Verarbeiten von Modellen in der Targeted Mailing-Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Bevor Sie die erstellten Miningmodelle durchsuchen und verwenden können, müssen Sie das Analysis Services-Projekt bereitstellen und die Miningstruktur und die Miningmodelle verarbeiten. Bereitstellen sendet das Projekt an einen Server und erstellt alle Objekte im Projekt auf dem Server. Unter Verarbeitung versteht man den Schritt bzw. die Reihe von Schritten, in denen Analysis Services-Objekte mit Daten aus relationalen Datenquellen aufgefüllt werden. Modelle können erst dann verwendet werden, wenn sie bereitgestellt und verarbeitet wurden.
Sicherstellen von Konsistenz mit HoldoutSeed
Wenn Sie ein Projekt bereitstellen und die Struktur sowie die Modelle verarbeiten, werden die einzelnen Zeilen in der Datenstruktur nach dem Zufallsprinzip dem Trainings- und Testsatz auf Basis eines Startwerts für Zufallszahlen zugewiesen. Der Startwert für Zufallszahlen wird in aller Regel auf der Basis von Attributen der Datenstruktur berechnet. Für die Zwecke dieses Lernprogramms wird ein beliebiger unveränderlicher Zurückhaltungsausgangswert von 12 zugewiesen, um sicherzustellen, dass Ihre Ergebnisse den hier beschriebenen entsprechen. Mit dem Zurückhaltungsausgangswert wird die zufällige Stichprobe initialisiert, und es wird sichergestellt, dass die Daten für alle Miningstrukturen und ihre Modelle weitestgehend auf die gleiche Weise partitioniert werden.
Dieser Wert hat keinen Einfluss auf die Anzahl der Fälle in dem Trainingssatz, er stellt lediglich sicher, dass die Partition wiederholt werden kann.
Weitere Informationen über Zurückhaltungsausgangswerte finden Sie unter Trainings- und Testdatasets.
So legen Sie den Ausgangswert zurückgehaltener Daten fest
Klicken Sie im Data Mining-Designer von SQL Server-Datentools (SSDT) auf die Registerkarte Miningstruktur oder auf die Registerkarte Miningmodelle.
Targeted Mailing-Miningstruktur wird im Bereich Eigenschaften angezeigt.
Vergewissern Sie sich, dass der Bereich Eigenschaften geöffnet ist, indem Sie F4 drücken.
Vergewissern Sie sich, dass CacheMode auf KeepTrainingCases festgelegt ist.
Geben Sie den Wert 12 für HoldoutSeed ein.
Bereitstellen und Verarbeiten der Modelle
Im Data Mining-Designer können Sie eine Miningstruktur oder ein bestimmtes Miningmodell verarbeiten, das einer Miningstruktur zugeordnet ist, oder Sie können die Struktur und alle Modelle verarbeiten, die der Struktur zugeordnet sind. In dieser Aufgabe werden die Struktur und alle Modelle zum gleichen Zeitpunkt verarbeitet.
So stellen Sie das Projekt bereit und verarbeiten alle Miningmodelle
Klicken Sie im Menü Miningmodell auf Miningstruktur und alle Modelle verarbeiten.
Falls Sie Änderungen an der Miningstruktur vorgenommen haben, werden Sie aufgefordert, das Projekt zu erstellen und bereitzustellen, bevor Sie die Modelle verarbeiten. Klicken Sie auf Ja.
Klicken Sie im Dialogfeld Miningstruktur verarbeiten - Targeted Mailing auf Ausführen.
Das Dialogfeld Verarbeitungsstatus wird geöffnet und zeigt detaillierte Informationen zur Verarbeitung des Modells an. Je nach Computer kann die Verarbeitung des Modells eine Weile dauern.
Klicken Sie nach Abschluss der Modellverarbeitung im Dialogfeld Verarbeitungsstatus auf Schließen.
Klicken Sie im Dialogfeld Miningstruktur verarbeiten - <Struktur> auf Schließen.
Modelle und Strukturen können auf unterschiedliche Weise verarbeitet werden. Weitere Informationen finden Sie unter den folgenden Hilfethemen:
Vorherige Aufgabe in der Lektion
Hinzufügen neuer Modelle zur Targeted Mailing-Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Nächste Lektion
Lektion 4: Untersuchen der Targeted Mailing-Modelle (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Siehe auch
Konzepte
Anforderungen und Überlegungen zur Verarbeitung (Data Mining)