DMX-Lernprogramm für Zeitreihenvorhersagen

In diesem Lernprogramm erstellen Sie eine Zeitreihen-Miningstruktur sowie drei benutzerdefinierte Zeitreihen-Miningmodelle und treffen Vorhersagen unter Verwendung dieser Modelle.

Die Miningmodelle werden aus Daten erstellt, die in der AdventureWorksDW2012 -Beispieldatenbank enthalten sind. In dieser Datenbank werden Daten für das fiktive Unternehmen Adventure Works Cycles gespeichert. Adventure Works Cycles ist ein großes, multinationales Produktionsunternehmen.

Lernprogrammszenario

Adventure Works Cycles hat sich entschieden, Umsatzprognosen unter Einsatz von Data Mining zu generieren. Es wurden bereits einige regionale Vorhersagemodelle erstellt; weitere Informationen finden Sie unter Lektion 2: Erstellen eines Planungserstellungsszenarios (Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene). Die Vertriebsabteilung muss das Data Mining-Modell jedoch von Zeit zu Zeit anhand von neuen Umsatzdaten aktualisieren. Außerdem sollen die Modelle angepasst werden, um unterschiedliche Vorhersagen zu ermöglichen.

Microsoft SQL Server Analysis Services stellt mehrere Tools bereit, mit denen folgende Aufgabe ausgeführt werden kann:

• Abfragesprache Data Mining-Erweiterungen (Data Mining Extensions, DMX)

• Microsoft Time Series-Algorithmus

• Abfrage-Editor in SQL Server Management Studio

Mit dem Microsoft Time Series-Algorithmus werden Modelle für Vorhersagen im Zusammenhang mit zeitbezogenen Daten erstellt. Data Mining-Erweiterungen (DMX) ist eine Abfragesprache von Analysis Services, mit der Sie Miningmodelle und Vorhersageabfragen erstellen können.

Lernziele

In diesem Lernprogramm wird davon ausgegangen, dass Sie bereits mit den Objekten vertraut sind, die von Analysis Services zum Erstellen von Miningmodellen verwendet werden. Wenn Sie noch keine Miningstrukturen oder Miningmodelle mit DMX erstellt haben, finden Sie unter Bike Buyer-Lernprogramm zur DMX-Abfragesprache weitere Informationen.

Dieses Lernprogramm ist in die vier folgenden Lektionen aufgeteilt:

• Lektion 1: Erstellen eines Miningmodells und einer Miningstruktur für eine Zeitreihe
  In dieser Lektion erfahren Sie, wie mithilfe der CREATE MINING MODEL-Anweisung ein neues Vorhersagemodell sowie ein entsprechendes Miningmodell hinzugefügt werden.

• Lektion 2: Hinzufügen von Miningmodellen zur Zeitreihen-Miningstruktur
  In dieser Lektion erfahren Sie, wie der Zeitreihenstruktur mithilfe der ALTER MINING STRUCTURE-Anweisung neue Miningmodelle hinzugefügt werden. Außerdem erfahren Sie, wie der Algorithmus, der zum Analysieren einer Zeitreihe verwendet wird, angepasst wird.

• Lektion 3: Verarbeiten der Zeitreihenstruktur und -modelle
  In dieser Lektion erfahren Sie, wie die Modelle mit der INSERT INTO-Anweisung trainiert und wie die Struktur mit Daten aus der AdventureWorksDW2012 -Datenbank gefüllt werden.

• Lektion 4: Erstellen von Zeitreihenvorhersagen mit DMX
  In dieser Lektion erfahren Sie, wie Zeitreihenvorhersagen erstellt werden.

• Lektion 5: Erweitern des Zeitreihenmodells
  In dieser Lektion erfahren Sie, wie das Modell mit dem EXTEND_MODEL_CASES-Parameter beim Erstellen von Vorhersagen mit neuen Daten aktualisiert wird.

Anforderungen

Stellen Sie vor dem Durchführen des Lernprogramms sicher, dass Folgendes installiert ist:

• Microsoft SQL Server 

• Microsoft SQL Server Analysis Services 

• Die AdventureWorksDW2012 -Datenbank.

Aus Sicherheitsgründen werden die Beispieldatenbanken standardmäßig nicht installiert. Rufen Sie zur Installation der offiziellen Beispieldatenbanken für Microsoft SQL Server die Seite https://www.CodePlex.com/MSFTDBProdSamples auf oder den Abschnitt Microsoft SQL Server Product Samples auf der Microsoft SQL Server Samples and Community Projects-Startseite. Klicken Sie auf Datenbanken und anschließend auf die Registerkarte Releases, und wählen Sie die gewünschten Datenbanken aus.

Hinweis
Zur besseren Anzeige der Lernprogramme empfehlen wir Ihnen, dass Sie der Symbolleiste in der Dokumentanzeige die Schaltflächen Nächstes Thema und Vorheriges Thema hinzufügen. Weitere Informationen finden Sie unter Erweitern der Hilfe um die Schaltflächen Weiter und Zurück.

Siehe auch

Aufgaben

Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen

Konzepte

Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene (Analysis Services - Data Mining)