AzureDatabricksLinkedService Klasse

Verknüpfter Azure Databricks-Dienst.

Zum Senden an Azure müssen alle erforderlichen Parameter aufgefüllt werden.

Vererbung

azure.mgmt.datafactory.models._models_py3.LinkedService

AzureDatabricksLinkedService

Konstruktor

AzureDatabricksLinkedService(*, domain: MutableMapping[str, Any], additional_properties: Dict[str, MutableMapping[str, Any]] | None = None, connect_via: _models.IntegrationRuntimeReference | None = None, description: str | None = None, parameters: Dict[str, _models.ParameterSpecification] | None = None, annotations: List[MutableMapping[str, Any]] | None = None, access_token: _models.SecretBase | None = None, authentication: MutableMapping[str, Any] | None = None, workspace_resource_id: MutableMapping[str, Any] | None = None, existing_cluster_id: MutableMapping[str, Any] | None = None, instance_pool_id: MutableMapping[str, Any] | None = None, new_cluster_version: MutableMapping[str, Any] | None = None, new_cluster_num_of_worker: MutableMapping[str, Any] | None = None, new_cluster_node_type: MutableMapping[str, Any] | None = None, new_cluster_spark_conf: Dict[str, MutableMapping[str, Any]] | None = None, new_cluster_spark_env_vars: Dict[str, MutableMapping[str, Any]] | None = None, new_cluster_custom_tags: Dict[str, MutableMapping[str, Any]] | None = None, new_cluster_log_destination: MutableMapping[str, Any] | None = None, new_cluster_driver_node_type: MutableMapping[str, Any] | None = None, new_cluster_init_scripts: MutableMapping[str, Any] | None = None, new_cluster_enable_elastic_disk: MutableMapping[str, Any] | None = None, encrypted_credential: str | None = None, policy_id: MutableMapping[str, Any] | None = None, credential: _models.CredentialReference | None = None, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameter

