CustomVisionTrainingClientOperationsMixin Klasse
- Vererbung
-
builtins.objectCustomVisionTrainingClientOperationsMixin
Konstruktor
CustomVisionTrainingClientOperationsMixin()Methoden
| create_image_regions |
Erstellen Sie eine Reihe von Bildbereichen. Diese API akzeptiert eine Gruppe mit Bildregionen (und optional mit Tags), um vorhandene Bilder mit Regionsinformationen zu aktualisieren. Es gibt ein Limit von 64 Einträgen im Batch. Wenn alle Regionen erfolgreich erstellt wurden, wird der Statuscode 200(OK) zurückgegeben. Andernfalls wird der Statuscode 207 (Multi-Status) zurückgegeben, und der Detailstatus für jede Region wird in der Antwortnutzlast aufgeführt. |
| create_image_tags |
Ordnet eine Gruppe mit Bildern einer Gruppe mit Tags zu. |
| create_images_from_data |
Fügen Sie die bereitgestellten Images dem Satz von Trainingsbildern hinzu. Bei dieser API wird Textinhalt der Form „multipart/form-data“ und „application/octet-stream“ akzeptiert. Bei Verwendung von mehrteiligen Dateien können mehrere Bilddateien gleichzeitig mit maximal 64 Dateien gesendet werden. Wenn alle Images erfolgreich erstellt wurden, wird der Statuscode 200(OK) zurückgegeben. Andernfalls wird der Statuscode 207 (Multi-Status) zurückgegeben, und der Detailstatus für jedes Bild wird in der Antwortnutzlast aufgeführt. |
| create_images_from_files |
Fügen Sie dem Satz von Trainingsbildern den bereitgestellten Batch mit Bildern hinzu. Diese API akzeptiert eine Gruppe von Dateien (und optional von Tags) für die Bilderstellung. Die Grenzwerte für die maximale Anzahl liegen bei 64 Bildern und 20 Tags. Wenn alle Images erfolgreich erstellt wurden, wird der Statuscode 200(OK) zurückgegeben. Andernfalls wird der Statuscode 207 (Multi-Status) zurückgegeben, und der Detailstatus für jedes Bild wird in der Antwortnutzlast aufgeführt. |
| create_images_from_predictions |
Fügen Sie dem Satz von Trainingsbildern die angegebenen vorhergesagten Bilder hinzu. Diese API erstellt aus den angegebenen vorhergesagten Bildern eine Gruppe mit Bildern. Die Grenzwerte für die maximale Anzahl liegen bei 64 Bildern und 20 Tags. Wenn alle Images erfolgreich erstellt wurden, wird der Statuscode 200(OK) zurückgegeben. Andernfalls wird der Statuscode 207 (Multi-Status) zurückgegeben, und der Detailstatus für jedes Bild wird in der Antwortnutzlast aufgeführt. |
| create_images_from_urls |
Fügen Sie den Trainingsbildern die bereitgestellten Bilder-URLs hinzu. Diese API akzeptiert eine Gruppe mit URLs (und optional mit Tags) für die Bilderstellung. Die Grenzwerte für die maximale Anzahl liegen bei 64 Bildern und 20 Tags. Wenn alle Images erfolgreich erstellt wurden, wird der Statuscode 200(OK) zurückgegeben. Andernfalls wird der Statuscode 207 (Multi-Status) zurückgegeben, und der Detailstatus für jedes Bild wird in der Antwortnutzlast aufgeführt. |
| create_project |
Erstellt ein Projekt. |
| create_tag |
Erstellt ein Tag für das Projekt. |
| delete_image_regions |
Löscht eine Gruppe mit Bildregionen. |
| delete_image_tags |
Entfernt eine Gruppe mit Tags aus einer Gruppe mit Bildern. |
| delete_images |
Löscht Bilder aus einer Gruppe von Trainingsbildern. |
| delete_iteration |
Löscht eine bestimmte Iteration eines Projekts. |
| delete_prediction |
Löscht eine Gruppe mit vorhergesagten Bildern und die zugehörigen Vorhersageergebnisse. |
| delete_project |
Löscht ein bestimmtes Projekt. |
| delete_tag |
Löscht ein Tag aus dem Projekt. |
| export_iteration |
Exportiert eine trainierte Iteration. |
| export_project |
Exportiert ein Projekt. |
| get_artifact |
Abrufen von Artefakt-Inhalten aus dem Blobspeicher, basierend auf dem relativen Artefakt-Pfad im Blob. |
| get_domain |
Ruft Informationen zu einer bestimmten Domäne ab. |
| get_domains |
Rufen Sie eine Liste der verfügbaren Domänen ab. |
| get_exports |
Ruft die Liste mit den Exporten für eine bestimmte Iteration ab. |
| get_image_count |
Rufen Sie die Anzahl der Bilder ab. Für die Filterung wird eine UND/ODER-Beziehung verwendet. Wenn die angegebenen Tag-IDs beispielsweise für die Tags "Dog" und "Cat" gelten, werden nur Bilder zurückgegeben, die mit Dog und/oder Cat gekennzeichnet sind. |
| get_image_performance_count |
