ModelPackage Klasse

Hinweis

Dies ist eine experimentelle Klasse, die jederzeit geändert werden kann. Unter https://aka.ms/azuremlexperimental finden Sie weitere Informationen.

Modellpaket.

Vererbung

azure.ai.ml.entities._resource.Resource

ModelPackage

azure.ai.ml._restclient.v2023_02_01_preview.models._models_py3.PackageRequest

ModelPackage

Konstruktor

ModelPackage(*, target_environment_name: str = None, target_environment_id: str = None, inferencing_server: AzureMLOnlineInferencingServer | AzureMLBatchInferencingServer, base_environment_source: BaseEnvironment = None, target_environment_version: str | None = None, environment_variables: Dict[str, str] | None = None, inputs: List[ModelPackageInput] | None = None, model_configuration: ModelConfiguration | None = None, tags: Dict[str, str] | None = None)

Parameter

target_environment_name

str

Erforderlich

Der Name der Zielumgebung für das Modellpaket.

inferencing_server

Union[AzureMLOnlineInferencingServer, AzureMLBatchInferencingServer]

Erforderlich

Der Rückschlussserver des Modellpakets.

base_environment_source

Optional[BaseEnvironment]

Erforderlich

Die Basisumgebungsquelle des Modellpakets.

target_environment_version

Optional[str]

Erforderlich

Die Version des Modellpakets.

environment_variables

Optional[dict[str, str]]

Erforderlich

Die Umgebungsvariablen des Modellpakets.

inputs

Optional[list[ModelPackageInput]]

Erforderlich

Die Eingaben des Modellpakets.

model_configuration

Optional[ModelConfiguration]

Erforderlich

Die Modellkonfiguration.

tags

Optional[dict[str, str]]

Erforderlich

Die Tags des Modellpakets.

Beispiele

Erstellen Sie ein Model Package-Objekt.

   from azure.ai.ml.entities import AzureMLOnlineInferencingServer, CodeConfiguration, ModelPackage

   modelPackage = ModelPackage(
       inferencing_server=AzureMLOnlineInferencingServer(
           code_configuration=CodeConfiguration(code="../model-1/foo/", scoring_script="score.py")
       ),
       target_environment_name="env-name",
       target_environment_version="1.0",
       environment_variables={"env1": "value1", "env2": "value2"},
       tags={"tag1": "value1", "tag2": "value2"},
   )

Methoden

as_dict	Gibt ein Dict zurück, das mit json.dump JSONify sein kann. Bei erweiterter Verwendung kann optional ein Rückruf als Parameter verwendet werden: Key ist der Attributname, der in Python verwendet wird. Attr_desc ist ein Diktat von Metadaten. Enthält derzeit "type" mit dem Msrest-Typ und "key" mit dem RestAPI-codierten Schlüssel. Value ist der aktuelle Wert in diesem Objekt. Die zurückgegebene Zeichenfolge wird verwendet, um den Schlüssel zu serialisieren. Wenn der Rückgabetyp eine Liste ist, wird dies als hierarchische Ergebnisdikt betrachtet. Sehen Sie sich die drei Beispiele in dieser Datei an: attribute_transformer full_restapi_key_transformer last_restapi_key_transformer Wenn Sie eine XML-Serialisierung wünschen, können Sie die kwargs is_xml=True übergeben.
deserialize	Analysieren Sie eine str mithilfe der RestAPI-Syntax, und geben Sie ein Modell zurück.
dump	Gibt den Auftragsinhalt in einer Datei im YAML-Format ab.
enable_additional_properties_sending
from_dict	Analysieren eines Diktats mit dem angegebenen Schlüsselextraktor gibt ein Modell zurück. Berücksichtigen Sie standardmäßig Schlüsselextraktoren (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor und last_rest_key_case_insensitive_extractor)
is_xml_model
serialize	Gibt den JSON-Code zurück, der von diesem Modell an Azure gesendet wird. Dies ist ein Alias für as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False). Wenn Sie eine XML-Serialisierung wünschen, können Sie die kwargs is_xml=True übergeben.
validate	Überprüfen Sie dieses Modell rekursiv, und geben Sie eine Liste von ValidationError zurück.

as_dict

Gibt ein Dict zurück, das mit json.dump JSONify sein kann.

