AnalyzeSentimentAction Klasse

  • Referenz

AnalyzeSentimentAction kapselt die Parameter zum Starten eines lang andauernden Sentiment Analysis-Vorgangs.

Wenn Sie nur die Stimmung in einer Liste von Dokumenten analysieren und nicht mehrere lang andauernde Aktionen für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode analyze_sentiment auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.

Vererbung
azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin
AnalyzeSentimentAction

Konstruktor

AnalyzeSentimentAction(*, show_opinion_mining: bool | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Nur Schlüsselwortparameter

Name Beschreibung
model_version
Optional[str]

Die Modellversion, die für die Analyse verwendet werden soll, z. B. "latest". Wenn keine Modellversion angegeben wird, wird die API standardmäßig auf die neueste Version ohne Vorschauversion festgelegt. Weitere Informationen finden Sie hier: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
show_opinion_mining
Optional[bool]

Ob Sie die Meinungen eines Satzes abbauen und präzisere Analysen zu den Aspekten eines Produkts oder einer Dienstleistung durchführen (auch als aspektbasierte Stimmungsanalyse bezeichnet). Wenn auf true festgelegt ist, verfügen die zurückgegebenen SentenceSentiment Objekte über eine Eigenschaft mined_opinions , die das Ergebnis dieser Analyse enthält.
string_index_type
Optional[str]

Gibt die Methode an, die zum Interpretieren von Zeichenfolgenoffsets verwendet wird. UnicodeCodePoint, die Python-Codierung, ist die Standardeinstellung. Um den Python-Standard außer Kraft zu setzen, können Sie auch utf16CodeUnit oder TextElement_v8 übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs
Optional[bool]

Wenn sie auf true festgelegt ist, deaktivieren Sie die Anmeldung Ihrer Texteingabe auf der Dienstseite für die Problembehandlung. Standardmäßig protokolliert der Sprachdienst Ihren Eingabetext 48 Stunden lang, nur um die Problembehandlung bei der Bereitstellung der Verarbeitungsfunktionen für natürliche Sprache des Diensts zu ermöglichen. Wenn Dieser Parameter auf true festgelegt wird, deaktiviert die Eingabeprotokollierung und schränkt möglicherweise die Möglichkeit ein, auftretende Probleme zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Compliance- und Datenschutzhinweise für https://aka.ms/cs-compliance Cognitive Services und Microsoft Responsible KI-Prinzipien unter https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Methoden

get
has_key
items
keys
update
values

get 

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

Name Beschreibung
key
Erforderlich
default
Standardwert: None

has_key 

has_key(k: str) -> bool

Parameter

Name Beschreibung
k
Erforderlich

items 

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys 

keys() -> Iterable[str]

update 

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values 

values() -> Iterable[Any]

Attribute

disable_service_logs

Wenn sie auf true festgelegt ist, deaktivieren Sie die Anmeldung Ihrer Texteingabe auf der Dienstseite für die Problembehandlung. Standardmäßig protokolliert der Sprachdienst Ihren Eingabetext 48 Stunden lang, nur um die Problembehandlung bei der Bereitstellung der Verarbeitungsfunktionen für natürliche Sprache des Diensts zu ermöglichen. Wenn Dieser Parameter auf true festgelegt wird, deaktiviert die Eingabeprotokollierung und schränkt möglicherweise die Möglichkeit ein, auftretende Probleme zu beheben. Weitere Informationen finden Sie unter Compliance- und Datenschutzhinweise für https://aka.ms/cs-compliance Cognitive Services und Microsoft Responsible KI-Prinzipien unter https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

model_version

Die Modellversion, die für die Analyse verwendet werden soll, z. B. "latest". Wenn keine Modellversion angegeben wird, wird die API standardmäßig auf die neueste Version ohne Vorschauversion festgelegt. Weitere Informationen finden Sie hier: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning.

model_version: str | None = None

show_opinion_mining

Ob Sie die Meinungen eines Satzes abbauen und präzisere Analysen zu den Aspekten eines Produkts oder einer Dienstleistung durchführen (auch als aspektbasierte Stimmungsanalyse bezeichnet). Wenn auf true festgelegt ist, verfügen die zurückgegebenen SentenceSentiment Objekte über eine Eigenschaft mined_opinions , die das Ergebnis dieser Analyse enthält.

show_opinion_mining: bool | None = None

string_index_type

Gibt die Methode an, die zum Interpretieren von Zeichenfolgenoffsets verwendet wird. UnicodeCodePoint, die Python-Codierung, ist die Standardeinstellung. Um den Python-Standard außer Kraft zu setzen, können Sie auch utf16CodeUnit oder TextElement_v8 übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None