Ruft die Anzahl von Bildern ab, die mit den bereitgestellten {tagIds} markiert sind, die Vorhersageergebnisse aus dem Training für die bereitgestellte Iteration {iterationId} aufweisen. Für die Filterung wird eine UND/ODER-Beziehung verwendet. Wenn die angegebenen Tag-IDs beispielsweise für die Tags "Dog" und "Cat" gelten, werden nur Bilder zurückgegeben, die mit Dog und/oder Cat gekennzeichnet sind. |
| get_image_performances |
Abrufen eines Bilds mit seiner Vorhersage für eine bestimmte Projektiteration. Diese API unterstützt die Batchverarbeitung und Bereichsauswahl. Standardmäßig werden nur die ersten 50 Bilder zurückgegeben, für die sich Übereinstimmungen ergeben. Verwenden Sie die Parameter {take} und {skip}, um zu steuern, wie viele Bilder in einem bestimmten Batch zurückgegeben werden sollen. Für die Filterung wird eine UND/ODER-Beziehung verwendet. Wenn die angegebenen Tag-IDs beispielsweise für die Tags "Dog" und "Cat" gelten, werden nur Bilder zurückgegeben, die mit Dog und/oder Cat gekennzeichnet sind. |
| get_image_region_proposals |
Abrufen von Regionsvorschlägen für ein Image. Gibt leeres Array zurück, wenn keine Vorschläge gefunden werden. Mit dieser API werden Regionsvorschläge für ein Bild sowie Zuverlässigkeitsbewertungen für die Region abgerufen. Wenn keine Vorschläge gefunden werden, wird ein leeres Array zurückgegeben. |
| get_images |
Abrufen von Bildern für eine bestimmte Projektiteration oder einen bestimmten Arbeitsbereich. Diese API unterstützt die Batchverarbeitung und Bereichsauswahl. Standardmäßig werden nur die ersten 50 Bilder zurückgegeben, für die sich Übereinstimmungen ergeben. Verwenden Sie die Parameter {take} und {skip}, um zu steuern, wie viele Bilder in einem bestimmten Batch zurückgegeben werden sollen. Für die Filterung wird eine UND/ODER-Beziehung verwendet. Wenn die angegebenen Tag-IDs beispielsweise für die Tags "Dog" und "Cat" gelten, werden nur Bilder zurückgegeben, die mit Dog und/oder Cat gekennzeichnet sind. |
| get_images_by_ids |
Abrufen von Bildern nach ID für eine bestimmte Projektiteration. Diese API gibt eine Gruppe mit Bildern für die angegebenen Tags und optional eine Iteration zurück. Wenn keine Iteration angegeben wird, wird der aktuelle Arbeitsbereich verwendet. |
| get_iteration |
Ruft eine bestimmte Iteration ab. |
| get_iteration_performance |
Ruft für eine Iteration ausführliche Informationen zur Leistung ab. |
| get_iterations |
Ruft Iterationen für das Projekt ab. |
| get_project |
Ruft ein bestimmtes Projekt ab. |
| get_projects |
Rufen Sie Ihre Projekte ab. |
| get_tag |
Ruft Informationen zu einem bestimmten Tag ab. |
| get_tagged_image_count |
Ruft die Anzahl der Bilder ab, die mit den angegebenen {tagIds} markiert sind. Für die Filterung wird eine UND/ODER-Beziehung verwendet. Wenn die angegebenen Tag-IDs beispielsweise für die Tags "Hund" und "Katze" gelten, werden nur Bilder zurückgegeben, die mit Hund und/oder Katze gekennzeichnet sind. |
| get_tagged_images |
Rufen Sie markierte Bilder für eine bestimmte Projektiteration ab. Diese API unterstützt die Batchverarbeitung und Bereichsauswahl. Standardmäßig werden nur die ersten 50 Bilder zurückgegeben, für die sich Übereinstimmungen ergeben. Verwenden Sie die Parameter {take} und {skip}, um zu steuern, wie viele Bilder in einem bestimmten Batch zurückgegeben werden sollen. Für die Filterung wird eine UND/ODER-Beziehung verwendet. Wenn die angegebenen Tag-IDs beispielsweise für die Tags "Hund" und "Katze" gelten, werden nur Bilder zurückgegeben, die mit Hund und/oder Katze gekennzeichnet sind. |
| get_tags |
Ruft die Tags für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Iteration ab. |
| get_untagged_image_count |
Ruft die Anzahl nicht markierter Bilder ab. Diese API gibt die Bilder zurück, die keine Tags für ein bestimmtes Projekt enthalten, und optional eine Iteration. Wenn keine Iteration angegeben wird, wird der aktuelle Arbeitsbereich verwendet. |
| get_untagged_images |
Rufen Sie nicht markierte Bilder für eine bestimmte Projektiteration ab. Diese API unterstützt die Batchverarbeitung und Bereichsauswahl. Standardmäßig werden nur die ersten 50 Bilder zurückgegeben, für die sich Übereinstimmungen ergeben. Verwenden Sie die Parameter {take} und {skip}, um zu steuern, wie viele Bilder in einem bestimmten Batch zurückgegeben werden sollen. |
| import_project |
Importiert ein Projekt. |
| publish_iteration |
