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AnalyzeHealthcareEntitiesAction Klasse

AnalyzeHealthcareEntitiesAction kapselt die Parameter für den Start eines lang andauernden Analysevorgangs für Entitäten im Gesundheitswesen.

Wenn Sie nur Entitäten im Gesundheitswesen in einer Liste von Dokumenten analysieren und nicht mehrere aktionen mit langer Ausführungszeit für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode begin_analyze_healthcare_entities auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.

Neu in Version 2022-05-01: Das AnalyzeHealthcareEntitiesAction-Modell .

Vererbung
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AnalyzeHealthcareEntitiesAction

Konstruktor

AnalyzeHealthcareEntitiesAction(*, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameters

model_version
Optional[str]

Die Modellversion, die für die Analyse verwendet werden soll, z. B. "latest". Wenn keine Modellversion angegeben ist, verwendet die API standardmäßig die neueste Version ohne Vorschauversion. Weitere Informationen finden Sie hier: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

string_index_type
Optional[str]

Gibt die Methode an, die zum Interpretieren von Zeichenfolgenoffsets verwendet wird. UnicodeCodePoint, die Python-Codierung, ist die Standardeinstellung. Um die Python-Standardeinstellung zu überschreiben, können Sie auch utf16CodeUnit oder TextElement_v8 übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/text-analytics-offsets

disable_service_logs
Optional[bool]

Wenn true festgelegt ist, deaktivieren Sie die Anmeldung Ihrer Texteingabe auf der Dienstseite zur Problembehandlung. Standardmäßig protokolliert der Sprachdienst Ihren Eingabetext 48 Stunden lang, nur um die Behandlung von Problemen bei der Bereitstellung der Verarbeitungsfunktionen für natürliche Sprache des Diensts zu ermöglichen. Wenn Sie diesen Parameter auf true festlegen, wird die Eingabeprotokollierung deaktiviert, und es kann sein, dass wir probleme beheben können, die auftreten. Weitere Details finden Sie unter Compliance- und Datenschutzhinweise für https://aka.ms/cs-compliance Cognitive Services und Prinzipien für verantwortungsbewusste KI von Microsoft unter https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Methoden

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

key
Erforderlich
default
Standardwert: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parameter

k
Erforderlich

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Attribute

disable_service_logs

Wenn true festgelegt ist, deaktivieren Sie die Anmeldung Ihrer Texteingabe auf der Dienstseite zur Problembehandlung. Standardmäßig protokolliert der Sprachdienst Ihren Eingabetext 48 Stunden lang, nur um die Behandlung von Problemen bei der Bereitstellung der Verarbeitungsfunktionen für natürliche Sprache des Diensts zu ermöglichen. Wenn Sie diesen Parameter auf true festlegen, wird die Eingabeprotokollierung deaktiviert, und es kann sein, dass wir probleme beheben können, die auftreten. Weitere Details finden Sie unter Compliance- und Datenschutzhinweise für https://aka.ms/cs-compliance Cognitive Services und Prinzipien für verantwortungsbewusste KI von Microsoft unter https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

Die Modellversion, die für die Analyse verwendet werden soll, z. B. "latest". Wenn keine Modellversion angegeben ist, verwendet die API standardmäßig die neueste Version ohne Vorschauversion. Weitere Informationen finden Sie hier: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

model_version: str | None = None

string_index_type

Gibt die Methode an, die zum Interpretieren von Zeichenfolgenoffsets verwendet wird. UnicodeCodePoint, die Python-Codierung, ist die Standardeinstellung. Um die Python-Standardeinstellung zu überschreiben, können Sie auch utf16CodeUnit oder TextElement_v8 übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None