ComputeOperations Klasse
ComputeOperations.
Diese Klasse sollte nicht direkt instanziiert werden. Verwenden Sie stattdessen das Compute-Attribut eines MLClient-Objekts.
- Vererbung
-
azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperationsComputeOperations
Konstruktor
ComputeOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, service_client: AzureMachineLearningWorkspaces, **kwargs: Dict)Parameter
- operation_scope
- <xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>
Bereichsvariablen für die Betriebsklassen eines MLClient-Objekts.
- operation_config
- <xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>
Allgemeine Konfiguration für Betriebsklassen eines MLClient-Objekts.
- service_client
- <xref:azure.ai.ml._restclient.v2023_02_01_preview.AzureMachineLearningWorkspaces>
Dienstclient, damit Endbenutzer mit Azure Machine Learning-Arbeitsbereichsressourcen arbeiten können.
Methoden
| begin_attach |
Fügen Sie dem Arbeitsbereich eine Computeressource an. |
| begin_create_or_update |
Erstellen und Registrieren einer Computeressource |
| begin_delete |
Löschen oder Trennen einer Computeressource. |
| begin_restart |
Starten Sie einen Compute-instance neu. |
| begin_start |
Starten Sie eine Compute-instance. |
| begin_stop |
Beenden Sie eine Compute-instance. |
| begin_update |
Aktualisieren sie eine Computeressource. Derzeit nur für AmlCompute-Ressourcentypen gültig. |
| get |
Rufen Sie eine Computeressource ab. |
| list |
Auflisten von Computes des Arbeitsbereichs. |
| list_nodes |
Ruft eine Liste der Knoten einer Computeressource ab. |
| list_sizes |
Listet die unterstützten VM-Größen an einem Speicherort auf. |
| list_usage |
Listen Sie die aktuellen Nutzungsinformationen sowie AzureML-Ressourcengrenzwerte für das angegebene Abonnement und den angegebenen Standort auf. |
begin_attach
Fügen Sie dem Arbeitsbereich eine Computeressource an.
begin_attach(compute: Compute, **kwargs: Any) -> LROPoller[Compute]Parameter
Gibt zurück
Ein instance von LROPoller, der ein Compute-Objekt zurückgibt, sobald der vorgang mit langer Ausführungsdauer abgeschlossen ist.
Rückgabetyp
Beispiele
Anfügen einer Computeressource an den Arbeitsbereich.
from azure.ai.ml.entities import AmlCompute
compute_obj = AmlCompute(
name=compute_name_2,
tags={"key1": "value1", "key2": "value2"},
min_instances=0,
max_instances=10,
idle_time_before_scale_down=100,
)
attached_compute = ml_client.compute.begin_attach(compute_obj)
begin_create_or_update
Erstellen und Registrieren einer Computeressource
begin_create_or_update(compute: Compute) -> LROPoller[Compute]Parameter
Gibt zurück
Ein instance von LROPoller, der ein Compute-Objekt zurückgibt, sobald der vorgang mit langer Ausführungsdauer abgeschlossen ist.
Rückgabetyp
Beispiele
Erstellen und Registrieren einer Computeressource
from azure.ai.ml.entities import AmlCompute
compute_obj = AmlCompute(
name=compute_name_1,
tags={"key1": "value1", "key2": "value2"},
min_instances=0,
max_instances=10,
idle_time_before_scale_down=100,
)
registered_compute = ml_client.compute.begin_create_or_update(compute_obj)
begin_delete
Löschen oder Trennen einer Computeressource.
begin_delete(name: str, *, action: str = 'Delete') -> LROPoller[None]Parameter
- action
Auszuführende Aktion. Mögliche Werte: ["Delete", "Detach"]. Standardmäßig wird "Löschen" festgelegt.
Gibt zurück
Ein Poller zum Nachverfolgen des Vorgangs status.
Rückgabetyp
Beispiele
Computebeispiel löschen.
ml_client.compute.begin_delete(compute_name_1, action="Detach")
ml_client.compute.begin_delete(compute_name_2)
begin_restart
Starten Sie einen Compute-instance neu.
begin_restart(name: str) -> LROPoller[None]Parameter
Gibt zurück
Ein Poller zum Nachverfolgen des Vorgangs status.