Veröffentlicht eine bestimmte Iteration. |
| query_predictions |
Ruft Bilder ab, die an Ihren Vorhersageendpunkt gesendet wurden. |
| query_suggested_image_count |
Ruft die Anzahl der Bilder ab, deren vorgeschlagene Tags mit den angegebenen Tags übereinstimmen, und deren Wahrscheinlichkeiten größer oder gleich dem angegebenen Schwellenwert sind. Gibt die Anzahl als 0 zurück, wenn keine gefunden wurde. Bei dieser API werden tagIds verwendet, um die Anzahl von nicht per Tag markierten Bildern für vorgeschlagene Tags basierend auf einem bestimmten Schwellenwert abzurufen. |
| query_suggested_images |
Rufen Sie bilder ohne Tags ab, deren vorgeschlagene Tags mit den angegebenen Tags übereinstimmen. Gibt ein leeres Array zurück, wenn keine Bilder gefunden werden. Mit dieser API werden nicht per Tag markierte Bilder abgerufen, die nach den IDs der vorgeschlagenen Tags gefiltert sind. Wenn keine Bilder gefunden werden, wird ein leeres Array zurückgegeben. |
| quick_test_image |
Dient zum schnellen Testen eines Bilds. |
| quick_test_image_url |
Dient zum schnellen Testen einer Bild-URL. |
| suggest_tags_and_regions |
Schlagen Sie Tags und Regionen für ein Array/Batch von Bildern ohne Tags vor. Gibt ein leeres Array zurück, wenn keine Tags gefunden werden. Mit dieser API werden vorgeschlagene Tags und Regionen für ein Array bzw. einen Batch mit nicht getaggten Bildern sowie Zuverlässigkeitsbewertungen für die Tags abgerufen. Wenn keine Tags gefunden werden, wird ein leeres Array zurückgegeben. Der Batch ist auf 64 Bilder beschränkt. |
| train_project |
Reiht das Projekt für das Training in eine Warteschlange ein. |
| unpublish_iteration |
Hebt die Veröffentlichung einer bestimmten Iteration auf. |
| update_image_metadata |
Aktualisieren von Metadaten von Bildern. Diese API akzeptiert einen Batch von Bild-IDs und Metadaten zum Aktualisieren von Bildern. Es gilt eine Beschränkung auf 64 Bilder. |
| update_iteration |
Aktualisiert eine bestimmte Iteration. |
| update_project |
Aktualisiert ein bestimmtes Projekt. |
| update_tag |
Aktualisiert ein Tag. |
create_image_regions
Erstellen Sie eine Reihe von Bildbereichen.
Diese API akzeptiert eine Gruppe mit Bildregionen (und optional mit Tags), um vorhandene Bilder mit Regionsinformationen zu aktualisieren. Es gibt ein Limit von 64 Einträgen im Batch. Wenn alle Regionen erfolgreich erstellt wurden, wird der Statuscode 200(OK) zurückgegeben. Andernfalls wird der Statuscode 207 (Multi-Status) zurückgegeben, und der Detailstatus für jede Region wird in der Antwortnutzlast aufgeführt.
create_image_regions(project_id, regions=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- regions
- list[ImageRegionCreateEntry]
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ImageRegionCreateSummary oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
create_image_tags
Ordnet eine Gruppe mit Bildern einer Gruppe mit Tags zu.
create_image_tags(project_id, tags=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- tags
- list[ImageTagCreateEntry]
Image Tag-Einträge, die in diesen Batch eingeschlossen werden sollen.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ImageTagCreateSummary oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
create_images_from_data
Fügen Sie die bereitgestellten Images dem Satz von Trainingsbildern hinzu.
Bei dieser API wird Textinhalt der Form „multipart/form-data“ und „application/octet-stream“ akzeptiert. Bei Verwendung von mehrteiligen Dateien können mehrere Bilddateien gleichzeitig mit maximal 64 Dateien gesendet werden. Wenn alle Images erfolgreich erstellt wurden, wird der Statuscode 200(OK) zurückgegeben. Andernfalls wird der Statuscode 207 (Multi-Status) zurückgegeben, und der Detailstatus für jedes Bild wird in der Antwortnutzlast aufgeführt.
create_images_from_data(project_id, image_data, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- image_data
- Generator
Binärbilddaten. Unterstützte Formate sind JPEG, GIF, PNG und BMP. Unterstützt Bilder bis zu 6 MB.
Die Tags-IDs, mit denen die einzelnen Bilder markiert werden sollen. Beschränkt auf 20.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ImageCreateSummary oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
create_images_from_files
Fügen Sie dem Satz von Trainingsbildern den bereitgestellten Batch mit Bildern hinzu.
