TextModerationOperations Klasse

TextModerationOperations-Vorgänge.

Vererbung
builtins.object
TextModerationOperations

Konstruktor

TextModerationOperations(client, config, serializer, deserializer)

Parameter

Name Beschreibung
client
Erforderlich

Client für Dienstanforderungen.

config
Erforderlich

Konfiguration des Dienstclients.

serializer
Erforderlich

Ein Objektmodellserialisierungsprogramm.

deserializer
Erforderlich

Ein Objektmodell-Deserialisierer.

Methoden

detect_language

Mit diesem Vorgang wird die Sprache der jeweiligen Eingabe erkannt. Gibt den ISO 639-3-Code für die vorherrschende Sprache zurück, die den übermittelten Text enthält. Es werden mehr als 110 Sprachen unterstützt.

screen_text

Erkennen von Anstößigkeiten und Übereinstimmungen mit benutzerdefinierten und freigegebenen Blacklists.

Erkennt Anstößigkeiten in mehr als 100 Sprachen und entspricht benutzerdefinierten und freigegebenen Blacklists.

detect_language

Mit diesem Vorgang wird die Sprache der jeweiligen Eingabe erkannt. Gibt den ISO 639-3-Code für die vorherrschende Sprache zurück, die den übermittelten Text enthält. Es werden mehr als 110 Sprachen unterstützt.

detect_language(text_content_type, text_content, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)

Parameter

Name Beschreibung
text_content_type
Erforderlich
str

Der Inhaltstyp. Mögliche Werte: "text/plain", "text/html", "text/xml", "text/markdown"

text_content
Erforderlich

Inhalt auf dem Bildschirm.

custom_headers

Header, die der Anforderung hinzugefügt werden

Standardwert: None
raw

gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.

Standardwert: False
callback
Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]

Wenn angegeben, wird mit jedem Datenblock aufgerufen, der gestreamt wird. Der Rückruf sollte zwei Argumente annehmen: die Bytes des aktuellen Datenblocks und das Antwortobjekt. Wenn die Daten hochgeladen werden, lautet die Antwort Keine.

Standardwert: None
operation_config
Erforderlich

Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.

Gibt zurück

Typ Beschreibung
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

DetectedLanguage oder ClientRawResponse if raw=true

Ausnahmen

Typ Beschreibung

screen_text

Erkennen von Anstößigkeiten und Übereinstimmungen mit benutzerdefinierten und freigegebenen Blacklists.

Erkennt Anstößigkeiten in mehr als 100 Sprachen und entspricht benutzerdefinierten und freigegebenen Blacklists.

screen_text(text_content_type, text_content, language=None, autocorrect=False, pii=False, list_id=None, classify=False, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)

Parameter

Name Beschreibung
text_content_type
Erforderlich
str

Der Inhaltstyp. Mögliche Werte: "text/plain", "text/html", "text/xml", "text/markdown"

text_content
Erforderlich

Inhalt auf dem Bildschirm.

language
str

Die Sprache des Texts.

Standardwert: None
autocorrect

AutoKorrektur-Text.

Standardwert: False
pii

Erkennen persönlicher identifizierbarer Informationen.

Standardwert: False
list_id
str

Die Listen-ID.

Standardwert: None
classify

Klassifizieren von Eingaben.

Standardwert: False
custom_headers

Header, die der Anforderung hinzugefügt werden

Standardwert: None
raw

gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.

Standardwert: False
callback
Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]

Wenn angegeben, wird mit jedem Datenblock aufgerufen, der gestreamt wird. Der Rückruf sollte zwei Argumente annehmen: die Bytes des aktuellen Datenblocks und das Antwortobjekt. Wenn die Daten hochgeladen werden, lautet die Antwort Keine.

Standardwert: None
operation_config
Erforderlich

Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.

Gibt zurück

Typ Beschreibung
<xref:msrest.pipeline.ClientRawResponse>

Screen oder ClientRawResponse if raw=true

Ausnahmen

Typ Beschreibung

Attribute

models

models = <module 'azure.cognitiveservices.vision.contentmoderator.models' from 'C:\\hostedtoolcache\\windows\\Python\\3.11.9\\x64\\Lib\\site-packages\\azure\\cognitiveservices\\vision\\contentmoderator\\models\\__init__.py'>