Dataset Klasse

Referenz

Die Azure Data Factory geschachtelten Objekt, das Daten in verschiedenen Datenspeichern identifiziert, z. B. Tabellen, Dateien, Ordner und Dokumente.

Sie möchten wahrscheinlich die Unterklassen und nicht diese Klasse direkt verwenden. Bekannte Unterklassen sind: AmazonMWSObjectDataset, AmazonRdsForOracleTableDataset, AmazonRdsForSqlServerTableDataset, AmazonRedshiftTableDataset, AmazonS3Dataset, AvroDataset, AzureBlobDataset, AzureBlobFSDataset, AzureDataExplorerTableDataset, AzureDataLakeStoreDataset, AzureDatabricksDeltaLakeDataset, AzureMariaDBTableDataset, AzureMySqlTableDataset, AzurePostgreSqlTableDataset, AzureSearchIndexDataset, AzureSqlDWTableDataset, AzureSqlMITableDataset, AzureSqlTableDataset, AzureTableDataset, BinaryDataset, CassandraTableDataset, CommonDataServiceForAppsEntityDataset, ConcurObjectDataset, CosmosDbMongoDbApiCollectionDataset, CosmosDbSqlApiCollectionDataset, CouchbaseTableDataset, CustomDataset, Db2TableDataset, DelimitedTextDataset, DocumentDbCollectionDataset, DrillTableDataset, DynamicsAXResourceDataset, DynamicsCrmEntityDataset, DynamicsEntityDataset, EloquaObjectDataset, ExcelDataset, FileShareDataset, GoogleAdWordsObjectDataset, GoogleBigQueryObjectDataset, GreenplumTableDataset, HBaseObjectDataset, HiveObjectDataset, HttpDataset, HubspotObjectDataset, ImpalaObjectDataset, InformixTableDataset, JiraObjectDataset, JsonDataset, LakeHouseTableDataset, MagentoObjectDataset, MariaDBTableDataset, MarketoObjectDataset, MicrosoftAccessTableDataset, MongoDbAtlasCollectionDataset, MongoDbCollectionDataset, MongoDbV2CollectionDataset, MySqlTableDataset, NetezzaTableDataset, ODataResourceDataset, OdbcTableDataset, Office365Dataset, OracleServiceCloudObjectDataset, OracleTableDataset, OrcDataset, ParquetDataset, PaypalObjectDataset, PhoenixObjectDataset, PostgreSqlTableDataset, PrestoObjectDataset, QuickBooksObjectDataset, RelationalTableDataset, ResponsysObjectDataset, RestResourceDataset, SalesforceMarketingCloudObjectDataset, SalesforceObjectDataset, SalesforceServiceCloudObjectDataset, SapBwCubeDataset, SapCloudForCustomerResourceDataset, SapEccResourceDataset, SapHanaTableDataset, SapOdpResourceDataset, SapOpenHubTableDataset, SapTableResourceDataset, ServiceNowObjectDataset, SharePointOnlineListResourceDataset, ShopifyObjectDataset, SnowflakeDataset, SparkObjectDataset, SqlServerTableDataset, SquareObjectDataset, SybaseTableDataset, TeradataTableDataset, VerticaTableDataset, WebTableDataset, XeroObjectDataset, XmlDataset, ZohoObjectDataset

Alle erforderlichen Parameter müssen aufgefüllt werden, um an Azure senden zu können.

Vererbung: azure.mgmt.datafactory._serialization.Model

Dataset

Konstruktor

Dataset(*, linked_service_name: _models.LinkedServiceReference, additional_properties: Dict[str, MutableMapping[str, Any]] | None = None, description: str | None = None, structure: MutableMapping[str, Any] | None = None, schema: MutableMapping[str, Any] | None = None, parameters: Dict[str, _models.ParameterSpecification] | None = None, annotations: List[MutableMapping[str, Any]] | None = None, folder: _models.DatasetFolder | None = None, **kwargs: Any)

Parameter

additional_properties: dict[str, <xref:JSON>]

Nicht übereinstimmende Eigenschaften aus der Nachricht werden für diese Auflistung deserialisiert.

description: str

Datasetbeschreibung.

structure: <xref:JSON>

Spalten, die die Struktur des Datasets definieren. Typ: Array (oder Ausdruck mit resultType-Array), itemType: DatasetDataElement.

schema: <xref:JSON>

Spalten, die das physische Typschema des Datasets definieren. Typ: Array (oder Ausdruck mit resultType-Array), itemType: DatasetSchemaDataElement.

linked_service_name: LinkedServiceReference

Verknüpfter Dienstverweis. Erforderlich.

parameters: dict[str, ParameterSpecification]

Parameter für das Dataset.

annotations: list[<xref:JSON>]

Liste der Tags, die zum Beschreiben des Datasets verwendet werden können.

folder: DatasetFolder

Der Ordner, in dem sich dieses Dataset befindet. Wenn nicht angegeben, wird das Dataset auf der Stammebene angezeigt.

Variablen

additional_properties: dict[str, <xref:JSON>]