Name	Beschreibung
additional_properties	dict[str, <xref:JSON>] Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert.
connect_via	IntegrationRuntimeReference Der Verweis auf die Integration Runtime.
description	str Beschreibung des verknüpften Diensts.
parameters	dict[str, ParameterSpecification] Parameter für den verknüpften Dienst.
annotations	list[<xref:JSON>] Liste der Tags, die zum Beschreiben des verknüpften Diensts verwendet werden können.
domain	<xref:JSON> <REGION>.azuredatabricks.net, Domänenname Ihrer Databricks-Bereitstellung. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge). Erforderlich.
access_token	SecretBase Zugriffstoken für die databricks-REST-API. Lesen Sie https://docs.azuredatabricks.net/api/latest/authentication.html. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
authentication	<xref:JSON> Erforderlich, um MSI anzugeben, wenn die Arbeitsbereichsressourcen-ID für die databricks-REST-API verwendet wird. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
workspace_resource_id	<xref:JSON> Arbeitsbereichsressourcen-ID für die databricks-REST-API. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
existing_cluster_id	<xref:JSON> Die ID eines vorhandenen interaktiven Clusters, der für alle Ausführungen dieser Aktivität verwendet wird. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
instance_pool_id	<xref:JSON> Die ID eines vorhandenen instance-Pools, der für alle Ausführungen dieser Aktivität verwendet wird. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
new_cluster_version	<xref:JSON> Wenn kein vorhandener interaktiver Cluster verwendet wird, wird die Spark-Version eines neuen Auftragsclusters oder instance Poolknoten angegeben, die für jede Ausführung dieser Aktivität erstellt wurden. Erforderlich, wenn instancePoolId angegeben ist. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
new_cluster_num_of_worker	<xref:JSON> Wenn kein vorhandener interaktiver Cluster verwendet wird, wird die Anzahl der Workerknoten angegeben, die für den neuen Auftragscluster oder instance Pools verwendet werden sollen. Für neue Auftragscluster ist dies ein Zeichenfolgenformat int32, wie "1" bedeutet, dass numOfWorker 1 oder "1:10" die automatische Skalierung von 1 (min) bis 10 (max) bedeutet. Für instance Pools ist dies ein Zeichenfolgenformat mit Int32 und kann nur eine feste Anzahl von Workerknoten angeben, z. B. "2". Erforderlich, wenn newClusterVersion angegeben ist. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
new_cluster_node_type	<xref:JSON> Der Knotentyp des neuen Auftragsclusters. Diese Eigenschaft ist erforderlich, wenn newClusterVersion angegeben und instancePoolId nicht angegeben ist. Wenn instancePoolId angegeben ist, wird diese Eigenschaft ignoriert. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
new_cluster_spark_conf	dict[str, <xref:JSON>] Eine Reihe von optionalen, vom Benutzer angegebenen Spark-Konfigurationsschlüssel-Wert-Paaren.
new_cluster_spark_env_vars	dict[str, <xref:JSON>] Eine Reihe optionaler, benutzerdefinierter Spark-Umgebungsvariablen-Schlüssel-Wert-Paare.
new_cluster_custom_tags	dict[str, <xref:JSON>] Zusätzliche Tags für Clusterressourcen. Diese Eigenschaft wird in instance Poolkonfigurationen ignoriert.
new_cluster_log_destination	<xref:JSON> Geben Sie einen Speicherort für die Übermittlung von Spark-Treiber-, Worker- und Ereignisprotokollen an. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
new_cluster_driver_node_type	<xref:JSON> Der Treiberknotentyp für den neuen Auftragscluster. Diese Eigenschaft wird in instance Poolkonfigurationen ignoriert. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
new_cluster_init_scripts	<xref:JSON> Benutzerdefinierte Initialisierungsskripts für den neuen Cluster. Typ: Array von Zeichenfolgen (oder Ausdruck mit resultType-Array von Zeichenfolgen).
new_cluster_enable_elastic_disk	<xref:JSON> Aktivieren Sie den elastischen Datenträger im neuen Cluster. Diese Eigenschaft wird nun ignoriert und übernimmt das Standardverhalten elastischer Datenträger in Databricks (elastische Datenträger sind immer aktiviert). Typ: boolean (oder Ausdruck mit resultType boolean).
encrypted_credential	str Die für die Authentifizierung verwendeten verschlüsselten Anmeldeinformationen. Anmeldeinformationen werden mit dem Anmeldeinformations-Manager der Integration Runtime verschlüsselt. Typ: string.
policy_id	<xref:JSON> Die Richtlinien-ID zum Einschränken der Möglichkeit, Cluster basierend auf einem benutzerdefinierten Regelsatz zu konfigurieren. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
credential	CredentialReference Der Verweis auf Anmeldeinformationen, die Authentifizierungsinformationen enthält.

