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AzureMLUpdateResourceActivity Klasse

Azure ML Update Resource Management-Aktivität.

Zum Senden an Azure müssen alle erforderlichen Parameter aufgefüllt werden.

Vererbung
azure.mgmt.datafactory.models._models_py3.ExecutionActivity
AzureMLUpdateResourceActivity

Konstruktor

AzureMLUpdateResourceActivity(*, name: str, trained_model_name: MutableMapping[str, Any], trained_model_linked_service_name: _models.LinkedServiceReference, trained_model_file_path: MutableMapping[str, Any], additional_properties: Dict[str, MutableMapping[str, Any]] | None = None, description: str | None = None, state: str | _models.ActivityState | None = None, on_inactive_mark_as: str | _models.ActivityOnInactiveMarkAs | None = None, depends_on: List[_models.ActivityDependency] | None = None, user_properties: List[_models.UserProperty] | None = None, linked_service_name: _models.LinkedServiceReference | None = None, policy: _models.ActivityPolicy | None = None, **kwargs: Any)

Keyword-Only Parameter

Name Beschreibung
additional_properties
dict[str, <xref:JSON>]

Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert.

name
str

Aktivitätsname. Erforderlich.

description
str

Aktivitätsbeschreibung.

state

Aktivitätsstatus. Dies ist eine optionale Eigenschaft, und wenn nicht angegeben, ist der Status standardmäßig Aktiv. Bekannte Werte sind: "Aktiv" und "Inaktiv".

on_inactive_mark_as

Statusergebnis der Aktivität, wenn der Status auf Inaktiv festgelegt ist. Dies ist eine optionale Eigenschaft. Wenn die Aktivität nicht angegeben wird, ist die status standardmäßig erfolgreich. Bekannte Werte sind: "Erfolgreich", "Failed" und "Skipped".

depends_on

Die Aktivität hängt von der Bedingung ab.

user_properties

Aktivitätsbenutzereigenschaften.

linked_service_name

Verweis auf verknüpfte Dienste.

policy

Aktivitätsrichtlinie.

trained_model_name
<xref:JSON>

Name des Moduls "Trainiertes Modell" im Zu aktualisierenden Webdienstexperiment. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge). Erforderlich.

trained_model_linked_service_name

Name des verknüpften Azure Storage-Diensts mit der Ilearner-Datei, die vom Updatevorgang hochgeladen wird. Erforderlich.

trained_model_file_path
<xref:JSON>

Der relative Dateipfad in trainedModelLinkedService, um die Ilearner-Datei darzustellen, die vom Aktualisierungsvorgang hochgeladen wird. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge). Erforderlich.

Variablen

Name Beschreibung
additional_properties
dict[str, <xref:JSON>]

Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert.

name
str

Aktivitätsname. Erforderlich.

type
str

Der Typ der Aktivität. Erforderlich.

description
str

Aktivitätsbeschreibung.

state

Aktivitätsstatus. Dies ist eine optionale Eigenschaft, und wenn nicht angegeben, ist der Status standardmäßig Aktiv. Bekannte Werte sind: "Aktiv" und "Inaktiv".

on_inactive_mark_as

Statusergebnis der Aktivität, wenn der Status auf Inaktiv festgelegt ist. Dies ist eine optionale Eigenschaft. Wenn die Aktivität nicht angegeben wird, ist die status standardmäßig erfolgreich. Bekannte Werte sind: "Erfolgreich", "Failed" und "Skipped".

depends_on

Die Aktivität hängt von der Bedingung ab.

user_properties

Aktivitätsbenutzereigenschaften.

linked_service_name

Verweis auf verknüpfte Dienste.

policy

Aktivitätsrichtlinie.

trained_model_name
<xref:JSON>

Name des Moduls "Trainiertes Modell" im Zu aktualisierenden Webdienstexperiment. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge). Erforderlich.

trained_model_linked_service_name

Name des verknüpften Azure Storage-Diensts mit der Ilearner-Datei, die vom Updatevorgang hochgeladen wird. Erforderlich.

trained_model_file_path
<xref:JSON>

Der relative Dateipfad in trainedModelLinkedService, um die Ilearner-Datei darzustellen, die vom Aktualisierungsvorgang hochgeladen wird. Typ: string (oder Ausdruck mit resultType-Zeichenfolge). Erforderlich.