ComputerVisionClientOperationsMixin Klasse
- Vererbung
-
builtins.objectComputerVisionClientOperationsMixin
Konstruktor
ComputerVisionClientOperationsMixin()Methoden
| analyze_image |
Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist. |
| analyze_image_by_domain |
Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist. |
| analyze_image_by_domain_in_stream |
Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist. |
| analyze_image_in_stream |
Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. In Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| describe_image |
Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Landmark-Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| describe_image_in_stream |
Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Landmark-Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| detect_objects |
Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| detect_objects_in_stream |
Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| generate_thumbnail |
Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein. |
| generate_thumbnail_in_stream |
Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein. |
| get_area_of_interest |
Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein. |
| get_area_of_interest_in_stream |
Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein. |
| get_read_result |
Diese Schnittstelle wird verwendet, um die OCR-Ergebnisse eines Lesevorgangs abzurufen. Die URL zu dieser Schnittstelle sollte aus dem Feld "Operation-Location" abgerufen werden, das von der Leseschnittstelle zurückgegeben wird. |
| list_models |
Dieser Vorgang gibt die Liste domänenspezifischer Modelle zurück, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden. Zurzeit unterstützt die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrity recognizer (Prominentenerkennung), landmark recognizer (Sehenswürdigkeitenerkennung). Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| read |
Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen.. |
| read_in_stream |
Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen.. |
| recognize_printed_text |
Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein. |
| recognize_printed_text_in_stream |
Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein. |
| tag_image |
Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
| tag_image_in_stream |
Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist. |
analyze_image
Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Innerhalb Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
analyze_image(url, visual_features=None, details=None, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- visual_features
- list[str oder VisualFeatureTypes]
Eine Zeichenfolge, die angibt, welche visuellen Featuretypen zurückgegeben werden sollen. Mehrere Werte sollten durch Trennzeichen getrennt sein. Gültige visuelle Featuretypen umfassen: Kategorien : Kategorisiert Bildinhalte gemäß einer in der Dokumentation definierten Taxonomie. Tags: Markiert das Bild mit einer detaillierten Liste von Wörtern, die sich auf den Bildinhalt beziehen. Description: Beschreibt den Bildinhalt mit einem vollständigen Satz. Gesichter: Erkennt, ob Gesichter vorhanden sind. Wenn Gesichter vorhanden sind, generiert dieses Merkmal Informationen zu Koordinaten, Geschlecht und Alter. ImageType: Erkennt, ob das Bild eine pixelbasierte Rastergrafik oder eine linienbasierte Vektorgrafik ist. Farbe: Bestimmt die Akzentfarbe, die dominante Farbe und ob ein Bild schwarzweiß&ist. Erwachsener - erkennt, ob das Bild pornografischer Natur ist (zeigt Nacktheit oder einen Sexualakt), oder ist gory (zeigt extreme Gewalt oder Blut). Zweideutige und freizügige Inhalte werden ebenfalls erkannt. Objekte: Erkennt verschiedene Objekte innerhalb eines Bilds, einschließlich der ungefähren Position. Das Objects-Argument ist nur für Englisch verfügbar. Marken: Erkennt verschiedene Marken innerhalb eines Bilds, einschließlich der ungefähren Position. Das Brands-Argument ist nur für Englisch verfügbar.
Eine Zeichenfolge, die angibt, welche domänenspezifischen Details zurückgegeben werden sollen. Mehrere Werte sollten durch Trennzeichen getrennt sein. Gültige visuelle Featuretypen umfassen: Prominente - identifiziert Prominente, wenn sie im Bild erkannt werden, Wahrzeichen - identifiziert bemerkenswerte Sehenswürdigkeiten im Bild.
- language
- str
Die gewünschte Sprache für die Ausgabegenerierung. Wenn dieser Parameter nicht angegeben wird, lautet der Standardwert "en". Unterstützte Sprachen:en – Englisch, Standard. es - Spanisch, ja - Japanisch, pt - Portugiesisch, zh - Vereinfachtes Chinesisch. Mögliche Werte: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str oder DescriptionExclude]
Deaktivieren Sie die angegebenen Domänenmodelle beim Generieren der Beschreibung.
