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DatastoreOperations Klasse

  • Referenz

Stellt einen Client zum Ausführen von Vorgängen für Datenspeicher dar.

Sie sollten diese Klasse nicht direkt instanziieren. Stattdessen sollten Sie MLClient erstellen und diesen Client über die Eigenschaft MLClient.datastores verwenden.

Vererbung
azure.ai.ml._scope_dependent_operations._ScopeDependentOperations
DatastoreOperations

Konstruktor

DatastoreOperations(operation_scope: OperationScope, operation_config: OperationConfig, serviceclient_2023_04_01_preview: AzureMachineLearningWorkspaces, **kwargs: Dict)

Parameter

operation_scope
<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationScope>
Erforderlich

Bereichsvariablen für die Vorgangsklassen eines MLClient-Objekts.

operation_config
<xref:azure.ai.ml._scope_dependent_operations.OperationConfig>
Erforderlich

Allgemeine Konfiguration für Betriebsklassen eines MLClient-Objekts.

serviceclient_2022_10_01
<xref:<xref:azure.ai.ml._restclient.v2022_10_01._azure_machine_learning_workspaces. AzureMachineLearningWorkspaces>>
Erforderlich

Dienstclient, um Endbenutzern das Arbeiten mit Azure Machine Learning-Arbeitsbereichsressourcen zu ermöglichen.

serviceclient_2023_04_01_preview

Methoden

create_or_update

Fügt den übergebenen Datenspeicher an den Arbeitsbereich an oder aktualisiert den Datenspeicher, sofern er bereits vorhanden ist.
delete

Löscht einen Datenspeicherverweis mit dem angegebenen Namen aus dem Arbeitsbereich. Diese Methode löscht nicht den tatsächlichen Datenspeicher oder die zugrunde liegenden Daten im Datenspeicher.
get

Gibt Informationen zum Datenspeicher zurück, auf den durch den angegebenen Namen verwiesen wird.
get_default

Gibt den Standarddatenspeicher des Arbeitsbereichs zurück.
list

Listet alle Datenspeicher und zugeordneten Informationen in einem Arbeitsbereich auf.

create_or_update

Fügt den übergebenen Datenspeicher an den Arbeitsbereich an oder aktualisiert den Datenspeicher, sofern er bereits vorhanden ist.

create_or_update(datastore: Datastore) -> Datastore

Parameter

datastore
Datastore
Erforderlich

Die Konfiguration des anzufügenden Datenspeichers.

Gibt zurück

Der angefügte Datenspeicher.

Rückgabetyp

Datastore

Beispiele

Beispiel zum Erstellen eines Datenspeichers.


   from azure.ai.ml.entities import AzureBlobDatastore

   datastore_example = AzureBlobDatastore(
       name="azure_blob_datastore",
       account_name="sdkvnextclidcdnrc7zb7xyy",  # cspell:disable-line
       container_name="testblob",
   )
   ml_client.datastores.create_or_update(datastore_example)

delete

Löscht einen Datenspeicherverweis mit dem angegebenen Namen aus dem Arbeitsbereich. Diese Methode löscht nicht den tatsächlichen Datenspeicher oder die zugrunde liegenden Daten im Datenspeicher.

delete(name: str) -> None

Parameter

name
str
Erforderlich

Name des Datenspeichers

Beispiele

Beispiel zum Löschen eines Datenspeichers.


   ml_client.datastores.delete("azure_blob_datastore")

get

Gibt Informationen zum Datenspeicher zurück, auf den durch den angegebenen Namen verwiesen wird.

get(name: str, *, include_secrets: bool = False) -> Datastore

Parameter

name
str
Erforderlich

Datenspeichername

include_secrets
bool

Schließen Sie Datenspeichergeheimnisse in den zurückgegebenen Datenspeicher ein, standardmäßig false.

Gibt zurück

Datenspeicher mit dem angegebenen Namen.

Rückgabetyp

Datastore

Beispiele

Beispiel zum Abrufen eines Datenspeichers.


   ml_client.datastores.get("azure_blob_datastore")

get_default

Gibt den Standarddatenspeicher des Arbeitsbereichs zurück.

get_default(*, include_secrets: bool = False) -> Datastore

Parameter

include_secrets
bool

Schließen Sie Datenspeichergeheimnisse in den zurückgegebenen Datenspeicher ein, standardmäßig false.

Gibt zurück

Der Standarddatenspeicher.

Rückgabetyp

Datastore

Beispiele

Rufen Sie ein Standarddatenspeicherbeispiel ab.


   ml_client.datastores.get_default()

list

Listet alle Datenspeicher und zugeordneten Informationen in einem Arbeitsbereich auf.

list(*, include_secrets: bool = False) -> Iterable[Datastore]

Parameter

include_secrets
bool

Schließen Sie Datenspeichergeheimnisse in zurückgegebene Datenspeicher ein, standardmäßig false.

Gibt zurück

Ein Iterator wie instance von Datenspeicherobjekten

Rückgabetyp

ItemPaged[Datastore]

Beispiele

Beispiel zum Auflisten des Datenspeichers.


   ml_client.datastores.list()