Eigenschaften für Miningstrukturen und Strukturspalten

Sie können mithilfe der Registerkarte Miningstruktur des Data Mining-Designers die Eigenschaften für eine Miningstruktur und für die verbundenen Spalten und geschachtelten Tabellen festlegen oder ändern. Eigenschaften, die Sie auf dieser Registerkarte festlegen, werden an alle Miningmodelle weitergegeben, die mit der Struktur verbunden sind.

Hinweis
Wenn Sie den Wert einer beliebigen Eigenschaft in der Miningstruktur ändern, darunter auch Metadaten wie Name oder Beschreibung, müssen die Miningstruktur und zugehörige Modelle neu verarbeitet werden, bevor Sie das Modell anzeigen oder abfragen können.

Eigenschaften von Miningstrukturen und Miningstrukturspalten

In der folgenden Tabelle werden die Eigenschaften der für Data Mining spezifischen Miningstruktur und Miningstrukturspalten beschrieben. Diese können auf der Registerkarte Miningstruktur angezeigt oder konfiguriert werden. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf ein Element in der Strukturansicht, und klicken Sie anschließend auf Eigenschaften, um diese Eigenschaften anzuzeigen oder zu konfigurieren.

• Klicken Sie auf die Überschrift der Miningstruktur, um die Eigenschaften der Struktur anzuzeigen.

• Um die Eigenschaften einer Spalte oder einer geschachtelten Tabelle anzuzeigen, klicken Sie auf den Spaltenname.

Eigenschaften der Miningstruktur

Eigenschaft	Beschreibung
CacheMode	Gibt an, ob die beim Trainieren verwendeten Fälle nach Abschluss des Trainings zwischengespeichert oder verworfen werden sollen. Hinweis Dieses Attribut muss auf KeepTrainingCases festgelegt werden, um Drillthrough und zurückgehaltene Daten zu ermöglichen.
Sortierung	Gibt die Standardsortierung für die Spalte an. Wird keine Sortierung angegeben, wird die Sortierung des Servers verwendet.
Beschreibung	Beschreibt die Miningstruktur. Die Beschreibung sollte den Zweck und die Zusammensetzung der Daten in der Struktur beinhalten.
ErrorConfiguration (Standard)	Legt Optionen für die spezielle Behandlung möglicher Fehler fest.
HoldoutMaxCases	Gibt die maximale Anzahl von Strukturfällen an, die als Testdataset reserviert werden können. Werden Werte sowohl für HoldoutMaxCases als auch für HoldoutPercent angegeben, werden die Bedingungen miteinander kombiniert. Hinweis Zum Festlegen dieser Eigenschaft muss CacheMode auf KeepTrainingCases festgelegt werden.
HoldoutPercent	Gibt die Prozentzahl der Strukturfälle an, die als Testdataset reserviert werden sollen. Werden Werte sowohl für HoldoutMaxCases als auch für HoldoutPercent angegeben, werden die Bedingungen miteinander kombiniert. Hinweis Zum Festlegen dieser Eigenschaft muss CacheMode auf KeepTrainingCases festgelegt werden.
HoldoutSeed	Gibt einen Ausgangswert zum Initialisieren der Partitionierung des Zurückhaltungstestdatasets an, um sicherzustellen, dass das Dataset erneut erstellt werden kann. Hinweis Zum Festlegen dieser Eigenschaft muss CacheMode auf KeepTrainingCases festgelegt werden.
ID	Zeigt den eindeutigen Bezeichner der Miningstruktur an. Der Name, den Sie der Miningstruktur bei deren Erstellung zugewiesen haben, wird als ID verwendet. Wenn Sie den Namen später ändern, indem Sie einen neuen Wert für die Name-Eigenschaft eingeben, wird der neue Name nur als Alias verwendet. Die ID wird nicht geändert.
Sprache	Gibt die Sprache für die Beschriftungen in der Miningstruktur an.
Name	Gibt den Namen oder Alias der Miningstruktur an. Wenn Sie den Wert für die Name-Eigenschaft ändern, wird der neue Name nur als Beschriftung oder Alias verwendet. Der Bezeichner für die Miningstruktur wird nicht geändert.
Quelle	Zeigt den Namen und den Typ der Datenquelle an.

Eigenschaften der Miningstrukturspalten

Eigenschaft	Beschreibung
ClassifiedColumns	Identifiziert die Spalte, die eine klassifizierte Spalte beschreibt.
Content	Der Inhaltstyp der Spalte.
Beschreibung	Beschreibt die Spalte. Die Beschreibung der Spalte sollte Informationen darüber enthalten, wie die Daten in der Spalte für Data Mining abgeleitet oder bearbeitet wurden.
DiscretizationBucketCount	Zeigt die Anzahl der Buckets in der diskretisierten Spalte an. Nur verfügbar, wenn der Inhaltstyp auf Discretized festgelegt ist. Diese Eigenschaft ist schreibgeschützt.
DiscretizationMethod	Zeigt die Methode an, die zur Diskretisierung der Spalte verwendet wurde. Nur verfügbar, wenn der Inhaltstyp auf Discretized festgelegt ist. Diese Eigenschaft ist schreibgeschützt.
Distribution	Gibt die Verteilung von Inhalten in der Spalte an.
ID	Zeigt den Bezeichner der Spalte an. Der Wert der ID-Eigenschaft wird beim Ändern des Werts der Name-Eigenschaft für die Spalte nicht beeinflusst.
IsKey	Gibt an, ob es sich bei der Spalte um eine Schlüsselspalte handelt.
KeyColumns	Enthält die Definition einer Spalte, die der Schlüssel oder Teil eines Schlüssels für ein Attribut ist.
ModelingFlags	Legt weitere Parameter fest, die vom Algorithmus verfügbar gemacht werden.
Name	Der Name der Spalte.
NameColumn	Identifiziert die Spalte, die den Namen des übergeordneten Elements bereitstellt.
Quelle	Zeigt die Quelle der Spalte an. Für relationale Datenquellen ist der Wert immer (none). Bei auf einem OLAP-Cube basierenden Strukturen entspricht der Wert der MDX-Anweisung, die den Slice definiert, der als Quelle für die geschachtelte Tabelle verwendet wird.
SourceMeasureGroup	Zeigt die Quelle der Measuregruppe an. Für relationale Datenquellen ist der Wert immer (none). Bei auf einem OLAP-Cube basierenden Strukturen entspricht der Wert der MDX-Anweisung, die den Slice definiert, der als Quelle für die geschachtelte Tabelle verwendet wird.
Typ	Der Datentyp für den Inhalt der Spalte.

Weitere Informationen zum Festlegen oder Ändern von Eigenschaften finden Sie unter Tasks und Anweisungen für Miningstrukturen.

Siehe auch

Konzepte

Erstellen einer relationalen Miningstruktur

Miningstrukturspalten

Andere Ressourcen

Verwalten von Miningstrukturen im Data Mining-Designer