AzureMLExecutePipelineActivity Klasse
Azure ML-Aktivität "Pipeline ausführen".
Alle erforderlichen Parameter müssen aufgefüllt werden, um an Azure senden zu können.
- Vererbung
-
azure.mgmt.datafactory.models._models_py3.ExecutionActivityAzureMLExecutePipelineActivity
Konstruktor
AzureMLExecutePipelineActivity(*, name: str, additional_properties: Dict[str, MutableMapping[str, Any]] | None = None, description: str | None = None, state: str | _models.ActivityState | None = None, on_inactive_mark_as: str | _models.ActivityOnInactiveMarkAs | None = None, depends_on: List[_models.ActivityDependency] | None = None, user_properties: List[_models.UserProperty] | None = None, linked_service_name: _models.LinkedServiceReference | None = None, policy: _models.ActivityPolicy | None = None, ml_pipeline_id: MutableMapping[str, Any] | None = None, ml_pipeline_endpoint_id: MutableMapping[str, Any] | None = None, version: MutableMapping[str, Any] | None = None, experiment_name: MutableMapping[str, Any] | None = None, ml_pipeline_parameters: MutableMapping[str, Any] | None = None, data_path_assignments: MutableMapping[str, Any] | None = None, ml_parent_run_id: MutableMapping[str, Any] | None = None, continue_on_step_failure: MutableMapping[str, Any] | None = None, **kwargs: Any)Parameter
Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert.
- name
- str
Aktivitätsname. Erforderlich.
- description
- str
Aktivitätsbeschreibung.
- state
- str oder ActivityState
Aktivitätsstatus. Dies ist eine optionale Eigenschaft, und wenn nicht angegeben, lautet der Status standardmäßig Aktiv. Bekannte Werte sind: "Active" und "Inactive".
- on_inactive_mark_as
- str oder ActivityOnInactiveMarkAs
Statusergebnis der Aktivität, wenn der Status auf Inaktiv festgelegt ist. Dies ist eine optionale Eigenschaft. Wenn die Aktivität nicht bereitgestellt wird, lautet die status standardmäßig Erfolgreich. Bekannte Werte sind: "Succeeded", "Failed" und "Skipped".
- depends_on
- list[ActivityDependency]
Die Aktivität hängt von der Bedingung ab.
- user_properties
- list[UserProperty]
Aktivitätsbenutzereigenschaften.
- linked_service_name
- LinkedServiceReference
Verknüpfter Dienstverweis.
- policy
- ActivityPolicy
Aktivitätsrichtlinie.
- ml_pipeline_id
- <xref:JSON>
ID der veröffentlichten Azure ML-Pipeline. Type: string (oder Expression with resultType string).
- ml_pipeline_endpoint_id
- <xref:JSON>
ID des veröffentlichten Azure ML-Pipelineendpunkts. Type: string (oder Expression with resultType string).
- version
- <xref:JSON>
Version des veröffentlichten Azure ML-Pipelineendpunkts. Type: string (oder Expression with resultType string).
- experiment_name
- <xref:JSON>
Name des Ausführungsverlaufsexperiments der Pipelineausführung. Diese Informationen werden in der ExperimentName-Eigenschaft der veröffentlichten Pipelineausführungsanforderung übergeben. Type: string (oder Expression with resultType string).
- ml_pipeline_parameters
- <xref:JSON>
Schlüssel,Wertpaare, die an den veröffentlichten Azure ML-Pipelineendpunkt übergeben werden sollen. Schlüssel müssen mit den Namen der pipelineparameter übereinstimmen, die in der veröffentlichten Pipeline definiert sind. Werte werden in der ParameterAssignments-Eigenschaft der veröffentlichten Pipelineausführungsanforderung übergeben. Typ: Objekt mit Schlüsselwertpaaren (oder Expression mit resultType-Objekt).
- data_path_assignments
- <xref:JSON>
Wörterbuch, das zum Ändern von Datenpfadzuweisungen ohne erneutes Training verwendet wird. Werte werden in der dataPathAssignments-Eigenschaft der veröffentlichten Pipelineausführungsanforderung übergeben. Typ: Objekt mit Schlüsselwertpaaren (oder Expression mit resultType-Objekt).
