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PipelineJobSettings Klasse

  • Referenz

Zu den Einstellungen von PipelineJob gehören default_datastore, default_compute, continue_on_step_failure und force_rerun.

Vererbung
azure.ai.ml.entities._job.pipeline._attr_dict._AttrDict
PipelineJobSettings

Konstruktor

PipelineJobSettings(default_datastore: str | None = None, default_compute: str | None = None, continue_on_step_failure: bool | None = None, force_rerun: bool | None = None, **kwargs)

Parameter

default_datastore
str
Standardwert: None

Der Standarddatenspeicher der Pipeline.

default_compute
str
Standardwert: None

Das Standardcomputeziel der Pipeline.

continue_on_step_failure
bool
Standardwert: None

Flag, das angibt, ob die Pipelineausführung fortgesetzt werden soll, wenn ein Schritt fehlschlägt.

force_rerun
bool
Standardwert: None

Flag, das angibt, ob die erneute Ausführung der Pipeline erzwungen werden soll.

Beispiele

Zeigt, wie Pipelineeigenschaften mithilfe dieser Klasse festgelegt werden.


   from azure.ai.ml.entities import PipelineJob, PipelineJobSettings

   pipeline_job = PipelineJob(
       description="test pipeline job",
       tags={},
       display_name="test display name",
       experiment_name="pipeline_job_samples",
       properties={},
       settings=PipelineJobSettings(force_rerun=True, default_compute="cpu-cluster"),
       jobs={"component1": component_func(component_in_number=1.0, component_in_path=uri_file_input)},
   )
   ml_client.jobs.create_or_update(pipeline_job)

Methoden

clear
copy
fromkeys

Erstellen Sie ein neues Wörterbuch mit Schlüsseln aus iterierbar und Werten, die auf Wert festgelegt sind.
get

Gibt den Wert für key zurück, wenn key im Wörterbuch vorhanden ist, andernfalls standard.
items
keys
pop

Wenn der Schlüssel nicht gefunden wird, geben Sie den Standardwert zurück, sofern angegeben. Lösen Sie andernfalls einen KeyError aus.
popitem

Entfernen Sie ein Paar (Schlüssel, Wert) und geben Sie es als 2-Tupel zurück.

Paare werden in LIFO-Reihenfolge (last-in, first-out) zurückgegeben. Löst KeyError aus, wenn das Diktat leer ist.
setdefault

Fügen Sie einen Schlüssel mit dem Standardwert ein, wenn der Schlüssel nicht im Wörterbuch enthalten ist.

Gibt den Wert für key zurück, wenn key im Wörterbuch vorhanden ist, andernfalls standard.
update

Wenn E vorhanden ist und über eine .keys()-Methode verfügt, dann: für k in E: D[k] = E[k] Wenn E vorhanden ist und keine .keys()-Methode vorhanden ist, dann: für k, v in E: D[k] = v In beiden Fällen folgt: für k in F: D[k] = F[k] = F[k]
values

clear 

clear() -> None.  Remove all items from D.

copy 

copy() -> a shallow copy of D

fromkeys

Erstellen Sie ein neues Wörterbuch mit Schlüsseln aus iterierbar und Werten, die auf Wert festgelegt sind.

fromkeys(value=None, /)

Positional-Only Parameters

iterable
Erforderlich
value
Standardwert: None

Parameter

type
Erforderlich

get

Gibt den Wert für key zurück, wenn key im Wörterbuch vorhanden ist, andernfalls standard.

get(key, default=None, /)

Positional-Only Parameters

key
Erforderlich
default
Standardwert: None

items 

items() -> a set-like object providing a view on D's items

keys 

keys() -> a set-like object providing a view on D's keys

pop

Wenn der Schlüssel nicht gefunden wird, geben Sie den Standardwert zurück, sofern angegeben. Lösen Sie andernfalls einen KeyError aus.

pop(k, [d]) -> v, remove specified key and return the corresponding value.

popitem

Entfernen Sie ein Paar (Schlüssel, Wert) und geben Sie es als 2-Tupel zurück.

Paare werden in LIFO-Reihenfolge (last-in, first-out) zurückgegeben. Löst KeyError aus, wenn das Diktat leer ist.

popitem()

setdefault

Fügen Sie einen Schlüssel mit dem Standardwert ein, wenn der Schlüssel nicht im Wörterbuch enthalten ist.

Gibt den Wert für key zurück, wenn key im Wörterbuch vorhanden ist, andernfalls standard.

setdefault(key, default=None, /)

Positional-Only Parameters

key
Erforderlich
default
Standardwert: None

update

Wenn E vorhanden ist und über eine .keys()-Methode verfügt, dann: für k in E: D[k] = E[k] Wenn E vorhanden ist und keine .keys()-Methode vorhanden ist, dann: für k, v in E: D[k] = v In beiden Fällen folgt: für k in F: D[k] = F[k] = F[k]

update([E], **F) -> None.  Update D from dict/iterable E and F.

values 

values() -> an object providing a view on D's values