Im Analysis Services-Cube für Team System verfügbare Measuregruppen und Metriken
Mit dem SQL Server Analysis Services-Cube für Visual Studio Application Lifecycle Management (ALM) können Berichte mit aggregierten Informationen zu den Daten generiert werden, die in Teamprojektsammlungen gespeichert sind. Mithilfe dieser Daten können in Office Excel auf einfache Weise PivotTable- und PivotChart-Berichte erstellt werden. Sie können die Cubeelemente in PivotTable- oder PivotChart-Berichte ziehen, um Fragen zu formulieren und Antworten schnell abzurufen. Der Cube ist zur Beantwortung hilfreicher Fragen optimiert, z. B. "Wie viele Fehler waren an jedem Tag des Projekts aktiv, behoben und geschlossen?".
Tipp
Wenn für das Data Warehouse für Visual Studio ALM SQL Server Enterprise Edition verwendet wird, enthält die Liste der Cubes Team System und einen Perspektivensatz. Die Perspektiven ermöglichen eine fokussierte Ansicht der Daten, damit Sie nicht durch alle Dimensionen und Measuregruppen navigieren müssen, die für den gesamten Team System-Cube definiert sind.
In diesem Thema
Perspektiven und Measuregruppen
Cubebegriffe und -definitionen
Perspektiven und Measuregruppen
In der folgenden Tabelle werden die Measuregruppen beschrieben, die gemäß ihrer Cubeperspektive gruppiert sind. Der Team System-Cube enthält alle Measuregruppen neben den Gruppen, die der Auflistung zufolge nur zur Team System-Perspektive gehören. Die meisten Measuregruppen enthalten mindestens eine kumulierte Anzahl. Sie können Trendberichte mithilfe von kumulierten Anzahlen generieren. In einigen Fällen hat der Name für eine kumulierte Anzahl eine Trendbezeichnung (z. B. "Anzahl der Buildergebnisse (Trend)" und "Punktanzahl (Trend)".
Tipp
Alle Measuregruppen enthalten kumulierte Anzahlen auf Grundlage des Start-, End-, Erstellungs- und Abschlussdatums für Testergebnisse.
Perspektive |
Measuregruppen |
Beschreibung |
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Build |
Stellt Metriken bereit, mit denen Builds beschrieben werden, z. B. Buildzeit und -frequenz, und die nach unterschiedlichen Dimensionen analysiert werden können, z. B. nach der Person, von der der Build ausgeführt wurde, dem Buildtyp, der Buildkonfiguration und dem Buildergebnis. |
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Buildchangeset |
Unterstützt Berichte, deren Augenmerk auf Builds und Changesets der Versionskontrolle liegt. Schließt eine kumulierte Anzahl von Changesets der Versionskontrolle innerhalb von Builds ein. |
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Build Coverage |
Unterstützt Berichte, die Aufschluss darüber geben, inwieweit der Code durch Tests abgedeckt wurde, die für den Build ausgeführt wurden. Schließt die folgenden kumulierten Daten ein:
Ein Beispiel für einen Bericht, in dem diese Measuregruppe verwendet wird, finden Sie unter Excel-Bericht Codeabdeckung. |
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Builddetails |
Unterstützt Berichte, deren Augenmerk auf Status, Qualität und Dauer von Builds liegt. Schließt die folgenden kumulierten Daten ein:
Ein Beispiel für einen Bericht, in dem diese Measuregruppe verwendet wird, finden Sie unter Excel-Bericht "Buildqualität". |
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Projekt erstellen |
Unterstützt Berichte, deren Augenmerk auf Builds und Buildquell-Projektdateien liegt. Schließt die folgenden kumulierten Daten ein:
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Codeänderung |
Unterstützt Berichte, deren Augenmerk auf der Anzahl der in Team Foundation-Versionskontrolle gespeicherten Dateiversionen und dem Ausmaß der Codeänderungen liegt. Metriken können nach dem Dateiverzeichnis, dem Build oder dem Teammitglied analysiert werden, das im Code überprüft wird. Alle Gesamtwerte können im Zeitablauf analysiert werden, damit Sie die folgenden Arten von Fragen beantworten können:
Schließt die folgenden kumulierten Daten ein:
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Codeabdeckung |
Stellt Metriken darüber bereit, wie viele Codezeilen und -blöcke in verschiedenen Build- und Testlaufkonfigurationen getestet wurden. |
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Build Coverage |
Diese Gruppe ist mit der Buildabdeckungs-Measuregruppe in der Buildperspektive identisch. |
