RecognizePiiEntitiesAction Klasse

RecognizePiiEntitiesAction kapselt die Parameter zum Starten eines vorgangs mit langer Ausführungszeit für die Erkennung von PII-Entitäten. Weitere Informationen finden Sie in der Dienstdokumentation: https://aka.ms/azsdk/language/pii

Wenn Sie nur pii-Entitäten in einer Liste von Dokumenten erkennen und nicht mehrere aktionen mit langer Ausführungszeit für die Eingabe von Dokumenten ausführen möchten, rufen Sie die Methode recognize_pii_entities auf, anstatt mit diesem Modell zu interfacieren.

Vererbung

azure.ai.textanalytics._dict_mixin.DictMixin

RecognizePiiEntitiesAction

Konstruktor

RecognizePiiEntitiesAction(*, categories_filter: List[str | PiiEntityCategory] | None = None, domain_filter: str | None = None, model_version: str | None = None, string_index_type: str | None = None, disable_service_logs: bool | None = None, **kwargs: Any)

Nur Schlüsselwortparameter

Name	Beschreibung
model_version	Optional[str] Die Modellversion, die für die Analyse verwendet werden soll, z. B. "latest". Wenn keine Modellversion angegeben ist, verwendet die API standardmäßig die neueste Version ohne Vorschauversion. Weitere Informationen finden Sie hier: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning
domain_filter	Optional[str] Eine optionale Zeichenfolge, um festzulegen, dass die PII-Domäne nur eine Teilmenge der Entitätskategorien der personenbezogenen Daten enthält. Mögliche Werte sind "phi" oder "None".
categories_filter	Optional[list[str oder PiiEntityCategory]] Anstatt alle Kategorien von PII-Entitäten zu filtern, können Sie eine Liste der spezifischen personenbezogene Entitätskategorien übergeben, die Sie herausfiltern möchten. Wenn Sie beispielsweise nur US-Sozialversicherungsnummern in einem Dokument herausfiltern möchten, können Sie [PiiEntityCategory.US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER] für diesen Kwarg übergeben.
string_index_type	Optional[str] Gibt die Methode an, die zum Interpretieren von Zeichenfolgenoffsets verwendet wird. UnicodeCodePoint, die Python-Codierung, ist die Standardeinstellung. Um die Python-Standardeinstellung zu überschreiben, können Sie auch utf16CodeUnit oder TextElement_v8 übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/text-analytics-offsets
disable_service_logs	Optional[bool] Der Standardwert ist true, d. h. der Sprachdienst protokolliert Ihren Eingabetext nicht auf der Dienstseite zur Problembehandlung. Wenn dieser Wert auf False festgelegt ist, protokolliert der Sprachdienst Ihren Eingabetext 48 Stunden lang, um die Behandlung von Problemen bei der Bereitstellung der Verarbeitungsfunktionen für natürliche Sprache des Diensts zu ermöglichen. Weitere Details finden Sie unter Compliance- und Datenschutzhinweise für https://aka.ms/cs-compliance Cognitive Services und Prinzipien für verantwortungsbewusste KI von Microsoft unter https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

Methoden

get
has_key
items
keys
update
values

get

get(key: str, default: Any | None = None) -> Any

Parameter

Name	Beschreibung
key Erforderlich
default	Standardwert: None

has_key

has_key(k: str) -> bool

Parameter

Name	Beschreibung
k Erforderlich

items

items() -> Iterable[Tuple[str, Any]]

keys

keys() -> Iterable[str]

update

update(*args: Any, **kwargs: Any) -> None

values

values() -> Iterable[Any]

Attribute

categories_filter

Anstatt alle Kategorien von PII-Entitäten zu filtern, können Sie eine Liste der spezifischen personenbezogene Entitätskategorien übergeben, die Sie herausfiltern möchten. Wenn Sie beispielsweise nur US-Sozialversicherungsnummern in einem Dokument herausfiltern möchten, können Sie [PiiEntityCategory.US_SOCIAL_SECURITY_NUMBER] für diesen Kwarg übergeben.

categories_filter: List[str | PiiEntityCategory] | None = None

disable_service_logs

Der Standardwert ist true, d. h. der Sprachdienst protokolliert Ihren Eingabetext nicht auf der Dienstseite zur Problembehandlung. Wenn dieser Wert auf False festgelegt ist, protokolliert der Sprachdienst Ihren Eingabetext 48 Stunden lang, um die Behandlung von Problemen bei der Bereitstellung der Verarbeitungsfunktionen für natürliche Sprache des Diensts zu ermöglichen. Weitere Details finden Sie unter Compliance- und Datenschutzhinweise für https://aka.ms/cs-compliance Cognitive Services und Prinzipien für verantwortungsbewusste KI von Microsoft unter https://www.microsoft.com/ai/responsible-ai.

disable_service_logs: bool | None = None

domain_filter

Eine optionale Zeichenfolge, um festzulegen, dass die PII-Domäne nur eine Teilmenge der Entitätskategorien der personenbezogenen Daten enthält. Mögliche Werte sind "phi" oder "None".

domain_filter: str | None = None

model_version

Die Modellversion, die für die Analyse verwendet werden soll, z. B. "latest". Wenn keine Modellversion angegeben ist, verwendet die API standardmäßig die neueste Version ohne Vorschauversion. Weitere Informationen finden Sie hier: https://aka.ms/text-analytics-model-versioning

model_version: str | None = None

string_index_type

Gibt die Methode an, die zum Interpretieren von Zeichenfolgenoffsets verwendet wird. UnicodeCodePoint, die Python-Codierung, ist die Standardeinstellung. Um die Python-Standardeinstellung zu überschreiben, können Sie auch utf16CodeUnit oder TextElement_v8 übergeben. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/text-analytics-offsets

string_index_type: str | None = None