TrainOperations Klasse

  • Referenz

TrainOperations-Vorgänge.

Sie sollten diese Klasse nicht direkt instanziieren, sondern einen Client instance erstellen, der sie für Sie erstellt und als Attribut anfügen wird.

Vererbung
builtins.object
TrainOperations

Konstruktor

TrainOperations(client, config, serializer, deserializer)

Parameter

Name Beschreibung
client
Erforderlich

Client für Dienstanforderungen.
config
Erforderlich

Konfiguration des Dienstclients.
serializer
Erforderlich

Ein Objektmodellserialisierungsprogramm.
deserializer
Erforderlich

Ein Objektmodell-Deserialisierer.

Methoden

get_status

Ruft die Trainings-status aller Modelle (Absichten und Entitäten) für die angegebene LUIS-App ab. Sie müssen die Trainings-API zum Trainieren der LUIS-App aufrufen, bevor Sie mit dieser API den Trainingsstatus abrufen können. "appID" gibt die LUIS-App-ID an. "versionId" gibt die Versionsnummer der LUIS-App an. Beispiel: "0.1".
train_version

Sendet eine Trainingsanforderung für eine Version einer angegebenen LUIS-App. Diese POST-Anforderung initiiert eine Anforderung asynchron. Um zu ermitteln, ob die Trainingsanforderung erfolgreich ist, übermitteln Sie eine GET-Anforderung, um eine Schulung status zu erhalten. Hinweis: Die Anwendungsversion wird nicht vollständig trainiert, es sei denn, alle Modelle (Absichten und Entitäten) wurden erfolgreich trainiert oder sind auf dem neuesten Stand. Um den Trainingserfolg zu überprüfen, rufen Sie das Training mindestens einmal nach Abschluss des Trainings status ab.

get_status

Ruft die Trainings-status aller Modelle (Absichten und Entitäten) für die angegebene LUIS-App ab. Sie müssen die Trainings-API zum Trainieren der LUIS-App aufrufen, bevor Sie mit dieser API den Trainingsstatus abrufen können. "appID" gibt die LUIS-App-ID an. "versionId" gibt die Versionsnummer der LUIS-App an. Beispiel: "0.1".

get_status(app_id, version_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

Name Beschreibung
app_id
Erforderlich
str

Die Anwendungs-ID.
version_id
Erforderlich
str

Die Versions-ID.
custom_headers
dict

Header, die der Anforderung hinzugefügt werden

Standardwert: None
raw
bool

gibt die direkte Antwort neben der deserialisierten Antwort zurück.

Standardwert: False
operation_config
Erforderlich

Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.

Gibt zurück

Typ Beschreibung
list[ModelTrainingInfo],
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

list oder ClientRawResponse if raw=true

Ausnahmen

Typ Beschreibung
ErrorResponseException

train_version

Sendet eine Trainingsanforderung für eine Version einer angegebenen LUIS-App. Diese POST-Anforderung initiiert eine Anforderung asynchron. Um zu ermitteln, ob die Trainingsanforderung erfolgreich ist, übermitteln Sie eine GET-Anforderung, um eine Schulung status zu erhalten. Hinweis: Die Anwendungsversion wird nicht vollständig trainiert, es sei denn, alle Modelle (Absichten und Entitäten) wurden erfolgreich trainiert oder sind auf dem neuesten Stand. Um den Trainingserfolg zu überprüfen, rufen Sie das Training mindestens einmal nach Abschluss des Trainings status ab.

train_version(app_id, version_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)

Parameter

Name Beschreibung
app_id
Erforderlich
str

Die Anwendungs-ID.
version_id
Erforderlich
str

Die Versions-ID.
custom_headers
dict

Header, die der Anforderung hinzugefügt werden

Standardwert: None
raw
bool

gibt die direkte Antwort neben der deserialisierten Antwort zurück.

Standardwert: False
operation_config
Erforderlich

Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.

Gibt zurück

Typ Beschreibung
EnqueueTrainingResponse,
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

QueueTrainingResponse oder ClientRawResponse if raw=true

Ausnahmen

Typ Beschreibung
ErrorResponseException

Attribute

models 

models = <module 'azure.cognitiveservices.language.luis.authoring.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.9\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\cognitiveservices\\language\\luis\\authoring\\models\\__init__.py'>