Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Generic Content Tree Viewer
Der Microsoft-Viewer für generische Miningmodellinhalte enthält ausführliche Informationen über die vom Miningalgorithmus erfassten Muster und bietet zudem Zugang zu verschiedenen Statistiken, die während des Analysevorgangs generiert werden. Die Menge und Art der Informationen hängen von dem verwendeten Algorithmus ab und können folgende Kategorien umfassen:
Segmente der Daten und ihre Eigenschaften.
Beschreibende Statistik zu jeder Gruppe oder zum gesamten Datensatz.
Die Anzahl von Verzweigungen oder untergeordnete Knoten in einer Struktur.
Berechnungen, z. B. Varianz und Mitte, für einen Cluster oder einen Datensatz.
Durch Anzeigen dieser Informationen können Sie die Ergebnisse der Analyse besser verstehen. Sie können auch Möglichkeiten identifizieren, Ihr Modell zu optimieren und anschließend erneut mit Daten zu trainieren. Oder Sie können sich dazu entschließen, Ihr Modell mit einem anderen Algorithmus erneut zu trainieren.
Anzeigen von Miningmodellinhalten
Der Microsoft Generic Content Viewer zeigt die im Schemarowset für den Inhalt des Miningmodells enthaltenen Spalten, Regeln, Eigenschaften, Attribute, Knoten sowie andere Inhalte an. Das Schemarowset für den Inhalt ist ein allgemeines Framework zum Darstellen detaillierter Informationen über den Inhalt eines Data Mining-Modells.
Diese ausführlichen Informationen sind in einer HTML-Tabelle enthalten, in der die Muster, Cluster oder Strukturen im Modell als Knoten dargestellt werden. Sie können auf jeden Knoten klicken und ihn erweitern, um weitere Details anzuzeigen, z.B. die Formeln oder die Anzahl der unterschiedlichen Werte für ein numerisches Attribut. Sie können auch die Beziehungen zwischen unter- und übergeordneten Elementen unter den Knoten untersuchen.
Weitere Informationen zur allgemeinen Bedeutung der in den Miningmodellinhalten verwendeten Begriffe finden Sie unter Miningmodellinhalt (Analysis Services – Data Mining). Das Thema enthält außerdem Links zu Informationen über Miningmodellinhalte für bestimmte Modelltypen. Jeder Miningmodelltyp enthält Informationen, die eng mit dem Algorithmus und den in den Daten gefundenen Mustern zusammenhängen. Daher wird empfohlen, die technische Referenz für den jeweiligen Modelltyp zu lesen, um jeden Modelltyp genau zu verstehen.
Abfragen von Miningmodellinhalten
Die im Microsoft Generic Content Tree Viewer enthaltenen Informationen können auch durch Abfragen des Miningmodells abgerufen werden. Abfragen für Miningmodellinhalt können Sie mithilfe von DMX-Anweisungen (Data Mining-Erweiterungen) erstellen. In SQL Server Management Studio können Sie beispielsweise durch das Ausführen der folgenden DMX-Anweisung eine Inhaltsabfrage ausführen:
SELECT * FROM [<mining model name>].CONTENT
Weitere Informationen finden Sie unter Data Mining-Abfrage.
Siehe auch
Verweis
Microsoft Generic Content Tree Viewer (Data Mining)