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Akzeptierte Werte sind : "latest", "2021-04-01". Standardmäßig ist "neueste" festgelegt.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ImageAnalysis oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
analyze_image_by_domain
Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
analyze_image_by_domain(model, url, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- language
- str
Die gewünschte Sprache für die Ausgabegenerierung. Wenn dieser Parameter nicht angegeben wird, lautet der Standardwert "en". Unterstützte Sprachen:en – Englisch, Standard. es - Spanisch, ja - Japanisch, pt - Portugiesisch, zh - Vereinfachtes Chinesisch. Mögliche Werte: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Akzeptierte Werte sind : "latest", "2021-04-01". Standardmäßig ist "neueste" festgelegt.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
DomainModelResults oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
analyze_image_by_domain_in_stream
Dieser Vorgang erkennt Inhalte in einem Bild durch Anwenden eines domänenspezifischen Modells. Die Liste domänenspezifischer Modelle, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden, kann über die /models-GET-Anforderung abgerufen werden. Zurzeit bietet die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrities (Prominente), landmarks (Sehenswürdigkeiten). Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was schief gelaufen ist.
analyze_image_by_domain_in_stream(model, image, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- language
- str
Die gewünschte Sprache für die Ausgabegenerierung. Wenn dieser Parameter nicht angegeben wird, lautet der Standardwert "en". Unterstützte Sprachen:en – Englisch, Standard. es - Spanisch, ja - Japanisch, pt - Portugiesisch, zh - Vereinfachtes Chinesisch. Mögliche Werte: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Akzeptierte Werte sind : "latest", "2021-04-01". Standardmäßig ist "neueste" festgelegt.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Wenn angegeben, wird mit jedem Datenblock aufgerufen, der gestreamt wird. Für den Rückruf sollten zwei Argumente verwendet werden: die Bytes des aktuellen Datenblocks und das Antwortobjekt. Wenn die Daten hochgeladen werden, lautet die Antwort Keine.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
DomainModelResults oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
analyze_image_in_stream
Durch diesen Vorgang wird ein umfangreicher Satz von Visualfeatures basierend auf dem Bildinhalt extrahiert. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. In Ihrer Anforderung gibt es einen optionalen Parameter, mit dem Sie auswählen können, welche Features zurückgegeben werden sollen. Standardmäßig werden Bildkategorien in der Antwort zurückgegeben. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
analyze_image_in_stream(image, visual_features=None, details=None, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- visual_features
- list[str oder VisualFeatureTypes]
Eine Zeichenfolge, die angibt, welche visuellen Featuretypen zurückgegeben werden sollen. Mehrere Werte sollten durch Trennzeichen getrennt sein. Gültige visuelle Featuretypen umfassen: Kategorien : Kategorisiert Bildinhalte gemäß einer in der Dokumentation definierten Taxonomie. Tags: Markiert das Bild mit einer detaillierten Liste von Wörtern, die sich auf den Bildinhalt beziehen. Description: Beschreibt den Bildinhalt mit einem vollständigen Satz. Gesichter: Erkennt, ob Gesichter vorhanden sind. Wenn Gesichter vorhanden sind, generiert dieses Merkmal Informationen zu Koordinaten, Geschlecht und Alter. ImageType: Erkennt, ob das Bild eine pixelbasierte Rastergrafik oder eine linienbasierte Vektorgrafik ist. Farbe: Bestimmt die Akzentfarbe, die dominante Farbe und ob ein Bild schwarzweiß&ist. Erwachsener - erkennt, ob das Bild pornografischer Natur ist (zeigt Nacktheit oder einen Sexualakt), oder ist gory (zeigt extreme Gewalt oder Blut). Zweideutige und freizügige Inhalte werden ebenfalls erkannt. Objekte: Erkennt verschiedene Objekte innerhalb eines Bilds, einschließlich der ungefähren Position. Das Objects-Argument ist nur für Englisch verfügbar. Marken: Erkennt verschiedene Marken innerhalb eines Bilds, einschließlich der ungefähren Position. Das Brands-Argument ist nur für Englisch verfügbar.