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Run Coverage |
Unterstützt Berichte, deren Augenmerk auf dem Grad der Abdeckung des Codes durch Tests in einem Testlauf liegt. Schließt die folgenden kumulierten Daten ein:
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Test |
Stellt Metriken zu Testläufen und Testergebnissen bereit. Testergebnisse werden im Zeitablauf nachverfolgt und können nach ihrem Ergebnis, dem getesteten Build, dem Testtyp und anderen Dimensionen analysiert werden. Schließt die folgenden kumulierten Daten ein:
Ein Beispiel für einen Bericht, in dem diese Measuregruppe verwendet wird, finden Sie unter Excel-Bericht "Testlücken" (Agile). |
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Arbeitsaufgabe |
Stellt Metriken und ausführliche Informationen zu Arbeitsaufgaben bereit, einschließlich historischer Informationen, die die Analyse der Gesamtzahl von Arbeitsaufgaben im Zeitablauf oder ab einem aktuellen Datum ermöglichen. Anhand der Measuregruppe können Sie die folgenden Arten von Fragen beantworten:
Schließt die folgenden kumulierten Daten ein:
Ein Beispiel eines Berichts, in dem diese Measuregruppe verwendet wird, finden Sie unter Excel-Bericht "Fehlerreaktivierungen". |
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Team System |
Stellt alle Metriken bereit, die für sämtliche Measuregruppen definiert sind, die zuvor in dieser Tabelle aufgeführt sind, und schließt die folgenden Measuregruppen ein, deren Augenmerk auf Arbeitsaufgaben liegt. |
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Aktuelle Arbeitsaufgabe |
Stellt Metriken hinsichtlich des aktuellen Zustands von Arbeitsaufgaben bereit. Unterstützt Berichte, deren Augenmerk auf Testfällen, Changesets, Arbeitsaufgaben und verknüpften Arbeitsaufgaben liegt. Mithilfe dieser Measuregruppe können u. a. die folgenden Fragen beantwortet werden:
Ein Beispiel eines Berichts, in dem diese Measuregruppe verwendet wird, finden Sie unter Excel-Bericht Fehler nach Zuweisung. |
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Verknüpfte aktuelle Arbeitsaufgabe |
Unterstützt Berichte, deren Augenmerk auf Details liegt, die sich auf verknüpfte Arbeitsaufgaben beziehen. |
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Testfall für verknüpfte aktuelle Arbeitsaufgabe |
Unterstützt Berichte, deren Augenmerk auf Details liegt, die sich auf verknüpfte Arbeitsaufgaben und die zugehörigen Testfälle beziehen. Ein Beispiel für einen Bericht, in dem diese Measuregruppe verwendet wird, finden Sie unter Excel-Bericht "Testlücken" (Agile). |
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Arbeitsaufgaben-Changeset |
Unterstützt Berichte, deren Augenmerk auf Details liegt, die sich auf Arbeitsaufgaben und Changesets beziehen. |
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Arbeitsaufgabe zu Kategorie |
Unterstützt Berichte, die Arbeitsaufgaben enthalten, die anhand der zugeordneten Kategorie gefunden werden. Kategorien werden verwendet, um ähnliche Typen von Arbeitsaufgaben, die unterschiedlich bezeichnet werden, zuzuordnen. Weitere Informationen zu Kategorien finden Sie unter Zusammenfassen von Arbeitsaufgabentypen in Kategorien. |
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Arbeitsaufgabe zu Struktur |
Enthält eine Anzahl von Arbeitsaufgaben unter einem Strukturknoten und Felder, die Unterstützung für die Erstellung von Berichten zu Arbeitsaufgaben und Strukturtypen bieten. Weitere Informationen zum Strukturlinktyp finden Sie unter Arbeiten mit Linktypen. |
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Arbeitsaufgabe mit Ergebnis |
Unterstützt Berichte, die Arbeitsaufgaben und Testergebnisse enthalten. Enthält eine Anzahl von Arbeitsaufgaben, die mit einem Testergebnis und Feldern verknüpft sind, die die Erstellung von Berichten zu Arbeitsaufgaben und deren zugeordneten Testergebnissen unterstützen. |
Cubebegriffe und -definitionen
Ein Cube stellt eine Menge von Measures dar, die in Measuregruppen unterteilt und hierarchisch nach Dimensionen organisiert sind. Der Cube wird aus Daten erstellt, die aus der relationalen Datenbank abgerufen werden. In der folgenden Abbildung ist die Beziehung dargestellt, die zwischen verschiedenen Aspekten des Cubes besteht.
