AzureMLLinkedService Klasse

Verknüpfter Azure ML Studio-Webdienst.

Alle erforderlichen Parameter müssen aufgefüllt werden, um an Azure senden zu können.

Vererbung

azure.mgmt.datafactory.models._models_py3.LinkedService

AzureMLLinkedService

Konstruktor

AzureMLLinkedService(*, ml_endpoint: MutableMapping[str, Any], api_key: _models.SecretBase, additional_properties: Dict[str, MutableMapping[str, Any]] | None = None, connect_via: _models.IntegrationRuntimeReference | None = None, description: str | None = None, parameters: Dict[str, _models.ParameterSpecification] | None = None, annotations: List[MutableMapping[str, Any]] | None = None, update_resource_endpoint: MutableMapping[str, Any] | None = None, service_principal_id: MutableMapping[str, Any] | None = None, service_principal_key: _models.SecretBase | None = None, tenant: MutableMapping[str, Any] | None = None, encrypted_credential: str | None = None, authentication: MutableMapping[str, Any] | None = None, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameter

Name	Beschreibung
additional_properties	dict[str, <xref:JSON>] Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert.
connect_via	IntegrationRuntimeReference Der Verweis auf die Integration Runtime.
description	str Beschreibung des verknüpften Diensts.
parameters	dict[str, ParameterSpecification] Parameter für den verknüpften Dienst.
annotations	list[<xref:JSON>] Liste der Tags, die zum Beschreiben des verknüpften Diensts verwendet werden können.
ml_endpoint	<xref:JSON> Die REST-URL für die Batchausführung für einen Azure ML Studio-Webdienstendpunkt. Type: string (oder Expression with resultType string). Erforderlich.
api_key	SecretBase Der API-Schlüssel für den Zugriff auf den Azure ML-Modellendpunkt. Erforderlich.
update_resource_endpoint	<xref:JSON> Die REST-URL der Updateressource für einen Azure ML Studio-Webdienstendpunkt. Type: string (oder Expression with resultType string).
service_principal_id	<xref:JSON> Die ID des Dienstprinzipals, der zur Authentifizierung beim ARM-basierten updateResourceEndpoint eines Azure ML Studio-Webdiensts verwendet wird. Type: string (oder Expression with resultType string).
service_principal_key	SecretBase Der Schlüssel des Dienstprinzipals, der zur Authentifizierung beim ARM-basierten updateResourceEndpoint eines Azure ML Studio-Webdiensts verwendet wird.
tenant	<xref:JSON> Der Name oder die ID des Mandanten, zu dem der Dienstprinzipal gehört. Type: string (oder Expression with resultType string).
encrypted_credential	str Die für die Authentifizierung verwendeten verschlüsselten Anmeldeinformationen. Anmeldeinformationen werden mit dem Anmeldeinformations-Manager der Integration Runtime verschlüsselt. Typ: string.
authentication	<xref:JSON> Authentifizierungstyp (Erforderlich zum Angeben von MSI), der zum Herstellen einer Verbindung mit AzureML verwendet wird. Type: string (oder Expression with resultType string).

Variablen

Name	Beschreibung
additional_properties	dict[str, <xref:JSON>] Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert.
type	str Typ des verknüpften Diensts. Erforderlich.
connect_via	IntegrationRuntimeReference Der Verweis auf die Integration Runtime.
description	str Beschreibung des verknüpften Diensts.
parameters	dict[str, ParameterSpecification] Parameter für den verknüpften Dienst.
annotations	list[<xref:JSON>] Liste der Tags, die zum Beschreiben des verknüpften Diensts verwendet werden können.
ml_endpoint	<xref:JSON> Die REST-URL für die Batchausführung für einen Azure ML Studio-Webdienstendpunkt. Type: string (oder Expression with resultType string). Erforderlich.
api_key	SecretBase Der API-Schlüssel für den Zugriff auf den Azure ML-Modellendpunkt. Erforderlich.
update_resource_endpoint	<xref:JSON> Die REST-URL der Updateressource für einen Azure ML Studio-Webdienstendpunkt. Type: string (oder Expression with resultType string).
service_principal_id	<xref:JSON> Die ID des Dienstprinzipals, der zur Authentifizierung beim ARM-basierten updateResourceEndpoint eines Azure ML Studio-Webdiensts verwendet wird. Type: string (oder Expression with resultType string).
service_principal_key	SecretBase Der Schlüssel des Dienstprinzipals, der zur Authentifizierung beim ARM-basierten updateResourceEndpoint eines Azure ML Studio-Webdiensts verwendet wird.
tenant	<xref:JSON> Der Name oder die ID des Mandanten, zu dem der Dienstprinzipal gehört. Type: string (oder Expression with resultType string).
encrypted_credential	str Die für die Authentifizierung verwendeten verschlüsselten Anmeldeinformationen. Anmeldeinformationen werden mit dem Anmeldeinformations-Manager der Integration Runtime verschlüsselt. Typ: string.
authentication	<xref:JSON> Authentifizierungstyp (Erforderlich zum Angeben von MSI), der zum Herstellen einer Verbindung mit AzureML verwendet wird. Type: string (oder Expression with resultType string).