Eine Zeichenfolge, die angibt, welche domänenspezifischen Details zurückgegeben werden sollen. Mehrere Werte sollten durch Trennzeichen getrennt sein. Gültige visuelle Featuretypen sind: Prominente – identifiziert Prominente, wenn sie im Bild erkannt werden, Wahrzeichen – identifiziert wichtige Sehenswürdigkeiten im Bild.
- language
- str
Die gewünschte Sprache für die Ausgabegenerierung. Wenn dieser Parameter nicht angegeben ist, lautet der Standardwert "en". Unterstützte Sprachen:en - Englisch, Standard. es - Spanisch, ja - Japanisch, pt - Portugiesisch, zh - Vereinfachtes Chinesisch. Mögliche Werte: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str oder DescriptionExclude]
Deaktivieren Sie die angegebenen Domänenmodelle beim Generieren der Beschreibung.
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Zulässige Werte sind: "latest", "2021-04-01". Der Standardwert ist "latest".
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Wenn angegeben, wird mit jedem Datenblock aufgerufen, der gestreamt wird. Der Rückruf sollte zwei Argumente annehmen: die Bytes des aktuellen Datenblocks und das Antwortobjekt. Wenn die Daten hochgeladen werden, lautet die Antwort Keine.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ImageAnalysis oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
describe_image
Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Landmark-Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
describe_image(url, max_candidates=1, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- max_candidates
- int
Maximale Anzahl der zurückzugebenden Kandidatenbeschreibungen. Der Standardwert ist 1.
- language
- str
Die gewünschte Sprache für die Ausgabegenerierung. Wenn dieser Parameter nicht angegeben ist, lautet der Standardwert "en". Unterstützte Sprachen:en - Englisch, Standard. es - Spanisch, ja - Japanisch, pt - Portugiesisch, zh - Vereinfachtes Chinesisch. Mögliche Werte: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str oder DescriptionExclude]
Deaktivieren Sie die angegebenen Domänenmodelle beim Generieren der Beschreibung.
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Zulässige Werte sind: "latest", "2021-04-01". Der Standardwert ist "latest".
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ImageDescription oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
describe_image_in_stream
Durch diesen Vorgang wird eine Beschreibung eines Bilds mit vollständigen Sätzen in verständlicher Sprache generiert. Die Beschreibung basiert auf einer Sammlung von Inhaltstags, die ebenfalls vom Vorgang zurückgegeben werden. Für jedes Bild können mehrere Beschreibungen generiert werden. Beschreibungen werden nach Zuverlässigkeitsbewertung sortiert. Beschreibungen können ggf. Ergebnisse von Prominenten- und Landmark-Domänenmodellen enthalten. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
describe_image_in_stream(image, max_candidates=1, language='en', description_exclude=None, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- max_candidates
- int
Maximale Anzahl der zurückzugebenden Kandidatenbeschreibungen. Der Standardwert ist 1.
- language
- str
Die gewünschte Sprache für die Ausgabegenerierung. Wenn dieser Parameter nicht angegeben ist, lautet der Standardwert "en". Unterstützte Sprachen:en - Englisch, Standard. es - Spanisch, ja - Japanisch, pt - Portugiesisch, zh - Vereinfachtes Chinesisch. Mögliche Werte: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- description_exclude
- list[str oder DescriptionExclude]
Deaktivieren Sie die angegebenen Domänenmodelle beim Generieren der Beschreibung.
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Zulässige Werte sind: "latest", "2021-04-01". Der Standardwert ist "latest".
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Wenn angegeben, wird mit jedem Datenblock aufgerufen, der gestreamt wird. Der Rückruf sollte zwei Argumente annehmen: die Bytes des aktuellen Datenblocks und das Antwortobjekt. Wenn die Daten hochgeladen werden, lautet die Antwort Keine.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ImageDescription oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
detect_objects
Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
detect_objects(url, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Zulässige Werte sind: "latest", "2021-04-01". Der Standardwert ist "latest".
