevorzugt.
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