Lektion 6: Erstellen und Verwenden von Vorhersagen (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Sie haben die Data Mining-Modelle, die Sie erstellt haben, trainiert, getestet und untersucht. Nun können Sie mithilfe der Modelle Empfänger für Targeted Mailing-Kampagnen von Adventure Works Cycles identifizieren. In dieser Lektion erstellen Sie eine Abfrage, um vorherzusagen, welche Kunden am wahrscheinlichsten ein Fahrrad kaufen werden. Außerdem rufen Sie die Wahrscheinlichkeit für die Richtigkeit der Vorhersage ab. So können Sie entscheiden, ob Sie die Empfehlung an die Marketingabteilung weitergeben oder nicht.
Nachdem Sie die Kunden identifiziert haben, die mit hoher Wahrscheinlichkeit ein Fahrrad kaufen, führen Sie einen Drillthrough zu den Details der Fälle im Miningmodell aus, um die Namen und Kontaktinformationen der Kunden abzurufen.
Diese Lektion enthält die folgenden Themen:
Erstellen von Vorhersagen (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Verwenden von Drillthrough für Strukturdaten (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Nächste Lektion
Data Mining-Lernprogramm für Fortgeschrittene (Analysis Services - Data Mining)
Vorherige Lektion
Lesson 5: testing Models (Analysis Services - Data Mining)
Nächste Aufgabe in dieser Lektion
Erstellen von Vorhersagen (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)
Siehe auch
Aufgaben
Erstellen von Vorhersageabfragen mithilfe des Generators für Vorhersageabfragen
Verweis
Miningmodellinhalt von Entscheidungsstrukturmodellen (Analysis Services – Data Mining)