PERCENTILE_DISC (Transact-SQL)
Berechnet für sortierte Werte in einem gesamten Rowset oder innerhalb bestimmter Partitionen eines Rowsets in SQL Server 2012 ein bestimmtes Quantil. Für den Quantilwert P sortiert PERCENTILE_DISC die Werte des Ausdrucks in der ORDER BY-Klausel und gibt den Wert mit dem kleinsten CUME_DIST-Wert (in Bezug auf die gleiche Sortierspezifikation) zurück, der größer oder gleich P ist. Beispiel: PERCENTILE_DISC (0.5) berechnet das 50. Quantil (d. h. den Mittelwert) von einem Ausdruck. PERCENTILE_DISC berechnet das Quantil auf Grundlage einer gleichmäßigen Verteilung der Spaltenwerte. Das Ergebnis entspricht einem bestimmten Wert in der Spalte.
Transact-SQL-Syntaxkonventionen (Transact-SQL)
Syntax
PERCENTILE_DISC ( numeric_literal ) WITHIN GROUP ( ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ] )
OVER ( [ <partition_by_clause> ] )
Argumente
literal
Das zu berechnende Quantil. Der Wert muss zwischen 0,0 und 1,0 liegen.WITHIN GROUP ( ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ])
Gibt eine Liste von numerischen Werten für die Sortierung und Berechnung des Quantils an. Nur ein order_by_expression ist zulässig. Standardmäßig wird eine aufsteigende Sortierreihenfolge verwendet.OVER ( <partition_by_clause> )
Teilt das von der FROM-Klausel erzeugte Resultset in Partitionen, auf die die Quantilfunktion angewendet wird. Weitere Informationen finden Sie unter OVER-Klausel (Transact-SQL). Die <ORDER BY-Klausel> und die <Zeilen- oder Bereichsklausel> können nicht in einer PERCENTILE_DISC-Funktion angegeben werden.
Rückgabetypen
Dieser Rückgabetyp wird durch den order_by_expression-Typ bestimmt.
Kompatibilitätsunterstützung
Unter Kompatibilitätsgrad 110 ist WITHIN GROUP ein reserviertes Schlüsselwort. Weitere Informationen finden Sie unter ALTER DATABASE-Kompatibilitätsgrad (Transact-SQL).
Allgemeine Hinweise
Alle NULL-Werte im Dataset werden ignoriert.
Beispiele
A.Einfaches Syntaxbeispiel
Im folgenden Beispiel wird das mittlere Mitarbeitergehalt in jeder Abteilung mithilfe von PERCENTILE_CONT und PERCENTILE_DISC ermittelt. Beachten Sie, dass diese Funktionen möglicherweise nicht den gleichen Wert zurückgeben. Ursache hierfür ist, dass PERCENTILE_CONT den korrekten Wert interpoliert, egal ob dieser im Dataset vorhanden ist, während PERCENTILE_DISC immer einen Istwert aus dem Dataset zurückgibt.
USE AdventureWorks2012;
SELECT DISTINCT Name AS DepartmentName
,PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
OVER (PARTITION BY Name) AS MedianCont
,PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
OVER (PARTITION BY Name) AS MedianDisc
FROM HumanResources.Department AS d
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS dh
ON dh.DepartmentID = d.DepartmentID
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS ph
ON ph.BusinessEntityID = dh.BusinessEntityID
WHERE dh.EndDate IS NULL;
Dies ist ein Auszug aus dem Resultset.
DepartmentName MedianCont MedianDisc
-------------------- ---------- ----------
Document Control 16.8269 16.8269
Engineering 34.375 32.6923
Executive 54.32695 48.5577
Human Resources 17.427850 16.5865