Freigeben über


AzureMLBatchExecutionActivity Klasse

Azure ML Batch Execution-Aktivität.

Zum Senden an Azure müssen alle erforderlichen Parameter aufgefüllt werden.

Vererbung
azure.mgmt.datafactory.models._models_py3.ExecutionActivity
AzureMLBatchExecutionActivity

Konstruktor

AzureMLBatchExecutionActivity(*, name: str, additional_properties: Dict[str, MutableMapping[str, Any]] | None = None, description: str | None = None, state: str | _models.ActivityState | None = None, on_inactive_mark_as: str | _models.ActivityOnInactiveMarkAs | None = None, depends_on: List[_models.ActivityDependency] | None = None, user_properties: List[_models.UserProperty] | None = None, linked_service_name: _models.LinkedServiceReference | None = None, policy: _models.ActivityPolicy | None = None, global_parameters: Dict[str, MutableMapping[str, Any]] | None = None, web_service_outputs: Dict[str, _models.AzureMLWebServiceFile] | None = None, web_service_inputs: Dict[str, _models.AzureMLWebServiceFile] | None = None, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameter

Name Beschreibung
additional_properties
dict[str, <xref:JSON>]

Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert.

name
str

Aktivitätsname. Erforderlich.

description
str

Aktivitätsbeschreibung.

state

Aktivitätsstatus. Dies ist eine optionale Eigenschaft, und wenn nicht angegeben, ist der Status standardmäßig Aktiv. Bekannte Werte sind: "Aktiv" und "Inaktiv".

on_inactive_mark_as

Statusergebnis der Aktivität, wenn der Status auf Inaktiv festgelegt ist. Dies ist eine optionale Eigenschaft. Wenn die Aktivität nicht angegeben wird, ist die status standardmäßig erfolgreich. Bekannte Werte sind: "Erfolgreich", "Failed" und "Skipped".

depends_on

Die Aktivität hängt von der Bedingung ab.

user_properties

Aktivitätsbenutzereigenschaften.

linked_service_name

Verweis auf verknüpfte Dienste.

policy

Aktivitätsrichtlinie.

global_parameters
dict[str, <xref:JSON>]

Schlüssel-, Wert-Paare, die an den Azure ML Batch Execution Service-Endpunkt übergeben werden sollen. Schlüssel müssen mit den Webdienstparametern übereinstimmen, die im veröffentlichten Azure ML-Webdienst definiert sind. Werte werden in der GlobalParameters-Eigenschaft der Azure ML-Batchausführungsanforderung übergeben.

web_service_outputs

Schlüssel-, Wert-Paare: Zuordnen der Namen der Webdienstausgaben des Azure ML-Endpunkts zu AzureMLWebServiceFile-Objekten, die die Ausgabeblobspeicherorte angeben. Diese Informationen werden in der WebServiceOutputs-Eigenschaft der Azure ML-Batchausführungsanforderung übergeben.

web_service_inputs

Schlüssel-, Wert-Paare: Zuordnen der Namen der Webdiensteingaben des Azure ML-Endpunkts zu AzureMLWebServiceFile-Objekten, die die Eingabeblobspeicherorte angeben. Diese Informationen werden in der WebServiceInputs-Eigenschaft der Azure ML-Batchausführungsanforderung übergeben.

Variablen

Name Beschreibung
additional_properties
dict[str, <xref:JSON>]

Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert.

name
str

Aktivitätsname. Erforderlich.

type
str

Der Typ der Aktivität. Erforderlich.

description
str

Aktivitätsbeschreibung.

state

Aktivitätsstatus. Dies ist eine optionale Eigenschaft, und wenn nicht angegeben, ist der Status standardmäßig Aktiv. Bekannte Werte sind: "Aktiv" und "Inaktiv".

on_inactive_mark_as

Statusergebnis der Aktivität, wenn der Status auf Inaktiv festgelegt ist. Dies ist eine optionale Eigenschaft. Wenn die Aktivität nicht angegeben wird, ist die status standardmäßig erfolgreich. Bekannte Werte sind: "Erfolgreich", "Failed" und "Skipped".

depends_on

Die Aktivität hängt von der Bedingung ab.

user_properties

Aktivitätsbenutzereigenschaften.

linked_service_name

Verweis auf verknüpfte Dienste.

policy

Aktivitätsrichtlinie.

global_parameters
dict[str, <xref:JSON>]

Schlüssel-, Wert-Paare, die an den Azure ML Batch Execution Service-Endpunkt übergeben werden sollen. Schlüssel müssen mit den Webdienstparametern übereinstimmen, die im veröffentlichten Azure ML-Webdienst definiert sind. Werte werden in der GlobalParameters-Eigenschaft der Azure ML-Batchausführungsanforderung übergeben.

web_service_outputs

Schlüssel-, Wert-Paare: Zuordnen der Namen der Webdienstausgaben des Azure ML-Endpunkts zu AzureMLWebServiceFile-Objekten, die die Ausgabeblobspeicherorte angeben. Diese Informationen werden in der WebServiceOutputs-Eigenschaft der Azure ML-Batchausführungsanforderung übergeben.

web_service_inputs

Schlüssel-, Wert-Paare: Zuordnen der Namen der Webdiensteingaben des Azure ML-Endpunkts zu AzureMLWebServiceFile-Objekten, die die Eingabeblobspeicherorte angeben. Diese Informationen werden in der WebServiceInputs-Eigenschaft der Azure ML-Batchausführungsanforderung übergeben.