LogNormal Klasse
LogNormal-Verteilungskonfiguration.
- Vererbung
-
azure.ai.ml.entities._job.sweep.search_space.NormalLogNormal
Konstruktor
LogNormal(mu: float | None = None, sigma: float | None = None, **kwargs: Any)
Parameter
Name | Beschreibung |
---|---|
mu
|
Mittelwert des Protokolls der Verteilung. Standardwert: None
|
sigma
|
Standardabweichung des Protokolls der Verteilung. Standardwert: None
|
Beispiele
Konfigurieren von LogNormal-Verteilungen für einen Hyperparameter-Sweep in einem Befehlsauftrag.
from azure.ai.ml import command
job = command(
inputs=dict(kernel="linear", penalty=1.0),
compute=cpu_cluster,
environment=f"{job_env.name}:{job_env.version}",
code="./scripts",
command="python scripts/train.py --kernel $kernel --penalty $penalty",
experiment_name="sklearn-iris-flowers",
)
from azure.ai.ml.sweep import LogNormal, QLogNormal
# we can reuse an existing Command Job as a function that we can apply inputs to for the sweep configurations
job_for_sweep = job(
kernel=LogNormal(mu=0.0, sigma=1.0),
penalty=QLogNormal(mu=5.0, sigma=2.0),
)
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