Diese API akzeptiert eine Gruppe von Dateien (und optional von Tags) für die Bilderstellung. Die Grenzwerte für die maximale Anzahl liegen bei 64 Bildern und 20 Tags. Wenn alle Images erfolgreich erstellt wurden, wird der Statuscode 200(OK) zurückgegeben. Andernfalls wird der Statuscode 207 (Multi-Status) zurückgegeben, und der Detailstatus für jedes Bild wird in der Antwortnutzlast aufgeführt.
create_images_from_files(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- batch
- ImageFileCreateBatch
Der Batch der hinzuzufügenden Bilddateien. Beschränkt auf 64 Bilder und 20 Tags pro Batch.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ImageCreateSummary oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
create_images_from_predictions
Fügen Sie dem Satz von Trainingsbildern die angegebenen vorhergesagten Bilder hinzu.
Diese API erstellt aus den angegebenen vorhergesagten Bildern eine Gruppe mit Bildern. Die Grenzwerte für die maximale Anzahl liegen bei 64 Bildern und 20 Tags. Wenn alle Images erfolgreich erstellt wurden, wird der Statuscode 200(OK) zurückgegeben. Andernfalls wird der Statuscode 207 (Multi-Status) zurückgegeben, und der Detailstatus für jedes Bild wird in der Antwortnutzlast aufgeführt.
create_images_from_predictions(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- batch
- ImageIdCreateBatch
Bild, Tag-IDs und Metadaten. Beschränkt auf 64 Bilder und 20 Tags pro Batch.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ImageCreateSummary oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
create_images_from_urls
Fügen Sie den Trainingsbildern die bereitgestellten Bilder-URLs hinzu.
Diese API akzeptiert eine Gruppe mit URLs (und optional mit Tags) für die Bilderstellung. Die Grenzwerte für die maximale Anzahl liegen bei 64 Bildern und 20 Tags. Wenn alle Images erfolgreich erstellt wurden, wird der Statuscode 200(OK) zurückgegeben. Andernfalls wird der Statuscode 207 (Multi-Status) zurückgegeben, und der Detailstatus für jedes Bild wird in der Antwortnutzlast aufgeführt.
create_images_from_urls(project_id, batch, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- batch
- ImageUrlCreateBatch
Bild-URLs, Tag-IDs und Metadaten. Beschränkt auf 64 Bilder und 20 Tags pro Batch.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ImageCreateSummary oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
create_project
Erstellt ein Projekt.
create_project(name, description=None, domain_id=None, classification_type=None, target_export_platforms=None, export_model_container_uri=None, notification_queue_uri=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- domain_id
- str
Die ID der Domäne, die für dieses Projekt verwendet werden soll. Der Standardwert ist "Allgemein".
- classification_type
- str
Der Typ des Klassifizierers, der für dieses Projekt erstellt werden soll. Mögliche Werte: "Multiclass", "Multilabel"
Liste der Plattformen, auf die das trainierte Modell exportiert werden soll.
- export_model_container_uri
- str
Der URI für den Azure Storage-Container, der zum Speichern exportierter Modelle verwendet wird.
- notification_queue_uri
- str
Der URI für die Azure Storage-Warteschlange, die zum Senden projektbezogener Benachrichtigungen verwendet wird. Informationen zu Setup und Nachrichtenformat finden Sie in der Dokumentation zu Speicherbenachrichtigungen .
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
Project oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
create_tag
Erstellt ein Tag für das Projekt.
create_tag(project_id, name, description=None, type=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- type
- str
Optionaler Typ für das Tag. Mögliche Werte: "Regular", "Negativ", "GeneralProduct"
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
Tag oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
delete_image_regions
Löscht eine Gruppe mit Bildregionen.
delete_image_regions(project_id, region_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
None oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
delete_image_tags
Entfernt eine Gruppe mit Tags aus einer Gruppe mit Bildern.
delete_image_tags(project_id, image_ids, tag_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
Tags, die aus den angegebenen Bildern gelöscht werden sollen. Auf 20 Tags beschränkt.
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
None oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
delete_images
Löscht Bilder aus einer Gruppe von Trainingsbildern.
delete_images(project_id, image_ids=None, all_images=None, all_iterations=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
Ids der zu löschenden Images. Limitiert auf 256 Bilder pro Batch.
- all_images
- bool
Flag, um alle Bilder zu löschen, geben Sie dieses Flag oder eine Liste von Bildern an. Wenn Sie dieses Flag verwenden, wird eine 202-Antwort zurückgegeben, um anzugeben, dass die Bilder gelöscht werden.
- all_iterations
- bool
Entfernt diese Images aus allen Iterationen, nicht nur aus dem aktuellen Arbeitsbereich. Wenn Sie dieses Flag verwenden, wird eine 202-Antwort zurückgegeben, um anzugeben, dass die Bilder gelöscht werden.
