AzureMLUpdateResourceActivity Klasse
Azure ML Update Resource Management-Aktivität.
Zum Senden an Azure müssen alle erforderlichen Parameter aufgefüllt werden.
- Vererbung
-
azure.mgmt.datafactory.models._models_py3.ExecutionActivityAzureMLUpdateResourceActivity
Konstruktor
AzureMLUpdateResourceActivity(*, name: str, trained_model_name: MutableMapping[str, Any], trained_model_linked_service_name: _models.LinkedServiceReference, trained_model_file_path: MutableMapping[str, Any], additional_properties: Dict[str, MutableMapping[str, Any]] | None = None, description: str | None = None, state: str | _models.ActivityState | None = None, on_inactive_mark_as: str | _models.ActivityOnInactiveMarkAs | None = None, depends_on: List[_models.ActivityDependency] | None = None, user_properties: List[_models.UserProperty] | None = None, linked_service_name: _models.LinkedServiceReference | None = None, policy: _models.ActivityPolicy | None = None, **kwargs: Any)
Keyword-Only Parameter
Name | Beschreibung |
---|---|
additional_properties
|
Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert. |
name
|
Aktivitätsname. Erforderlich. |
description
|
Aktivitätsbeschreibung. |
state
|
str oder
ActivityState
Aktivitätsstatus. Dies ist eine optionale Eigenschaft, und wenn nicht angegeben, ist der Status standardmäßig Aktiv. Bekannte Werte sind: "Aktiv" und "Inaktiv". |
on_inactive_mark_as
|
Statusergebnis der Aktivität, wenn der Status auf Inaktiv festgelegt ist. Dies ist eine optionale Eigenschaft. Wenn die Aktivität nicht angegeben wird, ist die status standardmäßig erfolgreich. Bekannte Werte sind: "Erfolgreich", "Failed" und "Skipped". |
depends_on
|
Die Aktivität hängt von der Bedingung ab. |
user_properties
|
Aktivitätsbenutzereigenschaften. |
linked_service_name
|
Verweis auf verknüpfte Dienste. |
policy
|
Aktivitätsrichtlinie. |
trained_model_name
|
<xref:JSON>
Name des Moduls "Trainiertes Modell" im Zu aktualisierenden Webdienstexperiment. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge). Erforderlich. |
trained_model_linked_service_name
|
Name des verknüpften Azure Storage-Diensts mit der Ilearner-Datei, die vom Updatevorgang hochgeladen wird. Erforderlich. |
trained_model_file_path
|
<xref:JSON>
Der relative Dateipfad in trainedModelLinkedService, um die Ilearner-Datei darzustellen, die vom Aktualisierungsvorgang hochgeladen wird. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge). Erforderlich. |
Variablen
Name | Beschreibung |
---|---|
additional_properties
|
Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert. |
name
|
Aktivitätsname. Erforderlich. |
type
|
Der Typ der Aktivität. Erforderlich. |
description
|
Aktivitätsbeschreibung. |
state
|
str oder
ActivityState
Aktivitätsstatus. Dies ist eine optionale Eigenschaft, und wenn nicht angegeben, ist der Status standardmäßig Aktiv. Bekannte Werte sind: "Aktiv" und "Inaktiv". |
on_inactive_mark_as
|
Statusergebnis der Aktivität, wenn der Status auf Inaktiv festgelegt ist. Dies ist eine optionale Eigenschaft. Wenn die Aktivität nicht angegeben wird, ist die status standardmäßig erfolgreich. Bekannte Werte sind: "Erfolgreich", "Failed" und "Skipped". |
depends_on
|
Die Aktivität hängt von der Bedingung ab. |
user_properties
|
Aktivitätsbenutzereigenschaften. |
linked_service_name
|
Verweis auf verknüpfte Dienste. |
policy
|
Aktivitätsrichtlinie. |
trained_model_name
|
<xref:JSON>
Name des Moduls "Trainiertes Modell" im Zu aktualisierenden Webdienstexperiment. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge). Erforderlich. |
trained_model_linked_service_name
|
Name des verknüpften Azure Storage-Diensts mit der Ilearner-Datei, die vom Updatevorgang hochgeladen wird. Erforderlich. |
trained_model_file_path
|
<xref:JSON>
Der relative Dateipfad in trainedModelLinkedService, um die Ilearner-Datei darzustellen, die vom Aktualisierungsvorgang hochgeladen wird. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge). Erforderlich. |
Azure SDK for Python