ReinforcementLearningRun Klasse

  • Referenz

Eine Ausführungsklasse zum Behandeln und Überwachen von Ausführungen von vertiefendem Lernen, die einem Experiment und einer einzelnen Ausführungs-ID zugeordnet sind.

Class ReinforcementLearningRun-Konstruktor.

Vererbung
Run
ReinforcementLearningRun

Konstruktor

ReinforcementLearningRun(experiment, run_id, directory=None, _run_config=None, **kwargs)

Parameter

experiment
Experiment
Erforderlich

Das Experimentobjekt.

run_id
str
Erforderlich

Die Ausführungs-ID.

directory
str
Standardwert: None

Das Quellverzeichnis.

_run_config
ReinforcementLearningConfiguration
Standardwert: None

Die Konfiguration für vertiefendes Lernen.

kwargs
dict
Erforderlich

Hinweise

Das Azure Machine Learning-SDK bietet Ihnen eine Reihe zusammengehörender Klassen, die Sie beim Trainieren und Vergleichen von Machine Learning-Modellen unterstützen. Dabei handelt es sich um Modelle, die ein gemeinsames Problem lösen.

Ein Experiment fungiert als logischer Container für diese Trainingsausführungen. Ein ReinforcementLearningConfiguration-Objekt wird verwendet, um die Information zu codieren, die zum Übermitteln einer Trainingsausführung in einem Experiment des vertiefenden Lernens erforderlich sind. Diese kann dann über das Experiment übermittelt werden. Ein Beispiel für diesen Prozess finden Sie in der Dokumentation unter ReinforcementLearningConfiguration.

Nachdem das ReinforcementLearningConfiguration übermittelt wurde, wird ein ReinforcementLearningRun-Objekt zurückgegeben.

ReinforcementLearningRun-Objekte ermöglichen den programmgesteuerten Zugriff auf Informationen über die zugeordnete Ausführung des vertiefenden Lernens. Beispiele hierfür sind das Abrufen der Protokolle einer Ausführung, das Abbrechen oder Abschließen einer aktuell laufenden Ausführung, das Bereinigen der Artefakte einer abgeschlossen Ausführung und das Warten auf den Abschluss einer aktuell laufenden Ausführung.

Methoden

complete

Abschließen der laufenden Ausführung

complete

Abschließen der laufenden Ausführung

complete()

Hinweise

Ein Beispiel für das Abschließen der Ausführung:


   run = experiment.submit(config=ReinforcementLearningRunConfig)
   run.complete()

Attribute

RUN_TYPE 

RUN_TYPE = 'reinforcementlearning'