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
None oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
delete_iteration
Löscht eine bestimmte Iteration eines Projekts.
delete_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
None oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
delete_prediction
Löscht eine Gruppe mit vorhergesagten Bildern und die zugehörigen Vorhersageergebnisse.
delete_prediction(project_id, ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
None oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
delete_project
Löscht ein bestimmtes Projekt.
delete_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
None oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
delete_tag
Löscht ein Tag aus dem Projekt.
delete_tag(project_id, tag_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
None oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
export_iteration
Exportiert eine trainierte Iteration.
export_iteration(project_id, iteration_id, platform, flavor=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- platform
- str
Die Zielplattform. Mögliche Werte: "CoreML", "TensorFlow", "DockerFile", "ONNX", "VAIDK", "OpenVino"
- flavor
- str
Die Variante der Zielplattform. Mögliche Werte: "Linux", "Windows", "ONNX10", "ONNX12", "ARM", "TensorFlowNormal", "TensorFlowLite"
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
Exportieren oder ClientRawResponse, wenn raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
export_project
Exportiert ein Projekt.
export_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
ProjectExport oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_artifact
Abrufen von Artefakt-Inhalten aus dem Blobspeicher, basierend auf dem relativen Artefakt-Pfad im Blob.
get_artifact(project_id, path, custom_headers=None, raw=False, callback=None, **operation_config)Parameter
- callback
- Callable[<xref:Bytes>, <xref:response=None>]
Wenn angegeben, wird mit jedem Datenblock aufgerufen, der gestreamt wird. Für den Rückruf sollten zwei Argumente verwendet werden: die Bytes des aktuellen Datenblocks und das Antwortobjekt. Wenn die Daten hochgeladen werden, lautet die Antwort Keine.
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
object oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_domain
Ruft Informationen zu einer bestimmten Domäne ab.
get_domain(domain_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
Domäne oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_domains
Rufen Sie eine Liste der verfügbaren Domänen ab.
get_domains(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
list oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_exports
Ruft die Liste mit den Exporten für eine bestimmte Iteration ab.
get_exports(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
list oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_image_count
Rufen Sie die Anzahl der Bilder ab.
Für die Filterung wird eine UND/ODER-Beziehung verwendet. Wenn die angegebenen Tag-IDs beispielsweise für die Tags "Dog" und "Cat" gelten, werden nur Bilder zurückgegeben, die mit Dog und/oder Cat gekennzeichnet sind.
get_image_count(project_id, iteration_id=None, tagging_status=None, filter=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- iteration_id
- str
Die Iterations-ID. Standardmäßig wird "Arbeitsbereich" verwendet.
- tagging_status
- str
Der Taggingstatusfilter. Es kann "All", "Tagged" oder "Untagged" sein. Der Standardwert ist "All". Mögliche Werte: "All", "Tagged", "Untagged"
- filter
- str
Ein Ausdruck zum Filtern der Bilder nach Bildmetadaten. Nur Bilder, bei denen der Ausdruck als true ausgewertet wird, werden in die Antwort eingeschlossen. Der Ausdruck unterstützt die Operatoren eq (Equal), ne (Not equal) und (Logical and) oder (Logical or). Hier sehen Sie ein Beispiel, metadata=key1 eq 'value1' und key2 ne 'value2'.
Eine Liste von Tags-IDs, um die Bilder zu filtern, um sie zu zählen. Standardmäßig werden alle Tags verwendet, wenn NULL ist.
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
int oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_image_performance_count
Ruft die Anzahl von Bildern ab, die mit den bereitgestellten {tagIds} markiert sind, die Vorhersageergebnisse aus dem Training für die bereitgestellte Iteration {iterationId} aufweisen.
Für die Filterung wird eine UND/ODER-Beziehung verwendet. Wenn die angegebenen Tag-IDs beispielsweise für die Tags "Dog" und "Cat" gelten, werden nur Bilder zurückgegeben, die mit Dog und/oder Cat gekennzeichnet sind.
get_image_performance_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
Eine Liste von Tags-IDs, um die Bilder zu filtern, um sie zu zählen. Standardmäßig werden alle Tags verwendet, wenn NULL ist.
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
int oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_image_performances
Abrufen eines Bilds mit seiner Vorhersage für eine bestimmte Projektiteration.
Diese API unterstützt die Batchverarbeitung und Bereichsauswahl. Standardmäßig werden nur die ersten 50 Bilder zurückgegeben, für die sich Übereinstimmungen ergeben. Verwenden Sie die Parameter {take} und {skip}, um zu steuern, wie viele Bilder in einem bestimmten Batch zurückgegeben werden sollen. Für die Filterung wird eine UND/ODER-Beziehung verwendet. Wenn die angegebenen Tag-IDs beispielsweise für die Tags "Dog" und "Cat" gelten, werden nur Bilder zurückgegeben, die mit Dog und/oder Cat gekennzeichnet sind.
get_image_performances(project_id, iteration_id, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
Eine Liste von Tags-IDs zum Filtern der Bilder. Standardmäßig werden alle markierten Bilder mit NULL festgelegt. Limitiert auf 20.
- order_by
- str
Die Reihenfolge. Die Standardwerte sind "neueste". Mögliche Werte sind: "Neueste", "Älteste"
- take
- int
Maximale Anzahl von Bildern, die zurückgegeben werden sollen. Standardwerte auf 50, begrenzt auf 256.