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
DetectResult oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
detect_objects_in_stream
Führt die Objekterkennung für das angegebene Bild aus. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
detect_objects_in_stream(image, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Zulässige Werte sind: "latest", "2021-04-01". Der Standardwert ist "latest".
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Wenn angegeben, wird mit jedem Datenblock aufgerufen, der gestreamt wird. Der Rückruf sollte zwei Argumente annehmen: die Bytes des aktuellen Datenblocks und das Antwortobjekt. Wenn die Daten hochgeladen werden, lautet die Antwort Keine.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
DetectResult oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
generate_thumbnail
Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
generate_thumbnail(width, height, url, smart_cropping=False, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- width
- int
Breite der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- height
- int
Höhe der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- smart_cropping
- bool
Boolesches Flag zum Aktivieren des intelligenten Zuschneidens.
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Zulässige Werte sind: "latest", "2021-04-01". Der Standardwert ist "latest".
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Wenn angegeben, wird mit jedem Datenblock aufgerufen, der gestreamt wird. Der Rückruf sollte zwei Argumente annehmen: die Bytes des aktuellen Datenblocks und das Antwortobjekt. Wenn die Daten hochgeladen werden, lautet die Antwort Keine.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
object oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
generate_thumbnail_in_stream
Dieser Vorgang generiert eine Miniaturansicht mit der vom Benutzer angegebenen Breite und Höhe. Standardmäßig analysiert der Dienst das Bild, identifiziert den Bereich, der von Interesse ist (Region of Interest, ROI), und generiert basierend auf dem ROI intelligente Koordinaten für den Zuschnitt. Intelligentes Zuschneiden hilft, wenn Sie ein Seitenverhältnis angeben, das sich von dem des Eingabebilds unterscheidet. Eine erfolgreiche Antwort enthält die Binärdaten zur Miniaturansicht. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, InvalidThumbnailSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
generate_thumbnail_in_stream(width, height, image, smart_cropping=False, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- width
- int
Breite der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- height
- int
Höhe der Miniaturansicht in Pixel. Es muss zwischen 1 und 1024 sein. Empfohlen von mindestens 50.
- smart_cropping
- bool
Boolesches Flag zum Aktivieren des intelligenten Zuschneidens.
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Zulässige Werte sind: "latest", "2021-04-01". Der Standardwert ist "latest".
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Wenn angegeben, wird mit jedem Datenblock aufgerufen, der gestreamt wird. Der Rückruf sollte zwei Argumente annehmen: die Bytes des aktuellen Datenblocks und das Antwortobjekt. Wenn die Daten hochgeladen werden, lautet die Antwort Keine.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
object oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_area_of_interest
Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
get_area_of_interest(url, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Zulässige Werte sind: "latest", "2021-04-01". Der Standardwert ist "latest".
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
AreaOfInterestResult oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_area_of_interest_in_stream
Dieser Vorgang gibt einen Begrenzungsrahmen um den wichtigsten Bereich des Bilds zurück. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn bei der Anforderung ein Fehler aufgetreten ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu ermitteln, was falsch gelaufen ist. Bei einem Fehler werden der Fehlercode und eine Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, FailedToProcess, Timeout oder InternalServerError sein.
get_area_of_interest_in_stream(image, model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Zulässige Werte sind: "latest", "2021-04-01". Der Standardwert ist "latest".
