Data Klasse
Daten für Training und Bewertung.
- Vererbung
-
azure.ai.ml.entities._assets._artifacts.artifact.ArtifactData
Konstruktor
Data(*, name: str | None = None, version: str | None = None, description: str | None = None, tags: Dict | None = None, properties: Dict | None = None, path: str | None = None, type: str = 'uri_folder', **kwargs)
Parameter
Tagwörterbuch. Tags können hinzugefügt, entfernt und aktualisiert werden.
- type
- Literal[AssetTypes.URI_FILE, AssetTypes.URI_FOLDER, AssetTypes.MLTABLE]
Der Typ des Medienobjekts. Gültige Werte sind uri_file, uri_folder, mltable. Standardmäßig wird uri_folder festgelegt.
Methoden
dump |
Speichern Sie den Ressourceninhalt in eine Datei im YAML-Format. |
dump
Speichern Sie den Ressourceninhalt in eine Datei im YAML-Format.
dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None
Parameter
Der lokale Pfad oder Dateistream, in den der YAML-Inhalt geschrieben werden soll. Wenn dest ein Dateipfad ist, wird eine neue Datei erstellt. Wenn dest eine geöffnete Datei ist, wird die Datei direkt in geschrieben.
- kwargs
- dict
Zusätzliche Argumente, die an den YAML-Serialisierer übergeben werden sollen.
Ausnahmen
Wird ausgelöst, wenn dest ein Dateipfad ist und die Datei bereits vorhanden ist.
Wird ausgelöst, wenn dest eine geöffnete Datei ist und die Datei nicht beschreibbar ist.
Attribute
base_path
creation_context
Der Erstellungskontext der Ressource.
Gibt zurück
Die Erstellungsmetadaten für die Ressource.
Rückgabetyp
id
Die Ressourcen-ID.
Gibt zurück
Die globale ID der Ressource, eine Arm-ID (Azure Resource Manager).
Rückgabetyp
path
version
Azure SDK for Python