Variablen

Name	Beschreibung
additional_properties	dict[str, <xref:JSON>] Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert.
type	str Typ des verknüpften Diensts. Erforderlich.
connect_via	IntegrationRuntimeReference Der Verweis auf die Integration Runtime.
description	str Beschreibung des verknüpften Diensts.
parameters	dict[str, ParameterSpecification] Parameter für den verknüpften Dienst.
annotations	list[<xref:JSON>] Liste der Tags, die zum Beschreiben des verknüpften Diensts verwendet werden können.
domain	<xref:JSON> <REGION>.azuredatabricks.net, Domänenname Ihrer Databricks-Bereitstellung. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge). Erforderlich.
access_token	SecretBase Zugriffstoken für die databricks-REST-API. Lesen Sie https://docs.azuredatabricks.net/api/latest/authentication.html. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
authentication	<xref:JSON> Erforderlich, um MSI anzugeben, wenn die Arbeitsbereichsressourcen-ID für die databricks-REST-API verwendet wird. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
workspace_resource_id	<xref:JSON> Arbeitsbereichsressourcen-ID für die databricks-REST-API. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
existing_cluster_id	<xref:JSON> Die ID eines vorhandenen interaktiven Clusters, der für alle Ausführungen dieser Aktivität verwendet wird. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
instance_pool_id	<xref:JSON> Die ID eines vorhandenen instance-Pools, der für alle Ausführungen dieser Aktivität verwendet wird. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
new_cluster_version	<xref:JSON> Wenn kein vorhandener interaktiver Cluster verwendet wird, wird die Spark-Version eines neuen Auftragsclusters oder instance Poolknoten angegeben, die für jede Ausführung dieser Aktivität erstellt wurden. Erforderlich, wenn instancePoolId angegeben ist. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
new_cluster_num_of_worker	<xref:JSON> Wenn kein vorhandener interaktiver Cluster verwendet wird, wird die Anzahl der Workerknoten angegeben, die für den neuen Auftragscluster oder instance Pools verwendet werden sollen. Für neue Auftragscluster ist dies ein Zeichenfolgenformat int32, wie "1" bedeutet, dass numOfWorker 1 oder "1:10" die automatische Skalierung von 1 (min) bis 10 (max) bedeutet. Für instance Pools ist dies ein Zeichenfolgenformat mit Int32 und kann nur eine feste Anzahl von Workerknoten angeben, z. B. "2". Erforderlich, wenn newClusterVersion angegeben ist. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
new_cluster_node_type	<xref:JSON> Der Knotentyp des neuen Auftragsclusters. Diese Eigenschaft ist erforderlich, wenn newClusterVersion angegeben und instancePoolId nicht angegeben ist. Wenn instancePoolId angegeben ist, wird diese Eigenschaft ignoriert. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
new_cluster_spark_conf	dict[str, <xref:JSON>] Eine Reihe von optionalen, vom Benutzer angegebenen Spark-Konfigurationsschlüssel-Wert-Paaren.
new_cluster_spark_env_vars	dict[str, <xref:JSON>] Eine Reihe optionaler, benutzerdefinierter Spark-Umgebungsvariablen-Schlüssel-Wert-Paare.
new_cluster_custom_tags	dict[str, <xref:JSON>] Zusätzliche Tags für Clusterressourcen. Diese Eigenschaft wird in instance Poolkonfigurationen ignoriert.
new_cluster_log_destination	<xref:JSON> Geben Sie einen Speicherort für die Übermittlung von Spark-Treiber-, Worker- und Ereignisprotokollen an. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
new_cluster_driver_node_type	<xref:JSON> Der Treiberknotentyp für den neuen Auftragscluster. Diese Eigenschaft wird in instance Poolkonfigurationen ignoriert. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge).
new_cluster_init_scripts	<xref:JSON> Benutzerdefinierte Initialisierungsskripts für den neuen Cluster. Type: Array von Zeichenfolgen (oder Expression mit resultType-Array von Zeichenfolgen).
new_cluster_enable_elastic_disk	<xref:JSON> Aktivieren Sie den elastischen Datenträger im neuen Cluster. Diese Eigenschaft wird nun ignoriert und übernimmt das Standardmäßigverhalten elastischer Datenträger in Databricks (elastische Datenträger sind immer aktiviert). Typ: boolean (oder Expression with resultType boolean).
encrypted_credential	str Die für die Authentifizierung verwendeten verschlüsselten Anmeldeinformationen. Anmeldeinformationen werden mit dem Anmeldeinformations-Manager der Integration Runtime verschlüsselt. Typ: string.
policy_id	<xref:JSON> Die Richtlinien-ID zum Einschränken der Fähigkeit, Cluster basierend auf einem benutzerdefinierten Satz von Regeln zu konfigurieren. Type: string (oder Expression with resultType string).
credential	CredentialReference Der Verweis auf Anmeldeinformationen mit Authentifizierungsinformationen.