Bei erweiterter Verwendung kann optional ein Rückruf als Parameter verwendet werden:

Key ist der Attributname, der in Python verwendet wird. Attr_desc ist ein Diktat von Metadaten. Enthält derzeit "type" mit dem Msrest-Typ und "key" mit dem RestAPI-codierten Schlüssel. Value ist der aktuelle Wert in diesem Objekt.

Die zurückgegebene Zeichenfolge wird verwendet, um den Schlüssel zu serialisieren. Wenn der Rückgabetyp eine Liste ist, wird dies als hierarchische Ergebnisdikt betrachtet.

Sehen Sie sich die drei Beispiele in dieser Datei an:

• attribute_transformer

• full_restapi_key_transformer

• last_restapi_key_transformer

Wenn Sie eine XML-Serialisierung wünschen, können Sie die kwargs is_xml=True übergeben.

as_dict(keep_readonly=True, key_transformer=<function attribute_transformer>, **kwargs)

Parameter

key_transformer

<xref:function>

Eine Schlüsseltransformatorfunktion.

keep_readonly

Standardwert: True

Gibt zurück

Ein JSON-kompatibles Diktatobjekt

Rückgabetyp

dict

deserialize

Analysieren Sie eine str mithilfe der RestAPI-Syntax, und geben Sie ein Modell zurück.

deserialize(data, content_type=None)

Parameter

data

str

Erforderlich

Eine str-Struktur, die die RestAPI-Struktur verwendet. Standardmäßig JSON.

content_type

str

Standardwert: None

Json standardmäßig, legen Sie application/xml fest, wenn XML.

Gibt zurück

Eine instance dieses Modells

Ausnahmen

DeserializationError if something went wrong

dump

Gibt den Auftragsinhalt in einer Datei im YAML-Format ab.

dump(dest: str | PathLike | IO, **kwargs) -> None

Parameter

dest

Union[<xref:PathLike>, str, IO[AnyStr]]

Erforderlich

Der lokale Pfad oder Dateistream, in den der YAML-Inhalt geschrieben werden soll. Wenn dest ein Dateipfad ist, wird eine neue Datei erstellt. Wenn dest eine geöffnete Datei ist, wird die Datei direkt in geschrieben.

Ausnahmen

FileExistsError

Wird ausgelöst, wenn dest ein Dateipfad ist und die Datei bereits vorhanden ist.

IOError

Wird ausgelöst, wenn dest eine geöffnete Datei ist und die Datei nicht beschreibbar ist.

enable_additional_properties_sending

enable_additional_properties_sending()

from_dict

Analysieren eines Diktats mit dem angegebenen Schlüsselextraktor gibt ein Modell zurück.

Berücksichtigen Sie standardmäßig Schlüsselextraktoren (rest_key_case_insensitive_extractor, attribute_key_case_insensitive_extractor und last_rest_key_case_insensitive_extractor)

from_dict(data, key_extractors=None, content_type=None)

Parameter

data

dict

Erforderlich

Ein Diktat mithilfe der RestAPI-Struktur

content_type

str

Standardwert: None

Json standardmäßig, legen Sie application/xml fest, wenn XML.

key_extractors

Standardwert: None

Gibt zurück

Eine instance dieses Modells

Ausnahmen

DeserializationError if something went wrong

is_xml_model

is_xml_model()

serialize

Gibt den JSON-Code zurück, der von diesem Modell an Azure gesendet wird.

Dies ist ein Alias für as_dict(full_restapi_key_transformer, keep_readonly=False).

Wenn Sie eine XML-Serialisierung wünschen, können Sie die kwargs is_xml=True übergeben.

serialize(keep_readonly=False, **kwargs)

Parameter

keep_readonly

bool

Standardwert: False

Wenn Sie die schreibgeschützten Attribute serialisieren möchten

Gibt zurück

Ein JSON-kompatibles Diktatobjekt

Rückgabetyp

dict

validate

Überprüfen Sie dieses Modell rekursiv, und geben Sie eine Liste von ValidationError zurück.

validate()

Gibt zurück

Eine Liste mit Validierungsfehlern

Rückgabetyp

list

Attribute

base_path

Der Basispfad der Ressource.

Gibt zurück

Der Basispfad der Ressource.

Rückgabetyp

str

creation_context

Der Erstellungskontext der Ressource.

Gibt zurück

Die Erstellungsmetadaten für die Ressource.

Rückgabetyp

Optional[SystemData]

id

Die Ressourcen-ID.

Gibt zurück

Die globale ID der Ressource, eine Arm-ID (Azure Resource Manager).

Rückgabetyp

Optional[str]