- skip
- int
Anzahl der Bilder, die vor dem Start des Bildbatches übersprungen werden sollen. Der Standardwert ist 0.
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
list oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_image_region_proposals
Abrufen von Regionsvorschlägen für ein Image. Gibt leeres Array zurück, wenn keine Vorschläge gefunden werden.
Mit dieser API werden Regionsvorschläge für ein Bild sowie Zuverlässigkeitsbewertungen für die Region abgerufen. Wenn keine Vorschläge gefunden werden, wird ein leeres Array zurückgegeben.
get_image_region_proposals(project_id, image_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
ImageRegionProposal oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_images
Abrufen von Bildern für eine bestimmte Projektiteration oder einen bestimmten Arbeitsbereich.
Diese API unterstützt die Batchverarbeitung und Bereichsauswahl. Standardmäßig werden nur die ersten 50 Bilder zurückgegeben, für die sich Übereinstimmungen ergeben. Verwenden Sie die Parameter {take} und {skip}, um zu steuern, wie viele Bilder in einem bestimmten Batch zurückgegeben werden sollen. Für die Filterung wird eine UND/ODER-Beziehung verwendet. Wenn die angegebenen Tag-IDs beispielsweise für die Tags "Dog" und "Cat" gelten, werden nur Bilder zurückgegeben, die mit Dog und/oder Cat gekennzeichnet sind.
get_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, tagging_status=None, filter=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- iteration_id
- str
Die Iterations-ID. Standardmäßig wird "Arbeitsbereich" verwendet.
Eine Liste von Tags-IDs zum Filtern der Bilder. Standardmäßig werden alle markierten Bilder mit NULL festgelegt. Limitiert auf 20.
- tagging_status
- str
Der Taggingstatusfilter. Es kann "All", "Tagged" oder "Untagged" sein. Der Standardwert ist "All". Mögliche Werte: "All", "Tagged", "Untagged"
- filter
- str
Ein Ausdruck zum Filtern der Bilder nach Bildmetadaten. Nur Bilder, bei denen der Ausdruck als true ausgewertet wird, werden in die Antwort eingeschlossen. Der Ausdruck unterstützt die Operatoren eq (Equal), ne (Not equal) und (Logical and) oder (Logical or). Hier sehen Sie ein Beispiel, metadata=key1 eq 'value1' und key2 ne 'value2'.
- order_by
- str
Die Reihenfolge. Die Standardwerte sind "neueste". Mögliche Werte sind: "Neueste", "Älteste"
- take
- int
Maximale Anzahl von Bildern, die zurückgegeben werden sollen. Standardwerte auf 50, begrenzt auf 256.
- skip
- int
Anzahl der Bilder, die vor dem Start des Bildbatches übersprungen werden sollen. Der Standardwert ist 0.
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
list oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_images_by_ids
Abrufen von Bildern nach ID für eine bestimmte Projektiteration.
Diese API gibt eine Gruppe mit Bildern für die angegebenen Tags und optional eine Iteration zurück. Wenn keine Iteration angegeben wird, wird der aktuelle Arbeitsbereich verwendet.
get_images_by_ids(project_id, image_ids=None, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- iteration_id
- str
Die Iterations-ID. Standardmäßig wird "Arbeitsbereich" verwendet.
- operation_config
Vorgangskonfigurationsüberschreibungen.
Gibt zurück
list oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_iteration
Ruft eine bestimmte Iteration ab.
get_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
Iteration oder ClientRawResponse, wenn raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_iteration_performance
Ruft für eine Iteration ausführliche Informationen zur Leistung ab.
get_iteration_performance(project_id, iteration_id, threshold=None, overlap_threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- threshold
- float
Der Schwellenwert, der verwendet wird, um true-Vorhersagen zu bestimmen.
- overlap_threshold
- float
Falls zutreffend, überlappt der Grenzwert des Begrenzungsrahmens, der verwendet wird, um true-Vorhersagen zu bestimmen.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
IterationPerformance oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_iterations
Ruft Iterationen für das Projekt ab.
get_iterations(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
list oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_project
Ruft ein bestimmtes Projekt ab.
get_project(project_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
Project oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_projects
Rufen Sie Ihre Projekte ab.
get_projects(custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
list oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_tag
Ruft Informationen zu einem bestimmten Tag ab.
get_tag(project_id, tag_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- iteration_id
- str
Die Iteration, aus der dieses Tag abgerufen werden soll. Optional wird standardmäßig der aktuelle Trainingssatz verwendet.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
Tag oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_tagged_image_count
Ruft die Anzahl der Bilder ab, die mit den angegebenen {tagIds} markiert sind.
Für die Filterung wird eine UND/ODER-Beziehung verwendet. Wenn die angegebenen Tag-IDs beispielsweise für die Tags "Hund" und "Katze" gelten, werden nur Bilder zurückgegeben, die mit Hund und/oder Katze gekennzeichnet sind.
get_tagged_image_count(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
Eine Liste von Tags-IDs zum Filtern der Bilder nach Zählung. Standardmäßig werden alle Tags verwendet, wenn NULL ist.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
int oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_tagged_images
Rufen Sie markierte Bilder für eine bestimmte Projektiteration ab.
