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Die Registerkarte Abhängigkeitsnetzwerk bietet eine grafische Sicht aller im Miningmodell enthaltenen Attribute und gibt die Beziehungen zwischen den Attributen an.
Die Registerkarte Abhängigkeitsnetzwerk wird für mehrere Typen von Miningmodellen verwendet, darunter Naive Bayes-Modelle, Entscheidungsstrukturmodelle und Zuordnungsmodelle. Weitere Informationen zum Interpretieren des Inhalts der Registerkarte Abhängigkeitsnetzwerk im Kontext dieser Modelle finden Sie unter den folgenden Links:
Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Struktur-Viewer
Durchsuchen eines Modells mit dem Microsoft Naive Bayes-Viewer
Modell mit dem Microsoft-Viewer für Zuordnungsregeln durchsuchen
Optionen
Viewerinhalt aktualisieren
Lädt das Miningmodell im Viewer neu.Miningmodell
Wählen Sie ein anzuzeigendes Miningmodell aus der aktuellen Miningstruktur aus. Das Miningmodell wird in einem benutzerdefinierten Viewer geöffnet. Der jeweils für ein Modell verwendete Typ von benutzerdefiniertem Viewer wird durch den Algorithmus bestimmt, mit dem Sie das Modell erstellt haben.Viewer
Wählen Sie den Viewer aus, der zum Durchsuchen des ausgewählten Miningmodells verwendet werden soll. Für jedes Modell können Sie den benutzerdefinierten Viewer verwenden, der für das betreffende Miningmodell bereitgestellt wird, oder aber den Microsoft-Viewer für Mininginhalte. Sie können auch Plug-In-Viewer verwenden, falls diese verfügbar sind. Der Microsoft Generic Content Tree Viewer kann mit allen Modellen verwendet werden, wobei der Modellinhalt in einer HTML-Tabelle dargestellt wird.Vergrößern
Vergrößern Sie die Ansicht des Diagramms, damit Sie die Attribute detaillierter einsehen können.Verkleinern
Verkleinern Sie das Diagramm, damit Sie mehr Attribute und die Links zwischen diesen einsehen können.Diagrammsicht kopieren
Kopiert den sichtbaren Abschnitt des Diagramms in die Zwischenablage.Gesamtes Diagramm kopieren
Kopiert das gesamte Diagramm in die Zwischenablage.Links
Passt die Anzahl der im Viewer angezeigten Links (Ränder) und Knoten an, indem der Schieberegler rechts neben den Attributen verschoben wird. Durch Ziehen des Schiebereglers nach unten wird der Schwellenwert erhöht, sodass nur die stärksten Links angezeigt werden. Bei jedem Modelltyp wird ein etwas anderer Wert verwendet, um die Links im Diagramm darzustellen:In einem Entscheidungsstrukturmodell stellen die Ränder die prognostizierte Stärke der Verbindung dar, die teilweise vom Teilungsergebnis abhängt.
In einem Naive Bayes-Modell können die Links zwischen zwei Knoten in beide Richtungen verlaufen: Knoten A kann Knoten B vorhersagen und umgekehrt. Das dem Rand zugeordnete Ergebnis stellt die prognostizierte Stärke der Verbindung dar.
In einem Zuordnungsmodell stellen die Ränder zwischen Knoten das Wichtigkeitsergebnis der Regel dar, die zwei Itemsets verbindet.
Allgemeine gilt für alle Modelltypen: je stärker der Link, desto stärker ist auch die prognostizierte Beziehung zwischen den beiden Attributen.
Siehe auch
Verweis
Miningmodell-Viewer (Modell-Designer für Data Mining)