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Lektion 1: Vorbereiten der Analysis Services-Datenbank (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

Sie sind ein neuer Mitarbeiter von Adventure Works Cycles und wurden mit der Entwicklung einer Business Intelligence-Anwendung in SQL Server 2012 beauftragt. Adventure Works Cycles erhofft sich, mit Ihren Erfahrungen mit Data Mining in Analysis Services interessante und aussagefähige Informationen über Personen zu ermitteln, die Fahrräder gekauft haben. Das Unternehmen möchte, dass Sie vorhersagen, welche potenziellen Kunden höchstwahrscheinlich in der Zukunft ein Fahrrad kaufen werden.

Zum Entwerfen dieser Anwendung in SQL Server muss zuerst in SQL Server-Datentools (SSDT) ein SQL Server Analysis Services-Projekt auf der Basis einer Analysis Services-Projektvorlage angelegt werden. Wenn Sie ein Analysis Services-Projekt angelegt haben, definieren Sie eine oder mehrere Datenquellen. Dann definieren Sie aus ausgewählten Tabellen und Sichten aus den Datenquellen eine Sicht der Metadaten, die als Datenquellensicht bezeichnet wird.

In dieser Lektion legen Sie ein Analysis Services-Projekt an, definieren eine einzelne Datenquelle und fügen einer Datenquellensicht eine Teilmenge von Tabellen hinzu. Diese Lektion enthält die folgenden Aufgaben:

Erstellen eines Analysis Services-Projekts (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

Erstellen einer Datenquelle (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

Erstellen einer Datenquellensicht (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

Erste Aufgabe in der Lektion

Erstellen eines Analysis Services-Projekts (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

Nächste Lektion

Lektion 2: Erstellen einer Targeted Mailing-Struktur (Lernprogramm zu Data Mining-Grundlagen)

Siehe auch

Aufgaben

Erstellen eines Analysis Services-Projekts

Konzepte

Datenquellsichten in mehrdimensionalen Modellen

Unterstützte Datenquellentypen (SSAS – Mehrdimensional)

Erstellen von Analysis Services-Projekten (SSDT)