Diese API unterstützt die Batchverarbeitung und Bereichsauswahl. Standardmäßig werden nur die ersten 50 Bilder zurückgegeben, für die sich Übereinstimmungen ergeben. Verwenden Sie die Parameter {take} und {skip}, um zu steuern, wie viele Bilder in einem bestimmten Batch zurückgegeben werden sollen. Für die Filterung wird eine UND/ODER-Beziehung verwendet. Wenn die angegebenen Tag-IDs beispielsweise für die Tags "Hund" und "Katze" gelten, werden nur Bilder zurückgegeben, die mit Hund und/oder Katze gekennzeichnet sind.
get_tagged_images(project_id, iteration_id=None, tag_ids=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
Eine Liste von Tags-IDs zum Filtern der Bilder. Standardmäßig werden alle markierten Bilder mit NULL verwendet. Beschränkt auf 20.
- order_by
- str
Die Reihenfolge. Der Standardwert ist "neueste". Mögliche Werte: "Newest", "Oldest"
- take
- int
Maximale Anzahl von zurückzugebenden Bildern. Der Standardwert ist 50, beschränkt auf 256.
- skip
- int
Anzahl der Bilder, die vor Beginn des Imagebatches übersprungen werden sollen. Der Standardwert ist 0.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
list oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_tags
Ruft die Tags für ein bestimmtes Projekt und eine bestimmte Iteration ab.
get_tags(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
list oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_untagged_image_count
Ruft die Anzahl nicht markierter Bilder ab.
Diese API gibt die Bilder zurück, die keine Tags für ein bestimmtes Projekt enthalten, und optional eine Iteration. Wenn keine Iteration angegeben wird, wird der aktuelle Arbeitsbereich verwendet.
get_untagged_image_count(project_id, iteration_id=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
int oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
get_untagged_images
Rufen Sie nicht markierte Bilder für eine bestimmte Projektiteration ab.
Diese API unterstützt die Batchverarbeitung und Bereichsauswahl. Standardmäßig werden nur die ersten 50 Bilder zurückgegeben, für die sich Übereinstimmungen ergeben. Verwenden Sie die Parameter {take} und {skip}, um zu steuern, wie viele Bilder in einem bestimmten Batch zurückgegeben werden sollen.
get_untagged_images(project_id, iteration_id=None, order_by=None, take=50, skip=0, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- order_by
- str
Die Reihenfolge. Der Standardwert ist "neueste". Mögliche Werte: "Newest", "Oldest"
- take
- int
Maximale Anzahl von zurückzugebenden Bildern. Der Standardwert ist 50, beschränkt auf 256.
- skip
- int
Anzahl der Bilder, die vor Beginn des Imagebatches übersprungen werden sollen. Der Standardwert ist 0.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
list oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
import_project
Importiert ein Projekt.
import_project(token, name=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- name
- str
Optional: Name des Projekts, das anstelle des automatisch generierten Namens verwendet werden soll.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
Project oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
publish_iteration
Veröffentlicht eine bestimmte Iteration.
publish_iteration(project_id, iteration_id, publish_name, prediction_id, overwrite=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- overwrite
- bool
Gibt an, ob das veröffentlichte Modell mit dem angegebenen Namen überschrieben werden soll (Standard: false).
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
bool oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
query_predictions
Ruft Bilder ab, die an Ihren Vorhersageendpunkt gesendet wurden.
query_predictions(project_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- query
- PredictionQueryToken
Parameter, die zum Abfragen der Vorhersagen verwendet werden. Beschränkt auf die Kombination von 2 Tags.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
PredictionQueryResult oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
query_suggested_image_count
Ruft die Anzahl der Bilder ab, deren vorgeschlagene Tags mit den angegebenen Tags übereinstimmen, und deren Wahrscheinlichkeiten größer oder gleich dem angegebenen Schwellenwert sind. Gibt die Anzahl als 0 zurück, wenn keine gefunden wurde.
Bei dieser API werden tagIds verwendet, um die Anzahl von nicht per Tag markierten Bildern für vorgeschlagene Tags basierend auf einem bestimmten Schwellenwert abzurufen.
query_suggested_image_count(project_id, iteration_id, tag_ids=None, threshold=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- iteration_id
- str
IterationId, die für die vorgeschlagenen Tags und Regionen verwendet werden soll.
Vorhandene TagIds im Projekt, für die die Anzahl der vorgeschlagenen Tags abgerufen werden soll.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
dict oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
query_suggested_images
Rufen Sie bilder ohne Tags ab, deren vorgeschlagene Tags mit den angegebenen Tags übereinstimmen. Gibt ein leeres Array zurück, wenn keine Bilder gefunden werden.
Mit dieser API werden nicht per Tag markierte Bilder abgerufen, die nach den IDs der vorgeschlagenen Tags gefiltert sind. Wenn keine Bilder gefunden werden, wird ein leeres Array zurückgegeben.
query_suggested_images(project_id, iteration_id, query, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- iteration_id
- str
IterationId, die für die vorgeschlagenen Tags und Regionen verwendet werden soll.
