ChainingTrigger Klasse

Trigger, der ermöglicht, dass die referenzierte Pipeline basierend auf runDimension Name/Value-Paaren von anderen Pipelineausführungen abhängig ist. Upstreampipelines sollten denselben runDimension-Namen deklarieren, und ihre Ausführungen sollten die Werte für diese runDimensions aufweisen. Die Pipelineausführung, auf die verwiesen wird, wird ausgelöst, wenn die Werte für runDimension für alle Upstreampipelines übereinstimmen.

Variablen werden nur vom Server aufgefüllt und beim Senden einer Anforderung ignoriert.

Alle erforderlichen Parameter müssen aufgefüllt werden, um an Azure senden zu können.

Vererbung

azure.mgmt.datafactory.models._models_py3.Trigger

ChainingTrigger

Konstruktor

ChainingTrigger(*, pipeline: _models.TriggerPipelineReference, depends_on: List[_models.PipelineReference], run_dimension: str, additional_properties: Dict[str, MutableMapping[str, Any]] | None = None, description: str | None = None, annotations: List[MutableMapping[str, Any]] | None = None, **kwargs: Any)

Variablen

additional_properties

dict[str, <xref:JSON>]

Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert.

type

str

Triggertyp. Erforderlich.

description

str

Triggerbeschreibung.

runtime_state

str oder TriggerRuntimeState

Gibt an, ob der Trigger ausgeführt wird oder nicht. Aktualisiert, wenn Start/Stop-APIs für den Trigger aufgerufen werden. Bekannte Werte sind: "Started", "Stopped" und "Disabled".

annotations

list[<xref:JSON>]

Liste der Tags, die zum Beschreiben des Triggers verwendet werden können.

pipeline

TriggerPipelineReference

Pipeline, für die Ausführungen erstellt werden, wenn alle Upstreampipelines erfolgreich abgeschlossen wurden. Erforderlich.

depends_on

list[PipelineReference]

Upstreampipelines. Erforderlich.

run_dimension

str

Führen Sie die Dimension-Eigenschaft aus, die von Upstreampipelines ausgegeben werden muss. Erforderlich.