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Wenn angegeben, wird mit jedem Datenblock aufgerufen, der gestreamt wird. Der Rückruf sollte zwei Argumente annehmen: die Bytes des aktuellen Datenblocks und das Antwortobjekt. Wenn die Daten hochgeladen werden, lautet die Antwort Keine.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
AreaOfInterestResult oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_read_result
Diese Schnittstelle wird verwendet, um die OCR-Ergebnisse eines Lesevorgangs abzurufen. Die URL zu dieser Schnittstelle sollte aus dem Feld "Operation-Location" abgerufen werden, das von der Leseschnittstelle zurückgegeben wird.
get_read_result(operation_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- operation_id
- str
ID des Lesevorgangs, der in der Antwort der "Read"-Schnittstelle zurückgegeben wurde.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ReadOperationResult oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
list_models
Dieser Vorgang gibt die Liste domänenspezifischer Modelle zurück, die von der Maschinelles Sehen-API unterstützt werden. Zurzeit unterstützt die API folgende domänenspezifische Modelle: celebrity recognizer (Prominentenerkennung), landmark recognizer (Sehenswürdigkeitenerkennung). Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
list_models(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ListModelsResult oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
read
Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..
read(url, language=None, pages=None, model_version='latest', reading_order='basic', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- language
- str oder OcrDetectionLanguage
Der BCP-47-Sprachcode des Texts im Dokument. Lesen unterstützt die automatische Spracherkennung und mehrsprachige Dokumente. Stellen Sie daher nur einen Sprachcode bereit, wenn Sie die Verarbeitung des Dokuments in dieser bestimmten Sprache erzwingen möchten. Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie https://aka.ms/ocr-languages unter. Mögliche Werte: "af", "ast", 'bi', 'br', 'ca', 'ceb', 'ch', 'co', 'crh', 'cs', 'cs', 'da', 'de', 'en', 'es', 'et', 'eu', 'fi', 'fil', 'fj', 'fr', 'fur', 'fy', 'ga', 'gd', 'gil', 'gl', 'gv', 'hni', 'hsb', 'ht', 'hu', 'ia', 'id', 'it', 'iu', 'ja', 'jv', 'kaa', 'kac ", "kea", "kha", "kl", "ko", "ku", "kw", "lb", "ms", "mww", "nap", "nl", "no", "oc", 'pl', 'pt', 'quc', 'rm', 'sco', 'sl', 'sq', 'sv', 'sw', 'tet', 'tr', 'tt', 'uz', 'vo', 'wae', 'yua', 'za', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'zu'
Benutzerdefinierte Seitenzahlen für mehrseitige Dokumente (PDF/TIFF) geben die Anzahl der Seiten ein, die sie als OCR-Ergebnis abrufen möchten. Verwenden Sie für einen Seitenbereich einen Bindestrich. Trennen Sie jede Seite oder jeden Bereich durch ein Komma.
- model_version
- str
Optionaler Parameter zum Angeben der Version des OCR-Modells, das für die Textextraktion verwendet wird. Zulässige Werte sind: "latest", "latest-preview", "2021-04-12". Der Standardwert ist "latest".
- reading_order
- str
Optionaler Parameter, um anzugeben, welcher Algorithmus für die Lesereihenfolge beim Sortieren der Extrahieren von Textelementen angewendet werden soll. Kann entweder "einfach" oder "natürlich" sein. Wird standardmäßig auf "basic" festgelegt, wenn nicht angegeben
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
None oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
read_in_stream
Verwenden Sie diese Schnittstelle, um das Ergebnis eines Lesevorgangs zu erhalten, indem Sie die hochmodernen OCR-Algorithmen (Optical Character Recognition, optische Zeichenerkennung) verwenden, die für dokumente mit hohem Text optimiert sind. Wenn Sie die Read-Schnittstelle verwenden, enthält die Antwort ein Feld namens "Operation-Location". Das Feld "Operation-Location" enthält die URL, die Sie für Ihren "GetReadResult"-Vorgang verwenden müssen, um auf OCR-Ergebnisse zuzugreifen..