Enthält Eigenschaften, die zum Abfragen vorgeschlagener Bilder erforderlich sind.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
SuggestedTagAndRegionQuery oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
quick_test_image
Dient zum schnellen Testen eines Bilds.
quick_test_image(project_id, image_data, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- image_data
- Generator
Binärbilddaten. Unterstützte Formate sind JPEG, GIF, PNG und BMP. Unterstützt Bilder bis zu 6 MB.
- iteration_id
- str
Optional. Gibt die ID einer bestimmten Iteration an, anhand der ausgewertet werden soll. Wenn nicht angegeben, wird die Standarditeration für das Projekt verwendet.
- store
- bool
Optional. Gibt an, ob das Ergebnis dieser Vorhersage gespeichert werden soll. Der Standardwert ist true, um zu speichern.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ImagePrediction oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
quick_test_image_url
Dient zum schnellen Testen einer Bild-URL.
quick_test_image_url(project_id, url, iteration_id=None, store=True, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- iteration_id
- str
Optional. Gibt die ID einer bestimmten Iteration an, anhand der ausgewertet werden soll. Wenn nicht angegeben, wird die Standarditeration für das Projekt verwendet.
- store
- bool
Optional. Gibt an, ob das Ergebnis dieser Vorhersage gespeichert werden soll. Der Standardwert ist true, um zu speichern.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ImagePrediction oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
suggest_tags_and_regions
Schlagen Sie Tags und Regionen für ein Array/Batch von Bildern ohne Tags vor. Gibt ein leeres Array zurück, wenn keine Tags gefunden werden.
Mit dieser API werden vorgeschlagene Tags und Regionen für ein Array bzw. einen Batch mit nicht getaggten Bildern sowie Zuverlässigkeitsbewertungen für die Tags abgerufen. Wenn keine Tags gefunden werden, wird ein leeres Array zurückgegeben. Der Batch ist auf 64 Bilder beschränkt.
suggest_tags_and_regions(project_id, iteration_id, image_ids, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- iteration_id
- str
IterationId, die für Tag- und Regionsvorschläge verwendet werden soll.
Ein Array von Bild-ID-Tagvorschlägen ist erforderlich. Verwenden Sie die GetUntaggedImages-API, um imageIds abzurufen.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
list oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
train_project
Reiht das Projekt für das Training in eine Warteschlange ein.
train_project(project_id, training_type=None, reserved_budget_in_hours=0, force_train=False, notification_email_address=None, selected_tags=None, custom_base_model_info=None, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- training_type
- str
Der Typ der Schulung, die zum Trainieren des Projekts verwendet werden soll (Standard: Normal). Mögliche Werte: "Regular", "Advanced"
- reserved_budget_in_hours
- int
Die Anzahl der Stunden, die als Budget für schulungen reserviert sind (falls zutreffend).
- force_train
- bool
Gibt an, ob das Trainieren erzwungen werden soll, auch wenn sich das Dataset und die Konfiguration nicht ändern (Standard: false).
- notification_email_address
- str
Die E-Mail-Adresse, an die nach Abschluss des Trainings eine Benachrichtigung gesendet werden soll (Standard: NULL).
Liste der für diese Trainingssitzung ausgewählten Tags. Andere Tags im Projekt werden ignoriert.
- custom_base_model_info
- CustomBaseModelInfo
Informationen zur zuvor trainierten Iteration, die das Basismodell für das Training der aktuellen Iteration bereitstellt.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
Iteration oder ClientRawResponse, wenn raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
unpublish_iteration
Hebt die Veröffentlichung einer bestimmten Iteration auf.
unpublish_iteration(project_id, iteration_id, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
None oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
update_image_metadata
Aktualisieren von Metadaten von Bildern.
Diese API akzeptiert einen Batch von Bild-IDs und Metadaten zum Aktualisieren von Bildern. Es gilt eine Beschränkung auf 64 Bilder.
update_image_metadata(project_id, image_ids, metadata, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
Die Metadaten, die auf die angegebenen Bilder aktualisiert werden sollen. Auf 10 Schlüssel-Wert-Paare pro Bild beschränkt. Die Länge des Schlüssels ist auf 128 beschränkt. Die Länge des Werts ist auf 256 beschränkt.
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
ImageMetadataUpdateSummary oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
update_iteration
Aktualisiert eine bestimmte Iteration.
update_iteration(project_id, iteration_id, name, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
Iteration oder ClientRawResponse, wenn raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
update_project
Aktualisiert ein bestimmtes Projekt.
update_project(project_id, updated_project, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
Project oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
update_tag
Aktualisiert ein Tag.
update_tag(project_id, tag_id, updated_tag, custom_headers=None, raw=False, **operation_config)Parameter
- raw
- bool
gibt die direkte Antwort zusammen mit der deserialisierten Antwort zurück.
- operation_config
Außerkraftsetzungen der Vorgangskonfiguration.
Gibt zurück
Tag oder ClientRawResponse if raw=true
Rückgabetyp
Ausnahmen
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