Rückgabetyp
Beispiele
Neustarten eines beendeten Compute-instance.
ml_client.compute.begin_restart(ci_name)
begin_start
Starten Sie eine Compute-instance.
begin_start(name: str) -> LROPoller[None]Parameter
Gibt zurück
Ein Poller zum Nachverfolgen des Vorgangs status.
Rückgabetyp
Beispiele
Starten eines Compute-instance.
ml_client.compute.begin_start(ci_name)
begin_stop
Beenden Sie eine Compute-instance.
begin_stop(name: str) -> LROPoller[None]Parameter
Gibt zurück
Ein Poller zum Nachverfolgen des Vorgangs status.
Rückgabetyp
Beispiele
Beenden eines Compute-instance.
ml_client.compute.begin_stop(ci_name)
begin_update
Aktualisieren sie eine Computeressource. Derzeit nur für AmlCompute-Ressourcentypen gültig.
begin_update(compute: Compute) -> LROPoller[Compute]Parameter
Gibt zurück
Ein instance von LROPoller, der ein Compute-Objekt zurückgibt, sobald der vorgang mit langer Ausführungsdauer abgeschlossen ist.
Rückgabetyp
Beispiele
Aktualisieren einer AmlCompute-Ressource.
compute_obj = ml_client.compute.get("cpu-cluster")
compute_obj.idle_time_before_scale_down = 200
updated_compute = ml_client.compute.begin_update(compute_obj)
get
Rufen Sie eine Computeressource ab.
get(name: str) -> ComputeParameter
Gibt zurück
Ein Computeobjekt.
Rückgabetyp
Beispiele
Abrufen einer Computeressource aus einem Arbeitsbereich.
cpu_cluster = ml_client.compute.get("cpu-cluster")
list
Auflisten von Computes des Arbeitsbereichs.
list(*, compute_type: str | None = None) -> Iterable[Compute]Parameter
Der Typ des compute, der aufgelistet werden soll, wobei die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird. Die Standardwerte sind AMLCompute.
Gibt zurück
Ein Iterator wie instance von Compute-Objekten.
Rückgabetyp
Beispiele
Abrufen einer Liste der AzureML Kubernetes-Computeressourcen in einem Arbeitsbereich.
compute_list = ml_client.compute.list(compute_type="AMLK8s") # cspell:disable-line
list_nodes
Ruft eine Liste der Knoten einer Computeressource ab.
list_nodes(name: str) -> Iterable[AmlComputeNodeInfo]Parameter
Gibt zurück
Eine iteratorähnliche instance von AmlComputeNodeInfo-Objekten.
Rückgabetyp
Beispiele
Abrufen einer Liste von Knoten aus einer Computeressource.
node_list = ml_client.compute.list_nodes(name="cpu-cluster")
list_sizes
Listet die unterstützten VM-Größen an einem Speicherort auf.
list_sizes(*, location: str | None = None, compute_type: str | None = None) -> Iterable[VmSize]Parameter
- location
- str
Der Speicherort, an dem vm-größen abgefragt werden. Standardmäßig wird arbeitsbereichsspeicherort angegeben.
Der Typ des compute, der aufgelistet werden soll, wobei die Groß-/Kleinschreibung nicht beachtet wird. Die Standardwerte sind AMLCompute.
Gibt zurück
Ein Iterator für Vm-Größenobjekte.
Rückgabetyp
Beispiele
Auflisten der unterstützten VM-Größen am Arbeitsbereichsspeicherort.
size_list = ml_client.compute.list_sizes()
list_usage
Listen Sie die aktuellen Nutzungsinformationen sowie AzureML-Ressourcengrenzwerte für das angegebene Abonnement und den angegebenen Standort auf.
list_usage(*, location: str | None = None) -> Iterable[Usage]Parameter
Der Speicherort, für den die Ressourcennutzung abgefragt wird. Standardmäßig wird arbeitsbereichsspeicherort angegeben.
Gibt zurück
Ein Iterator für aktuelle Nutzungsinformationsobjekte.
Rückgabetyp
Beispiele
Auflisten der Ressourcennutzung für den Arbeitsbereichsspeicherort.
usage_list = ml_client.compute.list_usage()
Azure SDK for Python
Feedback
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/ContentUserFeedback.
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