read_in_stream(image, language=None, pages=None, model_version='latest', reading_order='basic', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- language
- str oder OcrDetectionLanguage
Der BCP-47-Sprachcode des Texts im Dokument. Lesen unterstützt die automatische Spracherkennung und mehrsprachige Dokumente. Stellen Sie daher nur einen Sprachcode bereit, wenn Sie die Verarbeitung des Dokuments in dieser bestimmten Sprache erzwingen möchten. Eine Liste der unterstützten Sprachen finden Sie https://aka.ms/ocr-languages unter. Mögliche Werte: "af", "ast", 'bi', 'br', 'ca', 'ceb', 'ch', 'co', 'crh', 'cs', 'cs', 'da', 'de', 'en', 'es', 'et', 'eu', 'fi', 'fil', 'fj', 'fr', 'fur', 'fy', 'ga', 'gd', 'gil', 'gl', 'gv', 'hni', 'hsb', 'ht', 'hu', 'ia', 'id', 'it', 'iu', 'ja', 'jv', 'kaa', 'kac ", "kea", "kha", "kl", "ko", "ku", "kw", "lb", "ms", "mww", "nap", "nl", "no", "oc", 'pl', 'pt', 'quc', 'rm', 'sco', 'sl', 'sq', 'sv', 'sw', 'tet', 'tr', 'tt', 'uz', 'vo', 'wae', 'yua', 'za', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'zu'
Benutzerdefinierte Seitenzahlen für mehrseitige Dokumente (PDF/TIFF) geben die Anzahl der Seiten ein, die sie als OCR-Ergebnis abrufen möchten. Verwenden Sie für einen Seitenbereich einen Bindestrich. Trennen Sie jede Seite oder jeden Bereich durch ein Komma.
- model_version
- str
Optionaler Parameter zum Angeben der Version des OCR-Modells, das für die Textextraktion verwendet wird. Zulässige Werte sind: "latest", "latest-preview", "2021-04-12". Der Standardwert ist "latest".
- reading_order
- str
Optionaler Parameter, um anzugeben, welcher Algorithmus für die Lesereihenfolge beim Sortieren der Extrahieren von Textelementen angewendet werden soll. Kann entweder "einfach" oder "natürlich" sein. Wird standardmäßig auf "basic" festgelegt, wenn nicht angegeben
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Wenn angegeben, wird mit jedem Datenblock aufgerufen, der gestreamt wird. Der Rückruf sollte zwei Argumente annehmen: die Bytes des aktuellen Datenblocks und das Antwortobjekt. Wenn die Daten hochgeladen werden, lautet die Antwort Keine.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
None oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
recognize_printed_text
Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.
recognize_printed_text(url, detect_orientation=True, language='unk', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- detect_orientation
- bool
Gibt an, ob die Textausrichtung im Bild erkannt wird. Mit detectOrientation=true versucht der OCR-Dienst, die Bildausrichtung zu erkennen und vor der weiteren Verarbeitung zu korrigieren (z. B. wenn er auf dem Kopf steht).
- language
- str oder OcrLanguages
Der BCP-47-Sprachcode des Texts, der im Bild erkannt werden soll. Der Standardwert ist "unk". Mögliche Werte sind: 'unk', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'cs', 'da', 'nl', 'en', 'fi', 'fr', 'de', 'el', 'hu', 'it', 'ja', 'ko', 'nb', 'pl', 'pt', 'ru', 'es', 'sv', 'tr', 'ar', 'ro', 'sr-Cyrl', 'sr-Latn', 'sk'
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Zulässige Werte sind: "latest", "2021-04-01". Der Standardwert ist "latest".
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
OcrResult oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
recognize_printed_text_in_stream
Optische Zeichenerkennung (OCR) erkennt Text in einem Bild und extrahiert die erkannten Zeichen in eine vom Computer verwendbare Zeichenfolge. Bei Erfolg werden die OCR-Ergebnisse zurückgegeben. Bei einem Fehler wird der Fehlercode zusammen mit einer Fehlermeldung zurückgegeben. Der Fehlercode kann invalidImageUrl, InvalidImageFormat, InvalidImageSize, NotSupportedImage, NotSupportedLanguage oder InternalServerError sein.
recognize_printed_text_in_stream(image, detect_orientation=True, language='unk', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- detect_orientation
- bool
Gibt an, ob die Textausrichtung im Bild erkannt wird. Mit detectOrientation=true versucht der OCR-Dienst, die Bildausrichtung zu erkennen und vor der weiteren Verarbeitung zu korrigieren (z. B. wenn er auf dem Kopf steht).