- ml_parent_run_id
- <xref:JSON>
Die ausführungs-ID der übergeordneten Azure ML Service-Pipeline. Diese Informationen werden in der ParentRunId-Eigenschaft der veröffentlichten Pipelineausführungsanforderung übergeben. Type: string (oder Expression with resultType string).
- continue_on_step_failure
- <xref:JSON>
Gibt an, ob die Ausführung weiterer Schritte in der Pipelineausführung (PipelineRun) fortgesetzt werden soll, wenn bei einem Schritt ein Fehler auftritt. Diese Informationen werden in der continueOnStepFailure-Eigenschaft der veröffentlichten Pipelineausführungsanforderung übergeben. Typ: boolean (oder Expression with resultType boolean).
Variablen
Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert.
- name
- str
Aktivitätsname. Erforderlich.
- type
- str
Der Typ der Aktivität. Erforderlich.
- description
- str
Aktivitätsbeschreibung.
- state
- str oder ActivityState
Aktivitätsstatus. Dies ist eine optionale Eigenschaft, und wenn nicht angegeben, lautet der Status standardmäßig Aktiv. Bekannte Werte sind: "Active" und "Inactive".
- on_inactive_mark_as
- str oder ActivityOnInactiveMarkAs
Statusergebnis der Aktivität, wenn der Status auf Inaktiv festgelegt ist. Dies ist eine optionale Eigenschaft. Wenn die Aktivität nicht bereitgestellt wird, lautet die status standardmäßig Erfolgreich. Bekannte Werte sind: "Succeeded", "Failed" und "Skipped".
- depends_on
- list[ActivityDependency]
Die Aktivität hängt von der Bedingung ab.
- user_properties
- list[UserProperty]
Aktivitätsbenutzereigenschaften.
- linked_service_name
- LinkedServiceReference
Verknüpfter Dienstverweis.
- policy
- ActivityPolicy
Aktivitätsrichtlinie.
- ml_pipeline_id
- <xref:JSON>
ID der veröffentlichten Azure ML-Pipeline. Type: string (oder Expression with resultType string).
- ml_pipeline_endpoint_id
- <xref:JSON>
ID des veröffentlichten Azure ML-Pipelineendpunkts. Type: string (oder Expression with resultType string).
- version
- <xref:JSON>
Version des veröffentlichten Azure ML-Pipelineendpunkts. Type: string (oder Expression with resultType string).
- experiment_name
- <xref:JSON>
Name des Ausführungsverlaufsexperiments der Pipelineausführung. Diese Informationen werden in der ExperimentName-Eigenschaft der veröffentlichten Pipelineausführungsanforderung übergeben. Type: string (oder Expression with resultType string).
- ml_pipeline_parameters
- <xref:JSON>
Schlüssel,Wertpaare, die an den veröffentlichten Azure ML-Pipelineendpunkt übergeben werden sollen. Schlüssel müssen mit den Namen der pipelineparameter übereinstimmen, die in der veröffentlichten Pipeline definiert sind. Werte werden in der ParameterAssignments-Eigenschaft der veröffentlichten Pipelineausführungsanforderung übergeben. Typ: Objekt mit Schlüsselwertpaaren (oder Expression mit resultType-Objekt).
- data_path_assignments
- <xref:JSON>
Wörterbuch, das zum Ändern von Datenpfadzuweisungen ohne erneutes Training verwendet wird. Werte werden in der dataPathAssignments-Eigenschaft der veröffentlichten Pipelineausführungsanforderung übergeben. Typ: Objekt mit Schlüsselwertpaaren (oder Expression mit resultType-Objekt).
- ml_parent_run_id
- <xref:JSON>
Die ausführungs-ID der übergeordneten Azure ML Service-Pipeline. Diese Informationen werden in der ParentRunId-Eigenschaft der veröffentlichten Pipelineausführungsanforderung übergeben. Type: string (oder Expression with resultType string).
- continue_on_step_failure
- <xref:JSON>
Gibt an, ob die Ausführung weiterer Schritte in der Pipelineausführung (PipelineRun) fortgesetzt werden soll, wenn bei einem Schritt ein Fehler auftritt. Diese Informationen werden in der continueOnStepFailure-Eigenschaft der veröffentlichten Pipelineausführungsanforderung übergeben. Typ: boolean (oder Expression with resultType boolean).
Azure SDK for Python