SELECT FROM <Modell>.SAMPLE_CASES (DMX)
Gibt Beispielfälle zurück, die repräsentativ für die Fälle sind, die zum Trainieren des Data Mining-Modells verwendet werden.
Damit Sie diese Anweisung verwenden können, müssen Sie Drillthrough aktivieren, wenn Sie das Miningmodell erstellen. Weitere Informationen zum Aktivieren von Drillthrough finden Sie unter CREATE MINING MODEL (DMX), SELECT INTO (DMX) und ALTER MINING STRUCTURE (DMX).
Syntax
SELECT [FLATTENED] [TOP <n>] <expression list> FROM <model>.SAMPLE_CASES
[WHERE <condition list>] ORDER BY <expression> [DESC|ASC]]
Argumente
n
Ist optional. Eine ganze Zahl, die angibt, wie viele Zeilen zurückgegeben werden sollen.expression list
Eine durch Trennzeichen getrennte Liste mit Bezeichnern verbundener Spalten.model
Ein Modellbezeichner.condition list
Ist optional. Bedingungen, die die Werte einschränken, die für die Spaltenliste zurückgegeben werden.expression
Ist optional. Ein Ausdruck, der einen Skalarwert zurückgibt.
Hinweise
Beispielfälle können generiert werden und sind in den Trainingsdaten möglicherweise nicht tatsächlich vorhanden. Der zurückgegebene Fall ist repräsentativ für den angegebenen Inhaltsknoten.
Der Microsoft Sequence Clustering-Algorithmus ist der einzige Microsoft-Algorithmus, der die Verwendung von SELECT FROM <model>.SAMPLE_CASES unterstützt. Möglicherweise gibt es jedoch Algorithmen von Drittanbietern, die diese Anweisung ebenfalls unterstützen.
Beispiele
Im folgenden Beispiel werden Beispielfälle zurückgegeben, mit denen das Target Mail-Miningmodell trainiert wird. Dadurch, dass die IsInNode (DMX)-Funktion in der WHERE-Klausel verwendet wird, werden nur Fälle zurückgegeben, die dem Knoten '000000003' zugeordnet sind. Die Knotenzeichenfolge ist in der NODE_UNIQUE_NAME-Spalte des Schemarowsets zu finden.
Select * from [Sequence Clustering].SAMPLE_Cases
WHERE IsInNode('000000003')
Siehe auch
Verweis
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Datendefinitionsanweisungen
Data Mining-Erweiterungen (DMX) - Datenbearbeitungsanweisungen