- language
- str oder OcrLanguages
Der BCP-47-Sprachcode des Texts, der im Bild erkannt werden soll. Der Standardwert ist "unk". Mögliche Werte sind: 'unk', 'zh-Hans', 'zh-Hant', 'cs', 'da', 'nl', 'en', 'fi', 'fr', 'de', 'el', 'hu', 'it', 'ja', 'ko', 'nb', 'pl', 'pt', 'ru', 'es', 'sv', 'tr', 'ar', 'ro', 'sr-Cyrl', 'sr-Latn', 'sk'
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Zulässige Werte sind: "latest", "2021-04-01". Der Standardwert ist "latest".
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Wenn angegeben, wird mit jedem Datenblock aufgerufen, der gestreamt wird. Der Rückruf sollte zwei Argumente annehmen: die Bytes des aktuellen Datenblocks und das Antwortobjekt. Wenn die Daten hochgeladen werden, lautet die Antwort Keine.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
OcrResult oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
tag_image
Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
tag_image(url, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- language
- str
Die gewünschte Sprache für die Ausgabegenerierung. Wenn dieser Parameter nicht angegeben ist, lautet der Standardwert "en". Unterstützte Sprachen:en - Englisch, Standard. es - Spanisch, ja - Japanisch, pt - Portugiesisch, zh - Vereinfachtes Chinesisch. Mögliche Werte: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Zulässige Werte sind: "latest", "2021-04-01". Der Standardwert ist "latest".
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
TagResult oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
tag_image_in_stream
Dieser Vorgang generiert eine Liste von Wörtern oder Tags, die für den Inhalt des angegebenen Bilds relevant sind. Die Maschinelles Sehen-API kann Tags basierend auf Objekten, Lebewesen, Landschaften oder Aktionen zurückgegeben, die in Bildern ermittelt werden. Im Gegensatz zu Kategorien werden Tags nicht anhand eines hierarchischen Klassifizierungssystems angeordnet, sondern entsprechen Bildinhalten. Tags können Hinweise enthalten, um Mehrdeutigkeiten zu vermeiden oder Kontext bereitzustellen. Das Tag „Cello“ kann beispielsweise vom Hinweis „Musikinstrument“ begleitet werden. Zwei Eingabemethoden werden unterstützt: (1) Hochladen eines Bilds oder (2) Angeben einer Bild-URL. Eine erfolgreiche Antwort wird in JSON zurückgegeben. Wenn die Anforderung fehlgeschlagen ist, enthält die Antwort einen Fehlercode und eine Meldung, um zu verstehen, was falsch gelaufen ist.
tag_image_in_stream(image, language='en', model_version='latest', custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- language
- str
Die gewünschte Sprache für die Ausgabegenerierung. Wenn dieser Parameter nicht angegeben ist, lautet der Standardwert "en". Unterstützte Sprachen:en - Englisch, Standard. es - Spanisch, ja - Japanisch, pt - Portugiesisch, zh - Vereinfachtes Chinesisch. Mögliche Werte: 'en', 'es', 'ja', 'pt', 'zh'
- model_version
- str
Optionaler Parameter, um die Version des KI-Modells anzugeben. Zulässige Werte sind: "latest", "2021-04-01". Der Standardwert ist "latest".
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Wenn angegeben, wird mit jedem Datenblock aufgerufen, der gestreamt wird. Der Rückruf sollte zwei Argumente annehmen: die Bytes des aktuellen Datenblocks und das Antwortobjekt. Wenn die Daten hochgeladen werden, lautet die Antwort Keine.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
TagResult oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
Azure SDK for Python
Feedback
Bald verfügbar: Im Laufe des Jahres 2024 werden wir GitHub-Issues stufenweise als Feedbackmechanismus für Inhalte abbauen und durch ein neues Feedbacksystem ersetzen. Weitere Informationen finden Sie unter https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Feedback senden und anzeigen für