In der folgenden Tabelle werden die Begriffe und Definitionen beschrieben, mit denen auf andere Aspekte des Cubes verwiesen wird.
Begriff |
Beschreibung |
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Attribut |
Jedes Attribut ist mit einer Spalte in einer entsprechenden Dimensionstabelle im Data Warehouse verbunden. Jede Dimension ist einem Satz von Attributen und möglicherweise einem Satz von Hierarchien zugeordnet. Bereichs- und Iterationspfade sind Beispiele für Hierarchien. Einige Dimensionsattribute von Arbeitsaufgaben werden auch als numerische Werte und Datumsfilterwerte gespeichert. Wenn Sie eines dieser Dimensionsattribute im Zeilen- oder Spaltenabschnitt verwenden, können Sie den Bericht mit diesen Werten filtern. Mit dem Wertfilter "System_CreatedDate ist größer als 1. Okt. 2009" können Sie einen Bericht z. B. nach Arbeitsaufgaben filtern, die nach dem 1. Oktober 2009 erstellt wurden. Die Measurewerte können außerdem auch zum Filtern von Berichten verwendet werden. Sie können z. B. mithilfe des Wertfilters "Verbleibende Arbeit ist größer als 2" den Bericht nach Arbeitsaufgaben filtern, für die noch mehr als zwei Stunden Arbeit verbleiben. Weitere Informationen zu Wertfiltern finden Sie auf der folgenden Seite auf der Microsoft-Website: Filtern von Zahlen im Wertebereich. |
Dimension |
Mithilfe von Dimensionen können Sie unterschiedliche Ansichten von Daten extrahieren. Datenwerte sind einem Satz von Dimensionen zugeordnet, mit dem Sie aggregierte Ergebnisse anzeigen können, die anhand eines bestimmten Satzes von Dimensionswerten gefiltert werden. Sie können Dimensionen verwenden, um die Daten aufzugliedern und mehr Details anzuzeigen. Sie können z. B. die Datumsdimension im Zeilen- oder Spaltenabschnitt eines PivotTable- oder PivotChart-Berichts verwenden, um einen Trend im Zeitverlauf anzuzeigen. Sie können den Bericht auch mithilfe von Dimensionen filtern. Fügen Sie eine Dimension oder ein Dimensionsattribut im Filterbereich ein, und geben Sie dann die Werte an, die Sie in den Bericht einschließen möchten. Einige Dimensionen werden in mehreren Measuregruppen verwendet. Beispielsweise verwenden alle Measuregruppen gemeinsam die Datums-, Teamprojekt-, Personen-, Bereichs- und Iterationsdimensionen. In der folgenden Abbildung sind die Dimensionen im Cube dargestellt. Dimensionen sind Gruppen von Attributen, die auf Spalten aus Tabellen oder Sichten in einer Datenquellensicht basieren. Dimensionen sind außerhalb eines Cubes vorhanden. Sie können sowohl in mehreren Cubes als auch mehrfach in einem einzelnen Cube verwendet und zwischen Analysis Services-Instanzen verknüpft werden. Eine außerhalb eines Cube vorhandene Dimension wird als Datenbankdimension bezeichnet, eine innerhalb eines Cubes verwendete Instanz einer Datenbankdimension als Cubedimension. |
Fakten und Faktentabelle |
