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Neuronales Netzwerk (Miningmodell-Viewer)

Verwenden Sie den Viewer für neuronale Netzwerke, um Miningmodelle zu durchsuchen, die auf dem Microsoft Neural Network-Algorithmus oder dem Microsoft Logistic Regression-Algorithmus aufgebaut sind.

Weitere Informationen: Microsoft Neural Network-Algorithmus, Microsoft Logistic Regression-Algorithmus, Modell mit dem Microsoft-Viewer für neuronale Netzwerke durchsuchen

Optionen

  • Viewerinhalt aktualisieren
    Lädt das Miningmodell im Viewer neu.

  • Miningmodell
    Wählen Sie ein anzuzeigendes Miningmodell aus der aktuellen Miningstruktur aus. Das Miningmodell wird im dazugehörigen Viewer geöffnet.

  • Viewer
    Wählen Sie den Viewer aus, der zum Durchsuchen des ausgewählten Miningmodells verwendet werden soll. Sie können den benutzerdefinierten Viewer oder den Microsoft Generic Content Tree Viewer verwenden. Sie können auch Plug-In-Viewer verwenden, falls diese verfügbar sind.

  • Eingabe
    Wählen Sie in diesem Bereich Eingabeattribute und Werte aus, damit Sie später untersuchen können, wie sich diese auf das Ergebnis auswirken.

    Wert

    Beschreibung

    Attribut

    Wählen Sie ein Eingabeattribut aus der Liste aus. Wenn Sie die Standardauswahl <Alle> übernehmen, wird im Diagramm eine Liste aller Eingabeattribute angezeigt, sortiert nach ihren Auswirkungen auf das vorhersagbare Attribut.

    Wert

    Wählen Sie einen Wert für das Eingabeattribut aus.

  • Ausgabe
    Wählen Sie mit diesen Steuerelementen ein vorhersagbares Attribut und einen Wert für die Analyse und den Vergleich im Balkendiagramm aus. Wenn Sie die Auswahl nicht ändern, werden im Balkendiagramm die obersten zwei Ergebnisstatuswerte verglichen.

    Wert

    Beschreibung

    Ausgabeattribut

    Wählen Sie ein vorhersagbares Attribut aus. Wenn Sie die Spalte beim Erstellen des Modells nicht als vorhersagbar definiert haben, ist das Hinzufügen hier nicht möglich.

    Wert 1

    Wählen Sie einen Status des vorhersagbaren Attributs aus, der mit dem in Wert 2 enthaltenen Wert verglichen wird.

    Sie können zwei beliebige diskrete oder diskretisierte Werte vergleichen. Sie können jedoch keinen Wert mit seinem Komplement vergleichen wie in anderen Viewern.

    Wert 2

    Wählen Sie einen Status des vorhersagbaren Attributs aus, der mit dem in Wert 1 enthaltenen Wert verglichen wird.

  • Variablen
    In diesem Bereich der Registerkarte Neuronales Netzwerk wird ein interaktives Balkendiagramm angezeigt, das von den ausgewählten Werten für Eingabe- und Ergebnisattribute abhängt. Da in einem neuronalen Netzwerk die Wahrscheinlichkeit berechnet wird, dass ein bestimmter Wert Auswirkungen auf ein bestimmtes Ergebnis hat, können Sie eine beliebige Kombination von Eingaben auswählen, und im Balkendiagramm wird angezeigt, welche Auswirkungen diese Kombination auf das Paar von Ergebnissen hat, die Sie vergleichen.

    Wert

    Beschreibung

    Attribut

    Zeigt den Namen des unter Attribut ausgewählten vorhersagbaren Attributs an.

    Wert

    Zeigt den Wert für das ausgewählte Eingabeattribut an.

    Begünstigt <Wert 1>

    Zeigt einen Balken an, der angibt, wie sehr sich diese Attribut/Wert-Kombination auf das in Wert 1 ausgewählte Zielergebnis auswirkt.

    Begünstigt <Wert 2>

    Zeigt einen Balken an, der angibt, wie sehr sich diese Attribut/Wert-Kombination auf das in Wert 2 ausgewählte Zielergebnis auswirkt.

Siehe auch

Verweis

Miningmodell-Viewer (Modell-Designer für Data Mining)

Konzepte

Data Mining-Algorithmen (Analysis Services - Data Mining)

Data Mining-Modell-Viewer