ChainingTrigger Klasse
Trigger, der ermöglicht, dass die referenzierte Pipeline basierend auf runDimension Name/Value-Paaren von anderen Pipelineausführungen abhängig ist. Upstreampipelines sollten denselben runDimension-Namen deklarieren, und ihre Ausführungen sollten die Werte für diese runDimensions aufweisen. Die Pipelineausführung, auf die verwiesen wird, wird ausgelöst, wenn die Werte für runDimension für alle Upstreampipelines übereinstimmen.
Variablen werden nur vom Server aufgefüllt und beim Senden einer Anforderung ignoriert.
Alle erforderlichen Parameter müssen aufgefüllt werden, um an Azure senden zu können.
- Vererbung
-
azure.mgmt.datafactory.models._models_py3.TriggerChainingTrigger
Konstruktor
ChainingTrigger(*, pipeline: _models.TriggerPipelineReference, depends_on: List[_models.PipelineReference], run_dimension: str, additional_properties: Dict[str, MutableMapping[str, Any]] | None = None, description: str | None = None, annotations: List[MutableMapping[str, Any]] | None = None, **kwargs: Any)
Variablen
Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert.
- type
- str
Triggertyp. Erforderlich.
- description
- str
Triggerbeschreibung.
- runtime_state
- str oder TriggerRuntimeState
Gibt an, ob der Trigger ausgeführt wird oder nicht. Aktualisiert, wenn Start/Stop-APIs für den Trigger aufgerufen werden. Bekannte Werte sind: "Started", "Stopped" und "Disabled".
- annotations
- list[<xref:JSON>]
Liste der Tags, die zum Beschreiben des Triggers verwendet werden können.
- pipeline
- TriggerPipelineReference
Pipeline, für die Ausführungen erstellt werden, wenn alle Upstreampipelines erfolgreich abgeschlossen wurden. Erforderlich.
- depends_on
- list[PipelineReference]
Upstreampipelines. Erforderlich.
- run_dimension
- str
Führen Sie die Dimension-Eigenschaft aus, die von Upstreampipelines ausgegeben werden muss. Erforderlich.