Ein Fakt stellt Daten dar, die mehreren Dimensionen zugeordnet sein können. Diese Daten können auch in aggregierter Form vorliegen. Diese Werte werden in Faktentabellen gespeichert. Jedes Data Warehouse enthält eine oder mehrere Faktentabellen. Im Mittelpunkt eines stern- bzw. schneeflockenförmigen Schemas werden in der Faktentabelle die Daten erfasst, mit denen die Aktivitäten eines Teams gemessen werden. Faktentabellen enthalten normalerweise sehr viele Zeilen, insbesondere dann, wenn sie den Verlauf eines umfangreichen Teamprojekts über ein oder zwei Jahre enthalten. Ein Hauptmerkmal einer Faktentabelle besteht darin, dass sie numerische Daten (Fakten) enthält, die zusammengefasst werden können, um Informationen zum Verlauf der Aktivitäten einer Organisation bereitzustellen. Jede Faktentabelle enthält außerdem einen mehrteiligen Index, der die Primärschlüssel verknüpfter Dimensionstabellen als Fremdschlüssel enthält. Die zugehörigen Dimensionen enthalten Attribute der Faktendatensätze. Faktentabellen sollten keine beschreibenden Informationen oder andere Daten als die Felder für numerische Daten (Fakten) und die Indexfelder enthalten, die die Fakten mit den entsprechenden Einträgen in den Dimensionstabellen in Beziehung setzen. Unter Generieren von Berichten mit der relationalen Warehouse-Datenbank für Visual Studio ALM finden Sie eine Liste der für das Data Warehouse definierten Faktentabellen. |
KPIs (Key Performance Indicators) |
Key Performance Indicator (KPI) ist ein Begriff aus der Wirtschaft, der eine quantifizierbare Maßeinheit zur Ermittlung des Geschäftserfolges darstellt. In Analysis Services ist ein KPI eine Auflistung von Berechnungen, die einer Measuregruppe in einem Cube zugeordnet sind und zur Auswertung der Geschäfts- oder Szenarioerfolge verwendet werden. In der Regel sind diese Berechnungen eine Kombination aus MDX-Ausdrücken (Multidimensional Expressions) und berechneten Elementen. KPIs enthalten außerdem Metadaten, aus denen hervorgeht, wie Clientanwendungen die Berechnungsergebnisse des KPIs anzeigen sollen. |
Measure |
Measures sind Werte, die Spalten in der entsprechenden Faktentabelle entsprechen. Außerdem werden Felder, deren reportable-Attribut auf "Measure" festgelegt ist, im Cube als Measures angezeigt. In der folgenden Abbildung sind die Measures im Cube dargestellt. |
Measuregruppe |
Jede Measuregruppe enthält Measures wie "Anzahl der Arbeitsaufgaben" und Dimensionen wie "Datum" und "Teamprojekt". Die Measures sind die numerischen Werte, mit denen Zusammenfassungen mit unterschiedlichen Aggregationsgraden bereitgestellt werden. Sie können im Abschnitt "Werte" eines PivotTable- oder PivotChart-Berichts verwendet werden. In der folgenden Abbildung werden die Measuregruppen für Team Foundation angegeben. |
Perspektive |
Mithilfe von Perspektiven können Sie Teile eines Cubes anzeigen. Dadurch können Sie sich besser auf den Satz von Informationen konzentrieren, der für das Erstellen eines Berichts von Interesse ist.
Hinweis
Perspektiven sind nur dann verfügbar, wenn Ihr Data Warehouse für Visual Studio ALM SQL Server Enterprise Edition verwendet.Andernfalls ist nur eine einzelne Perspektive verfügbar, der Team System-Cube.
Jede Perspektive ermöglicht eine fokussierte Ansicht der Daten, damit Sie nicht durch alle Dimensionen und Measuregruppen navigieren müssen, die für den gesamten Team System-Cube definiert sind. Eine Perspektive ist eine Teilmenge der Funktionen und Objekte eines Cubes. |
Siehe auch
Konzepte
Erstellen von Berichten in Microsoft Excel mithilfe von Arbeitsaufgabenabfragen
Weitere Ressourcen
Lösen von Schemakonflikten im Data Warehouse
Änderungen am und Ergänzungen für das Schema für den Analysis Services-Cube
Finden von Berichten nach der Aktualisierung zu Team Foundation Server 2010